启示AGI之路:神经科学和认知心理学大回顾

神经元在一定时间间隔内产生的一组尖峰被称为尖峰序列。在速率编码中,由于神经元的发射率是已知的(与x成正比)且恒定,因此产生的尖峰序列遵循泊松分布,用于描述在固定时间间隔内发生的事件数量。设k为时间间隔内的总尖峰数,T为时间间隔的长度。那么平均发射率r=k/T。有两种常用的方法来生成泊松尖峰序列(Hee...

长文综述:大脑中的熵、自由能、对称性和动力学|新春特辑

其中,x1=x,x2=y,N是标准化常数。根据假设可表示为:其中所有的拉格朗日乘数λi可以通过实验获得的相关性和归一化条件显式地估计出来。不失一般性,假设λ1=-1,λ2=0,λ3=-2β,λ4=2y0,λ5=-1,上式可简写为:归一化因子是从具有λ0的项中获得的。这个联合概率分布函数形式上可以重写以反映贝叶斯定理...

你的模型正确吗?|深度学习_新浪新闻

例如,如果目标变量代表计数数据,我们将选择泊松分布。对于正态分布,神经网络将为每个输入数据点输出两个值,即分布参数y_mean和y_std。我们假设输出或目标变量中存在参数分布,这可能有效,也可能无效。对于更复杂的建模,你可能需要考虑高斯混合或混合密度网络。通常,预测值的误差是使用一些损失函数(例如MSE、交叉...

常见的8个概率分布公式和可视化

我们可以使用泊松分布来计算9个客户在2分钟内到达的概率。下面是概率质量函数公式:λ是一个时间单位的事件率——在我们的例子中,它是3。k是出现的次数——在我们的例子中,它是9。这里可以使用Scipy来完成概率的计算。泊松分布的曲线类似于正态分布,λ表示峰值。指数分布指数分布是泊松点过...

六西格玛项目测量阶段:数据的收集和整理

任一右偏分布函数呈上凸曲线状。任一左偏分布函数呈下凹曲线状。任意两个方差相等的正态分布函数呈平行直线状。用正态概率纸可检验一组数据x1,x2,…,xn,是否为来自正态分布的样本。具体操作如下:例5:用正态概率纸检验某品牌的防锈剂的防锈能力是否服从正态分布。

芯片制造中的软力量(下)

2.因子(Factor):影响实验输出结果的不同输入变量,即自变量,通常用“X”表示(www.e993.com)2024年11月5日。我们将影响响应的那些变量称为实验问题中的因子。其中x1,x2,x3是人们在实验中可以控制的因子,我们称为可控因子(controlledfactor)。可控因子是影响过程最终结果(响应)的输入变量。在影响过程和结果的因子中除了控制因子还包括一些不可控...

网状Meta分析系列文章(三):广义线性模型

假设Yik为第i个研究第k臂上的患者应答值,为其给定潜在连续性分布,并划分为有序的多个分类,即X0、X1、X2…Xj,其中X0为分布下限(0或负无穷),j为总切割点或总类别数。通常原始研究会报告在每个类别中的应答人数,定义πikj为第i个研究第k臂中至少到达某一等级j的概率,当假设此概率满足标准正态分布时,使用...

2011银行从业《风险管理》第三章第二节考点

X1=(流动资产-流动负债)/总资产X2=留存收益/总资产X3=息税前利润/总资产X4=股票市场价值/债务账面价值X5=销售额/总资产作为违约风险的指标,Z值越高,违约概率越低。此外,Altman还提出了判断企业破产的临界值:若Z低于1.81,在企业存在很大的破产风险,应被归入高违约风险等级。

【机器学习基础】从贝叶斯定理到概率分布:详解概率论基本定义

成功概率和失败概率不相等的二项分布看起来如下图所示:而成功概率和失败概率相等的二项分布看起来如下图所示:二项分布的平均值表示为??=n*p,而方差可以表示为Var(X)=n*p*q。泊松分布如果你在一个呼叫中心工作,一天内会接到多少次呼叫呢?多少次都可能!在呼叫中心一天能接到多少次呼叫可以用泊...

芯片制造中的软力量(下)_腾讯新闻

2.因子(Factor):影响实验输出结果的不同输入变量,即自变量,通常用“X”表示。我们将影响响应的那些变量称为实验问题中的因子。其中x1,x2,x3是人们在实验中可以控制的因子,我们称为可控因子(controlledfactor)。可控因子是影响过程最终结果(响应)的输入变量。在影响过程和结果的因子中除了控制因子还包括一些不可控...