析易xieasy科研工具——矢量图编辑

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智能模式识别:技术演进与应用前景探索|算法|分类器|大模型|语音...

模式识别的应用领域非常广泛,涵盖了从图像处理到自然语言处理的多个方面。图像处理ImageProcessing图像处理是模式识别最重要的应用领域之一。通过对图像进行分析和处理,可以实现目标检测、面部识别、图像分类等功能。近年来,深度学习技术的引入大大提高了图像处理的精度和效率。语音识别SpeechRecognition语音识别技术...

中国科技期刊卓越行动计划推介:《自动化学报》2024年50卷8期

城市固废焚烧(Municipalsolidwasteincineration,MSWI)过程是“世纪之毒”二噁英(Dioxin,DXN)的重要排放源之一.截止目前为止,DXN的演化机理和实时检测仍是尚未解决的难题.现有研究主要基于离线化验数据构建数据驱动模型,DXN的检测未有效结合燃烧过程机理.针对该问题,本文提出基于仿真机理和改进线性回归决策树(...

苹果大模型MM1杀入场:300亿参数、多模态、MoE架构,超半数作者是华人

他们在小规模、9M、85M、302M和1.2B下对学习率进行网格搜索,使用对数空间的线性回归来推断从较小模型到较大模型的变化(见图6),结果是在给定(非嵌入)参数数量N的情况下,预测出最佳峰值学习率η:通过专家混合(MoE)进行扩展。在实验中,研究者进一步探索了通过在语言模型的FFN层添加更多专家来扩展密...

人工智能教程(六):Keras 和第一个数据集 | Linux 中国

第9行使用SciPy的stats模块的linregression()函数计算两组测量值的线性最小二乘回归——在本例中是数组x和y中的值。该函数返回值中的m和c分别表示回归直线的斜率(slope)和截距(intercept)。第10行使用斜率和截距的值生成回归线。第11行用绿色绘制回归线。最后,第12行显示所有的图像(见图9...

基于利率平价理论的美元人民币掉期点定价模型及回归交易策略

如上文所述,掉期点的影响因素众多,利率平价对掉期点的作用机制非常复杂,难以抽丝剥茧,因此直接使用1年掉期点实际成交价序列对利率平价隐含的1年掉期点序列在T时段进行线性回归(T为可变参数),将所有影响因素体现在回归系数α与β中(www.e993.com)2024年11月28日。使用T时段回归方程对T+1交易日的1年掉期点进行预测,并计算T+1交易日实际值与预...

代数运算对应于认知运算,使用随机向量表示计算函数 VSA到VFA

??展示了一些使用VFA进行核计算的例子,图像处理、密度估计和非线性回归。??其他类型的LPEs(过去曾与VSA一起使用),如浮点编码、随机向量连接和随机投影,也可以诱导RKHS函数空间。然而,这些其他的LPEs没有一种能诱导VFA,因为它们不包括与编码方案兼容的绑定操作,见补充材料C。

样条曲线分段线性回归模型piecewise regression估计个股beta值|附...

高维数据惩罚回归方法:主成分回归PCR、岭回归、lasso、弹性网络elasticnet分析基因数据分类回归决策树交互式修剪和更美观地可视化分析细胞图像分割数据集实现广义相加模型GAM和普通最小二乘(OLS)回归贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型Python支持向量回归SVR拟合、预测回归数据和可视化准确性检查实例...

《海洋预报》|基于Sentinel-1双极化数据的北极海域假彩色图像合成...

摘要:基于北极海域的Sentinel-1双极化数据,有效地结合去噪算法和图像处理技术,提出了一种高质量的RGB假彩色图像制作方法。该方法使用线性回归模型和一种更高效的热噪声去除算法分别对HH和HV极化数据进行入射角校正和热噪声去除;将HH、HV和混合HH、HV得到的数据分别作为蓝色、红色和绿色通道图层,并使用全局直方图均衡化...

使用《Deep Image Prior》来做图像复原

X→原始图像→损坏的图像→复原图像我们可以从经验数据中使用最大后验分布来估计看不到的值。使用贝叶斯规则,我们可以将其表示为似然*先验。我们可以将方程式表示为优化问题,而不是单独使用分布。对式(1)应用负算法E(x;??)是数据项,它是负似然对数,R(x)是图像先验项,是先验的负对数。