OpenAI o1:使用限额提高,o1 模型深度解析
o1项目的负责人甚至表示它实际上是一个模型,并且他们希望未来能够提供更多控制选项:未来,我们希望让用户能够更多地控制模型花费的思考时间。支持“只有一个模型处理所有任务”论点的原因之一是其定价模型——OpenAI对反思tokens(reflectiontokens)收费,但这些tokens不能无限扩展。如果还存在奖励模型或其他组件,定价...
中金| AI十年展望(二十):细数2024大模型底层变化,推理优化、工程...
2024年3月14日,斯坦福研究团队发布了Quiet-STaR模型,利用强化学习优化中间推理过程,以更通用和可扩展的方式学习推理,具备“生成-预测-优化”功能,并在7B参数模型上表现亮眼,展示了构建更强大且适应性更强的语言模型的潜力。前身:STaR迭代自举显式中间推理,无需依赖大规模人工标注数据集Quiet-STaR基于斯坦福大学2022...
??StarCoder 2:用于代码生成与分析的开源模型,提高开发效率
作为编程学习工具,StarCoder2帮助初学者理解编程概念和代码结构,从而提升他们的编程技能。此外,通过分析代码的执行效率和资源消耗,模型提供代码优化建议,有助于提高程序运行效率。StarCoder2的推出为开发者提供了一个全方位的代码支持工具,不仅能够提高开发效率,还在代码质量、学习与教育以及代码优化等方面发挥着积极作用。
STARTRADER:人工智能在金融分析中的应用前景
例如,某些量化交易公司利用人工智能算法,已经能够在微秒级别的时间内作出交易决策,从而获取巨大的市场优势。AI在投资组合管理中也发挥着越来越重要的作用。传统的投资组合管理主要依赖于基金经理的经验和判断,容易受到个人情绪和认知偏差的影响。人工智能能够通过复杂的算法模型,自动化地分析大量的市场数据和投资组合表现...
无需OpenAI数据,跻身代码大模型榜单,UIUC发布StarCoder-15B...
新智元导读通过StarCoder2-15B生成数千个指令-响应对,直接对StarCoder-15B基座模型进行微调,无需依赖昂贵的人工标注数据,也无需从GPT4等商业大模型中获取数据,StarCoder2-15B-Instruct成功挤进HumanEval榜单。在软件技术的前沿,UIUC张令明组携手BigCode组织的研究者,近日公布了StarCoder2-15B-Instruct代码大模型...
STARTRADER外汇:AI在金融行业的应用,智能算法如何驱动投资决策
智能算法是AI在投资决策中发挥核心作用的关键(www.e993.com)2024年10月19日。量化投资是智能算法最早应用的领域之一。量化投资依赖于复杂的数学模型和统计学方法,通过对海量历史数据的分析,寻找市场中的规律和模式,从而进行自动化的投资操作。AI智能算法的引入,不仅提高了量化投资的效率,更大幅提升了其精准度。机器学习在投资策略中的应用机器学习...
利用大模型与AI Agent,实现企业数据智能分析
第三块,指标查询背后有我们自研的HME(指标计算引擎),它基于OLAP数据库(ApacheDoris/Starrocks),将指标预计算抽象成MetricIndex(类比数据库索引),即便是复杂的同环比也能提供秒级查询。MetricIndex的配置来自内置的行业场景、用户配置、大模型分析,HME通过启发式规则与代价模型结合生成Index。HME允许用户根据自己的情...
开源版“Devin”AI程序员炸场:自己分析股票、做报表、建模型
GitHub三万Star项目MetaGPT上新,号称是“开源Devin”——推出数据解释器(DataInterpreter),能够应对数据实时变化、任务之间复杂的依赖关系、流程优化需求以及执行结果反馈的逻辑一致性等挑战。话不多说,直接看演示。可以从英伟达股价数据中分析收盘价格趋势:...
高手背后的11个思维模型
第三步,优势分析:分析自己在哪些智能类型中表现最为突出。第四步,职业发挥:思考如何在职场中最大化地利用这些智能优势,提升工作表现。通过加德纳的多元智能理论,我们可以更深入地了解自己的能力,找到提升和发挥这些能力的方法。这不仅能帮助我们在职场中做得更出彩,也能让我们在职业道路上走得更远。
大模型技术在企业应用中的实践与优化 | 新程序员
建立模型性能的长期监控机制,跟踪模型在实际应用中的表现。定期收集用户反馈,识别模型的优势和不足。实施建议:(1)设置自动化的性能监控仪表盘,实时跟踪关键指标;(2)建立用户反馈渠道,如满意度调查、意见收集表单等;(3)定期进行数据分析,识别模型改进的方向。