用R语言做数据分析——散点图矩阵

legend.plot选项表明在边界加图例,而boxplots选项用于绘制边界箱线图。散点图矩阵R语言至少有四种创建散点图矩阵的实用函数。pairs()函数可以创建基础的散点图矩阵,例如,我们创建一个包含mpg、disp、drat和wt四个变量的散点图矩阵:从图中可以看到所有指定变量间的二元关系。值得注意的是,主对角线的上方和下方...

样本相关系数

当散点图中的样本观测点沿着一条直线分布时,可以使用一个系数r来衡量这两个变量之间的线性关系强度,这个系数叫作样本相关系数(correlationcoefficient),其计算公式为:该系数又可称为简单相关系数、线性相关系数(linearcorrelationcoefficient)、Pearson相关系数(Pearson'scorrelationcofficient)。如果相关系数是根据总...

数学建模方法——斯皮尔曼相关系数及其显著性检验

斯皮尔曼相关系数,也叫做斯皮尔曼等级相关系数,就是因为他通过等级排序的方式将数值转化为了等级排序,可以方便的应用在非正态性的数据,或者是评级的数据中,用于相关性的检验。如果说数据满足正态分布,而且连续,那么还是建议用散点图,加上皮尔逊相关系数以及假设检验的方式判断数据之间的相关性。文章来源:数模乐园,...

图表远离“重做”有多难?学会散点图,职场新手秒变效率大神

散点图是指在横轴和纵轴上设置不同的项目和单位,在数据存在的位置放置点的图表。使用散点图可以查找横轴和纵轴中所设置项目的相关关系。例如,如果能很好地使用散点图的话,类似“购买咖啡的人容易购买单价较高的双层汉堡”、“在便利店购买iTunesCard、GooglePlay礼品卡等充值卡的人容易一并购买点心类食品或清...

教程| 如何利用散点图矩阵进行数据可视化

例如,我可能希望在散点图上增加两个变量的皮尔逊相关系数。为了做到这一点,我会写一个使用两个数组的函数,用它来计算统计数据,然后画在图上。下面的代码展示的就是如何做到这件事(来源:httpsstackoverflow/questions/30942577/seaborn-correlation-coefficient-on-pairgrid)。

罗海怡等:广西三江县土壤硒含量分布特征及其影响因素研究

通过散点图投点(图4),发现表层土壤硒含量与深层土壤硒含量呈显著的线性正相关(y=0.894x-0.106,R2=0.936,n=18,p<0.01),说明表层土壤硒含量总体上受控于深层土壤硒含量(www.e993.com)2024年11月26日。图3土壤硒含量垂向变化图图4表层土壤硒含量与深层土壤硒含量散点图6土壤理化性质对表层土壤硒含量对影响...

中金: 巧识尾部相关性,规避组合系统性风险

??若两资产收益整体不相关,同时第一象限和第三象限中散点的分布数量与离群值数量较少且无显著差异,则两资产不具有显著的尾部相关性。图表:不同收益分布下的尾部相关性情况资料来源:Bloomberg,中金公司研究部尾部相关系数的计算与系统性风险刻画我们在上一部分利用散点图的形式,直观展示了两资产不同收益分布下...

微生物扩增子测序图表解读(实例数据)

6.Alpha多样性指数差异箱形图分别对Alphadiversity的各个指数进行秩和检验分析(若两组样品比较则使用R中的wilcox.test函数,若两组以上的样品比较则使用R中的kruskal.test函数),通过秩和检验筛选不同条件下的显著差异的AlphaDiversity指数。

市场对称性及其在组合选择中的运用

接下来,我们计算对称性程度,即R_S(t)与R_B(t)的相关系数。结果如图表5,窗口长度由1到5,结果显示所有的市场均有市场对称性,MSCI数据集中对称性最高。下节,我们将会看到使用市场对称性的算法在该数据集上取得了最高的夏普。4.2实证2:对称性组合选择的策略表现...

若变量x与Y正相关,则()

A.相关系数r>0B.相关系数r=一lC.x增加时,Y有增大的趋势D.散点图上的点子呈抛物线状E.回归系数b>0查看答案解析正确答案A、C、E答案解析自考365网小编精心为广大自考学员整理的相关历年试题及答案解析,想了解相关自考试题请持续关注自考365网校。