基于多模态数据的学习者专注度研究

多模态融合较为明显地提高了学习专注度识别的准确性,“视频+生理”多模态融合获得的最佳F1分数为0.839,而单独使用视频模态和生理模态的F1分数分别为0.443和0.633;“视频+眼动”多模态融合获得的最佳F1分数为0.745,而单独使用视频模态和眼动模态的F1分数分别为0.578和0.727。由于学习专注度是...

创世界首例,材料领域连发两篇Nature国际顶刊!顶尖思路引领突破性...

2.3参数变量控制的数据批量自动生成方法与Matlab代码(包含实操)2.3.1参数变量特性与定义规则2.3.2Matlab更改COMSOL有限元模型中的几何和材料参数2.4拓扑变量控制的数据批量自动生成方法与Matlab代码(包含实操)2.4.1拓扑构型定义与范围选取2.4.2Matlab定义COMSOL有限元模型的拓扑结构2.5数据整合方法与Python...

数学建模竞赛前必须熟练的三十种模型算法!

常用的预测模型:神经网络预测、灰色预测、拟合插值预测(线性回归)、时间序列预测、马尔科夫链预测、微分方程预测、Logistic模型等等。预测类题目通过分析已有数据或现象,找出其内在发展规律,然后对未来情形做出预测的过程。根据已知条件和求解目的,往往将预测类问题分为:小样本内部预测,大样本内部预测,小样本未来预测,大...

两天三篇Nature! 卷土重来!深度学习超材料与comsol复合材料的超强...

2.3参数变量控制的数据批量自动生成方法与Matlab代码(包含实操)2.3.1参数变量特性与定义规则2.3.2Matlab更改COMSOL有限元模型中的几何和材料参数2.4拓扑变量控制的数据批量自动生成方法与Matlab代码(包含实操)2.4.1拓扑构型定义与范围选取2.4.2Matlab定义COMSOL有限元模型的拓扑结构2.5数据整合方法与Python...

PCA-LSTM多变量回归预测 PCA降维结合LSTM神经网络预测算法

PCA-LSTM多变量回归预测（Matlab）PCA降维结合LSTM神经网络预测算法，程序注释清楚，直接运行出结果。更换数据集简单，直接运行即可1.data是数据集2.PCALSTM是程序文件；3.环境需要在MATLAB2018及以上版本运行4.所有程序都经过验证，保证可以运行标题：PCA-LSTM多变量回归预测算法及其在MATLAB中的应用摘要：本文介绍...

数学建模常规方法及其MATLAB实现:数据拟合方法

一、多项式拟合将数据点按多项式的形式进行拟合,使用最小二乘法,可以确定多项式的系数(www.e993.com)2024年11月21日。多项式拟合有指令语句和图形窗口两种方法:1、多项式拟合指令polyfit(x,y,n):多项式拟合,返回降幂排列的多项式系数。polyval(p,xi):计算多项式的值。其中,x,y是数据点的值;n是拟合的最高次幂;p是返回的多项式系数;...

在Labview中调用M文件(Matlab文件)

MathScript的核心是一种高级文本编程语言,它包含用于信号处理、分析和数学相关任务复杂性的语法和功能。MathScript为这些功能提供了600多种内置函数,您也可以自己创建新的自定义函数。MathScript与m文件脚本语法基本兼容——这种语法被广泛用于其他工程计算软件,例如MathWorks公司的MATLAB砑、Comsol公司的CO...

多项式拟合在log-add算法单元中的应用及其FPGA实现

查表法可以认为是多项式次数为0的情况,随着精度要求的增加,查找表会变得很大[5]。函数逼近可以采用多项式拟合,首先根据所需要的精度确定多项式次数和分段的大小,然后计算每一段的多项式系数。设分段的大小为d(d=2-k,k=0,1,2…),计算各段系数时,各段函数平移到区间[0,d),如图2所示。用Matlab进行多项式拟合依...

最小二乘法:多项式拟合实例(matlab实现)

这里我们就用蓝线拟合了红色的点,我们也就可以用蓝线的方程来表示横轴的变量和纵轴的变量之间的关系(本例子为y=2*x)。下面我们再举一个例子:matlab里面的polyfit函数可以用最小二乘法来对给定的数据进行拟合,其有三个参数ployfit(x,y,n)表示用最高次数为n次幂的函数来拟合y与x的关系。(如上图就是用了一...

水质光学检测DIS实验仪器的LabVIEW 控制系统的研制

自主研制了一套水质光学检测DIS实验仪器控制系统,实现对含氧量、表面张力系数、折射率、浊度四个水质物理光学参数的动态采集与处理,从而形成对水质的综合诊断。基于LabVIEW编程实现DIS实验控制系统数据的采集与分析功能,具有采集速度快、分析准确、交互性强等特点。该实验操作系统软件已经对Matlab模拟的CCD实验...