《食品科学》:东北农业大学迟玉杰、迟媛教授等:基于电导率的多...
根据4种指标拟合曲线得到线性回归方程如表5所示。4种回归方程的F值都小于0.01,说明4种回归方程线性相关极显著,具有统计学意义。其中盐度R2最低(0.9745),电导率回归方程R2最高(0.9858),因此以电导率为最优检测指标,盐度、TDS、pH值作为备用检测指标可有效对调配蛋液比例进行无损快速检测。7色差b值及模型...
【未来虫教育】Python在数学建模中的应用之非线性回归
y_train)#模型拟合poly_y_predict=modeler.predict(X_test)#做预测#模型model自带的print"R_square:",modeler.score(X_test,y_test)R_square:0.842818486817#从sklearn.metrics依次导入r2_score、mean_squared_error以及mean_absoluate_error用于回归性能的评估。
探究基差策略在企业套保过程中的量化规则
虽然上海中天网价与其他样本组的关联性最强,但还需对上述线性回归进行检验,无误后,才能选取关联样本(现货价-期货价=基差)进行下一步计算。在简单线性回归中,主要通过相关指数R2观察线性回归的拟合优度、通过SignificanceF检验线性关系显著性的P值、通过T查看P-value检验回归方程系数的显著性,以及通过残差分析确定线...
数学建模必备五大模型之一 | 预测模型详解(下)
线性回归是一种基础的统计方法,用于建立自变量(解释变量)与因变量(响应变量)之间的线性关系模型。最小二乘法则是求解线性回归模型参数的一种常用方法,其核心思想是通过最小化误差的平方和来找到最佳拟合的直线或超平面。该模型在处理线性关系时具有显著优势,但在面对非线性关系、异常值、多重共线性等问题时则存在不足...
高考真题数学篇:线性回归方程是利用数理统计中的回归分析
线性回归方程是利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法之一,线性回归也是回归分析中第一种经过严格研究并在实际应用中广泛使用的类型。按自变量个数可分为一元线性回归分析方程和多元线性回归分析方程。线性方程不难,公式会直接给出,有时会出现在选择题,这部分难度同样...
线性回归方程公式
1线性回归方程公式线性回归方程公式:b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)(www.e993.com)2024年10月24日。线性回归方程公式求法:第一:用所给样本求出两个相关变量的(算术)平均值:x_=(x1+x2+x3+...+xn)/ny_=(y1+y2+y3+...+yn)/n第二:分别计算分子和分母:(两个公式任选其一)...
国工数据大脑之多元线性回归在化学研发中预测的应用
初步得到线性回归方程:Y=a0+a1*X1+a2*X2+a3*X3+a4*X4。首先,利用数据大脑中的多元线性回归组件,就可得到回归系数:a1,a2,a3,a4的值。即把多元线性回归组件拖到到工作面板,配置数据及组件参数:将因变量和4个自变量分别拖到对应的区域。过程如图1:...
如何用excel做一元线性回归分析 用excel做一元线性回归分析方法...
1、首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系。将准备好的数据放入excel表格里面2、EXCEL需要我们自己启用数据分析,点击文件,选择选项,点击左侧的加载项,加载分析工具3、加载工具完成以后,点击数据中的“工具分析”,选择“回归”,点击确定...
8种用Python实现线性回归的方法,究竟哪个方法最高效?
8种方法实现线性回归方法一:Scipy.polyfit()ornumpy.polyfit()这是一个最基本的最小二乘多项式拟合函数(leastsquarespolynomialfitfunction),接受数据集和任何维度的多项式函数(由用户指定),并返回一组使平方误差最小的系数。这里给出函数的详细描述。对于简单的线性回归来说,可以选择1维函数。但是如果...
大豆油中除草剂残留预测模型应用:理化性质与加工因子相互关系研究
本团队利用非线性曲线拟合方程Y=aX2+bX+c,多元线性回归方程Y=β0+β1X+β2X+β3X结合主成分分析来研究加工因子与各变量之间关系,基于EFSA数据库中农药的加工因子数据评估模型的预测能力。结果表明,本团队构建的模型(R2≥0.80)可准确预测豆油中农药加工因子理论值(0.39<RMSE<0.58)。此研究是首次通过化学...