Transformer再胜Diffusion!谷歌发布新一代文本-图像生成模型Muse...

最近谷歌又发布了全新的文本-图像生成Muse模型,没有采用当下大火的扩散(diffusion)模型,而是采用了经典的Transformer模型就实现了最先进的图像生成性能,相比扩散或自回归(autoregressive)模型,Muse模型的效率也提升非常多。论文链接:httpsarxiv/pdf/2301.00704.pdf项目链接:httpsmuse-model.github.io/Muse...

使用格拉姆角场(GAF)以将时间序列数据转换为图像

Gramianangularsummationfieldsfield=[a+bforainarccos_Xforbinarccos_X]gram=np.cos(field).reshape(-1,4)plt.imshow(gram)最后补充上述步骤用于说明使用GramianAngularSummation/DifferenceField将时间序列转换为图像的过程。在实际使用时中可以不需要计算极坐标,这是因为以...

python绘制基本初等函数图像

1/math.cos(x)便会画出如下图图11y=sec(x)当我输入1/math.sin(x)便会画出如下图图12y=csc(x)当我输入math.asin(x)便会画出如下图图13y=arcsin(x)当我输入math.acos(x)便会画出如下图图14y=arccos(x)当我输入math.atan(x)便会画出如下图图15y=arctan...

成人高考高数一有哪些要记忆的公式?

c>0时函数图像与y轴正方向相交c<0时函数图像与y轴负方向相交c=0时抛物线经过原点b=0时抛物线对称轴为y轴(当然a=0且b≠0时该函数为一次函数)还有顶点公式y=a(x+h)*2+k,(h,k)=(-b/(2a),(4ac-b^2)/(4a))就是y等于a乘以(x+h)的平方+k-h是顶点坐标的xk是顶点...

基于MeshCNN和PyTorch的三维对象分类和分割

x=self.conv(x)returnx输入的特征然而,我们还没有解决一个关键问题。我们从什么特性开始?在应用第一次卷积之前,我们必须创建一个类似于二维图像中的RGB通道的输入特征表示。为此,作者简单地为每个面定义了二面角(两个相邻面之间的角)、对称对顶角(相对角的角,排序以保持顺序不变性)和两个边长比(每个三...