LTV预估与留存曲线拟合:指数函数还是幂函数?
2021年9月30日 - 网易
打开显示公式和R平方项,在这些曲线类型和公式中,选择R方最接近1的那个(一般是指数或乘幂),即为最终拟合得到的留存函数R(t)。番茄小说2021.05新用户留存率,QuestMobile选择R方最接近1,意味着找到了拟合程度最高的函数作为留存函数R(t),接下来就可以回到LTV预估的主线去了。不过这里有个小问题,却似乎鲜有人讨论...
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教你使用Excel做数据分析之回归分析方法
2006年12月5日 - 新浪
已知8组对应数据,建立标准曲线,并且对此曲线进行评价,给出残差等分析数据。这是一个很典型的线性拟合问题,手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数,同时可以得出R的值,也就是相关系数的大小。在Excel中,可以采用先绘图再添加趋势线的方法完成前两步的要求。选择成对的数据列,将它们使用“X、Y散点图...
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数据|一文读懂回归分析
2018年5月21日 - 网易
第一个是最小二乘项,另一个是β2(β-平方)和的λ倍,其中β是相关系数。λ被添加到最小二乘项中用以缩小参数值,从而降低方差值。岭回归要点:除常数项以外,岭回归的假设与最小二乘回归相同;它收缩了相关系数的值,但没有达到零,这表明它不具有特征选择功能;这是一个正则化方法,并且使用的是...
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药代动力学参数不用专业软件怎么计算!?
2017年10月23日 - 搜狐
目前有2种计算方法,一种为通过C和t的非线性最小二乘拟合,直接求得常数项C。和k;另一种方法是将式(1)取自然对数,得lnC=InC。-kt。对lnC和t之间进行线性最小二乘拟合,其斜率为-k,其负值即为消除速率常数k。非线性最小二乘拟合获得的结果精度高,但计算起来比较麻烦,需要特殊的软件;线性最小二乘方法获...
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