北京交通大学2025考研招生考试自命题科目考试大纲:经济管理学院

第五部分相关与回归理解相关与回归分析的基本思想和基本原理,熟练掌握相关系数的计算、分析和显著性检验方法;掌握一元线性回归方程的拟合方法以及回归分析中显著性检验的意义、内容和方法;理解判定系数和估计标准误差的意义和作用;了解多元线性回归及非线性回归的基本原理。并在此基础上,能根据所掌握的实际数据...

2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析

1.线性回归模型建立建立多元线性回归方程求回归因子(自变量为化学成分,因变量为玻璃类型),在给定的化学成分下,,基于最小二乘法,使用SPSSPRO建立线性回归模型,求解模型的标准化系数B,t值,VIF值,R2,调整R2等,用于模型的检验,并分析模型的公式。根据上图得出拟合效果优秀,预测值和真实值的偏差并不大,使用多元线性...

线性回归方程和标准差预测市场走势,及目前估值

线性回归对指数进行预测我们以沪深300点数和日期进行线性回归，得出方程y=0.729078172375402x-27699.8778297446。其中y为指数的点数，而x为日期，我们将当前的日期（2022/5/30，在EXCEL中，将该日期以数值显示为44711——1900/1/1为1）44711代入方程，得出y=4897.936335。也就是说，通过线性回归，我们得出的沪深300...

如何用excel做一元线性回归分析 用excel做一元线性回归分析方法...

1、首先要准备好两组数据做为x和y,这组数据在可以简单感觉一下是否具有线性关系。将准备好的数据放入excel表格里面2、EXCEL需要我们自己启用数据分析,点击文件,选择选项,点击左侧的加载项,加载分析工具3、加载工具完成以后,点击数据中的“工具分析”,选择“回归”,点击确定4、点击Y值输入区域后面的单元格选择工具...

怎样评估市场的估值?线性回归方程可预测指数走势?不做韭菜

我们以沪深300点数和日期进行线性回归,得出方程y=0.729078172375402x-27699.8778297446。其中y为指数的点数,而x为日期,我们将当前的日期(2022/5/30,在EXCEL中,将该日期以数值显示为44711——1900/1/1为1)44711代入方程,得出y=4897.936335。也就是说,通过线性回归,我们得出的沪深300的期望值为4897.936335,而目前只有...

分享2个超实用的线性回归分析操作教程,有手就会!

线性回归分析方法运用的前提是要具备两组以上的数据,然后就可以开始应用检验啦(www.e993.com)2024年12月19日。下面给大家演示一下线性回归分析的方法、操作过程,用到的工具是Python。二、Python实现过程:第1步:数据导入首先要做的就是把本地的EXCEL或者CSV文件读取到Python里,我们可以引用pandas库去读取数据:...

excel如何做一元线性回归分析

4、点击Y值输入区域后面的单元格选择工具,选择Y值单元格,比如这里的A2:A20,X值同理操作,这里选择B2:B20,勾选下方的线性拟合图,我们可以看一下拟合的效果5、excel会在新的工作表里面输出回归分析的相关结果,比如相关系数R^2,标准误差,在X-variable和Intercept两项的值可以写出一元回归方程...

excel线性回归实例介绍

用Excel线性回归计算出4对应的值为5.8。第三种方法,就是纯粹的四则运算,借助EXCEL的自动计算功能完成结果。forecast函数的帮助说明:根据已有的数值计算或预测未来值。此预测值为基于给定的x值推导出的y值。已知的数值为已有的x值和y值,再利用线性回归对新值进行预测。可以使用该函数对未来销售额、...

我用Excel发现了数据分析的本质:回归分析

比如,用户点击率与网站访问量之间是否有关系、广告曝光量与投入成本的关系等等,这个方程的求取过程也就是所谓的“回归分析”。回归分析在统计学中包含了很多类别,比如一元回归、多远回归、方差回归、线性回归、非线性回归等,但我们不必涉及这么深,只需要了解其本质即可。

手把手教你做线性回归分析,实用且通俗易懂!

第四步:建立线性回归模型线性回归的方程我们可以用y=ks+b这个公式来表示,其中x是自变量,y是因变量,k是斜率,b是直线在轴上的截距。接下来我们就可以对上面的这组数据去建立线性回归模型,这里要引用的是sklearn库,这个库是的主要作用是进行机器学习。首先先定义一个线性回归的对象LinearRegression(),然后再利用fit...