数曜科技申请基于用户画像的精准推送方法及系统专利,提升推送准确...

方法包括：获取库中数据中各个数据内容的类别标签；获取用户对各类别标签对应数据内容的行为数据；结合行为数据和隐马尔可夫模型，生成状态转移概率以及用户偏好标签；生成具有推送时间段的用户画像；获取用户当前访问数据内容的类别标签；计算各个类别标签与用户当前访问数据内容的类别标签之间的相似值；结合用户画像和相似值生...

订单履行时间影响商家利益,这一数智成果助力平台解决订单管理难题

陈寿长团队在研究中提出了“顺序决策模型”来预测分属不同用户画像顾客的下单后续选择行为——即重新下单、继续搜索与离开。“顺序决策模型”有助于量化延迟订单问题中的权衡(trade-off)问题,在线零售平台可以使用该模型为客户制定个性化的订单延迟政策。02构建了高维马尔可夫决策模型在利用“顺序决策模型”量化、...

盖茨、扎克伯格都看好的AI智适应教育,松鼠AI聚拢顶尖技术专家

1)概率图模型ProbabilisticGraphicalModels(PGMs)概率图模型可以分成两大类,分别是贝叶斯网络和马尔可夫网络。Knewton使用贝叶斯网络计算相关联的知识点之间的关联度,并推导学生在关联知识点上的掌握度以及置信区间。贝叶斯网络的应用,也是推荐算法的核心。2)层级聚簇分类法HierarchicalAgglomerativeClusteringKnewto...

如何向上社交?

重要的是,按照马尔可夫性质,你下一步的社交圈子位置只取决于你现在的位置(你当前的社交圈子)和你的社交行为的结果,而与你之前的所有社交行为无关。这意味着,无论你过去社交行为如何,只要你现在采取了有效的行为,在别人的需求上,提供一些解决方法,就有可能把向上社交做得很棒。所以,不确定性较高的事,可以使用...

小赢科技:乘金融科技之风,承服务小微企业之责

特征工程:基于客户交易记录行为使用LDA算法完成用户画像;基于隐马尔可夫模型的地址译码;基于DeepFM模型的用户稀疏行为变量提取;模型方法:用于贷前决策的BOOSTING梯度提升决策树的集成学习模型;用于贷中管理的基于时序差分的Q学习的强化学习模型;用于反欺诈的基于Autoencoder异常检测的深度学习模型;用于开拓新业务的迁移学习模型...