基于多模态数据的学习者专注度研究
由于单一模态数据容易造成路灯效应,而多模态数据具有互补优越性,因此结合脉搏数据、温度数据、皮肤电等多模态生理信号来识别学习专注度可能会显著提高预测性能。2研究方案多模态数据的采集是实现学习者专注度识别的第一步。将通过便携式的可穿戴设备收集的多模态学习数据作为原始数据,对数据进行数据清洗(噪声、伪影等...
Python完整教程【从零基础入门到精通,看完这一篇就够了】
最新基于MATLAB2021b的机器学习、深度学习实践应用高级课程4MATLAB近红外光谱分析技术及应用视频5基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用6基于R语言贝叶斯进阶:INLA下的贝叶斯回归\生存分析\随机游走、广义可加模型\极端数据的贝叶斯分析7基于R语言的现代贝叶斯统计学方法(贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯...
数据分享|Python决策树、随机森林、朴素贝叶斯、KNN(K-最近邻居|...
PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析营销活动数据|数据分享用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型R语言用FNN-LSTM假近邻长短期记忆人工神经网络模型进行时间序列深度学习预测4个案例Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市...
MATLAB改进模糊C均值聚类FCM在电子商务信用评价应用:分析淘宝网...
对于现有指标体系,增加了新的指标如:售后服务,送货速度,包装完整度等,使得指标体系更完全,通过淘宝10个卖家的指标数据的处理,得出最终的信用综合评分,由排名可以看见第四家得分最高,而第四家由于其商品质量高,价格却很便宜,在服务态度以及物流服务方面都深得买家的喜欢,排名最低的第一家买家其销量非常高,但是由于商...
资料| MATLAB优化算法案例分析与应用(进阶篇)
第1篇为MATLAB常用算法应用设计,包括贝叶斯分类器的数据处理、背景差分的运动目标检测、小波变换的图像压缩、BP的模型优化预测、RLS算法的数据预测、GA优化的BP网络算法分析、分形维数应用、碳排放约束下的煤炭消费量优化预测、焊缝边缘检测算法对比分析、指纹图像细节特征提取、多元回归模型的矿井通风量计算、非线性多混合...
AAAI 2018 | 腾讯AI Lab提出降秩线性动态系统:可处理有噪声计数值...
这里我们编译介绍了其中的《降秩线性动态系统(Reduced-RankLinearDynamicalSystems)》;研究结果表明该方法可以稳健地从长度较短的、有噪声的、有计数值的数据中学习隐含空间(www.e993.com)2024年7月25日。此外,作者也已经在GitHub上公布了他们用Matlab实现RRLDS的代码。论文地址:httpyuan-gao/pdf/AAAI2018.pdf...
巨量机器学习 和数据科学资源综合清单
时间序列分析预测维护中的异常检测R**中的美丽树状图可视化R编程:35工作面试问题和答案2015年11月16日一个贝叶斯模型来计算我的妻子是否怀孕基础R中的插值和平滑函数数据库中的工具:RvsSpark最佳大数据,数据科学,数据挖掘和机器学习podc...数据科学线性模型简介黑客统计...
美赛MATLAB技巧分享:数组最值的搜寻
1、解决预测类案例通过已有的数据,对未知进行预测,是数据实际应用中常见的一种需求。这类问题,拥有大量算法模型包的MATLAB可以轻易解决。通过确认训练数据样本(蓝色数据点),借助MATLAB的最小二乘拟合函数对非线性函数进行拟合,即可得到最优拟合结果。紧接着,利用MATLAB进行结果可视化。
...Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验|附代码数据
获取全文完整代码数据资料。本文选自《R语言EG(Engle-Granger)两步法协整检验、RESET、格兰杰因果检验、VAR模型分析CPI和PPI关系》。点击标题查阅往期内容Matlab用向量误差修正VECM模型蒙特卡洛MonteCarlo预测债券利率时间序列和MMSE预测R语言向量误差修正模型(VECMs)分析长期利率和通胀率影响关系...
IF 21.1|基因组所刘永鑫/南农袁军发布微生物组R语言分析的最佳实践
这使得R语言(Ihaka和Gentleman,1996)在扩增子测序的原始数据处理中占据了重要地位。与许多可用于微生物群落测序数据分析的上游步骤的软件相比,下游的分析步骤严重依赖于R语言和各种软件包。这些分析主要包括:1)多样性分析;2)差异分析;3)相关性和网络分析;4)生物标志物识别;5)功能预测;6)微生物群落与其他指标的整合...