回归分析的介绍和结果展示,应该注意什么问题

例如,危险因素筛选中中通常R2并不是很必要,即使R2较小,也并不意味着筛选的危险因素不合理。再如,预测建模类的分析中,就不能简单只基于P值说变量的预测效果,而应结合ROC、校准曲线等多个指标,从不同角度评价预测效果。(4)方法介绍应说明方法的适用性目前绝大多数文章的介绍回归分析时,都轻描淡写地一句:采用...

俄罗斯应对外困的三大妙招:归还外东北,助外蒙回归,放弃海参崴

尽管有人认为俄罗斯可能会帮助外蒙古回归以突破局面,但蒙古国已经是一个得到国际承认的主权国家,而且中国也承认了唐努乌梁海地区属于俄罗斯。在这种情况下,促使外蒙古回归的可能性很小,并且可能会对当前中俄蒙地缘格局产生不利影响。有观点认为,俄罗斯可以考虑放弃海参崴(即现在的符拉迪沃斯托克),作为冲破西方封锁的一...

系列访谈:发挥监狱职能 更好回应百姓关注_新华访谈_新华网

大家也可能通过一些媒体能看到,罪犯能够在监狱里面学习文化、法律和职业技能,表现好的罪犯可以回家探亲,还可以减刑,还可以假释等等这一系列措施主要目的就是要把监狱建成一个改造人的场所,真正能够使这些罪犯弃旧改新,回归社会,做一个合格的公民。

2022年数学建模国赛C题“古代玻璃制品的成分分析与鉴别”思路解析

建立多元线性回归方程求回归因子(自变量为化学成分,因变量为玻璃类型),在给定的化学成分下,,基于最小二乘法,使用SPSSPRO建立线性回归模型,求解模型的标准化系数B,t值,VIF值,R2,调整R2等,用于模型的检验,并分析模型的公式。根据上图得出拟合效果优秀,预测值和真实值的偏差并不大,使用多元线性回归预测出的结果准确...

探究基差策略在企业套保过程中的量化规则

在简单线性回归中,主要通过相关指数R2观察线性回归的拟合优度、通过SignificanceF检验线性关系显著性的P值、通过T查看P-value检验回归方程系数的显著性,以及通过残差分析确定线性回归的前提假设。表为3组样本的显著性检验通过上述数据可以发现,P值不仅小于0.05,而且小于0.01,存在极显著差异,说明关联的两组样本总体间...

张瑜:全球制造业PMI回暖视角下的2024出口——出口扫描系列·机会篇

②按2010年以来经验回归关系来看:我国出口累计同比增速(%)=4.87*摩根大通全球制造业PMI累计均值-244.2(利用2010年1月-2023年12月数据回归,调整后R2=0.607),那么,全球PMI弱复苏情形,可能对应我国出口增速约为2.5%(www.e993.com)2024年11月24日。(三)前景的上行风险有多大?即,以出口增速能否达双位数作为风险边界,要触发上行风险边界可能需要什么...

机构交易者都在用的枢轴点交易策略!

在75%或以上的时间里,当天的价格会回归到PIVOT主轴线;专业交易员都非常重视这样的研究成果,PIVOT数据是他们交易的重要依据,它是用来分析重要价格区域的工具。在没有重要新闻的日子里,外汇交易价格70-80%的时间是在pivot上下的R1到S1之间波动的,也就是“枢轴点(PivotPoint)”。

2万字长文说清关于“智能驾驶如何做好差异化”的10个问题

从传感器来看,1V1R、1V5R、5V5R、11V5R、11V5R1L,11V5R2L等等,分别占据了低、中、高3档智能驾驶产品的大半壁江山。表面上看起来是趋同的,但如果深入思考不同传感器的能力,实际上可以更有效地配置不同类型和数量的传感器,并合理优化其布局,形成差异化的传感器方案。

华泰金工 | 国内宏观净预期差与大类资产配置

2)筛选代理资产:以资产的收益率序列为因变量,开展有放回抽样的一元线性回归,并记录回归系数t值和R2的中位数,选择解释度较高者作为最终的模拟资产组合。3)加权合成因子:先计算模拟资产组合中各资产的日度环比收益率,组合里做空的资产的环比收益率需乘以-1;再以各资产滚动3年的年度同比收益率的标准差的倒数归一...

高频交易,足矣!_新浪财经_新浪网

不过我感觉没准可以在tick数据上面做分析,如果有什么新发现再应用在snapshot的交易。整体来说高频数据和低频数据是很不一样的,不仅信息不一样,而且分布也不一样。但高频数据的好处就是信息量非常的丰富,可以做的事情会非常多,但需要处理的问题也会相应变很多。好了,高频数据介绍了很多,接下来可以看看书里介绍的...