「中安在线」人工智能赋能科研中国科大团队推出最高效蛋白质口袋...

要想设计蛋白质口袋，传统方法是通过能量优化和模板匹配，但是计算效率慢、成功率低。现有的基于深度学习的模型又并非专为研究蛋白质-小分子相互作用而设计，可能无法充分描述蛋白质与小分子结合口袋区域之间的特征。PocketGen的成功开发为该问题的解决提供了新的方案。该算法由双层图Transformer编码器和蛋白质预训练语言模...

人工智能赋能科研 中国科大团队推出最高效蛋白质口袋生成算法之一

记者11月18日从中国科大获悉,中国科学技术大学认知智能全国重点实验室刘淇指导博士生张载熙和哈佛大学医学院MarinkaZitnik课题组合作,设计了深度生成算法PocketGen,用于生成与小分子结合的蛋白质口袋序列和空间结构。相关研究成果于2024年11月15日发表于《自然·机器智能》(NatureMachineIntelligence)期刊。近年来,在...

多特征共生矩阵模板匹配算法

图3不同模板匹配算法匹配结果:(a)模板图像;(b)目标图像中4种方法的匹配结果:BBS、DDIS-C、DDIS-D、该文算法;(c-f)4种方法对应的置信4结论传统的基于相似性信息统计的模板匹配算法未能充分利用各类图像特征信息,且在多种复杂情况共存的场景下算法匹配精度较低,鉴于这些缺点该文提出了一种基于共生矩...

新一代人工智能蓬勃发展 视觉AI核心算法趋势?

微美的全息图像处理功能定期进行优化和改进,包括两项核心技术:全息AI面部识别技术和全息AI面部变化技术。由于视频处理和识别技术的发展,微美基于图像检测、识别、模板匹配、图像动态融合和替换的全息AR广告和全息成像服务目前在行业中处于领先地位。图像处理算法是人工智能(AI)的前奏,所以,其中的人脸识别对未来发展的意义...

智能时代的算法发展

人工智能时代的算法1936年,英国数学家及计算机科学家图灵(AlanTuring)提出被称为“图灵机”的计算数学模型,其构想是将人的计算行为抽象为数学逻辑机器。图灵机是现代通用计算机的理论基础,如今所有通用计算机都是图灵机的一种实现。1943年,美国数学家香农(ClaudeE.Shannon)和图灵在贝尔实验室探讨了“人工智能”的...

人工智能的核心技术是什么

人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等(www.e993.com)2024年11月26日。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。

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②精通图像处理及计算机视觉的基础理论和算法知识,如图像增强、图像分割、特征提取、形态学、边缘提取、模板匹配、立体视觉;③熟练使用OpenCV、Matlab、Halcon、VisionPro等设计工具;④熟悉C/C++程序软件设计;⑤熟悉机器视觉常用硬件,如光源,相机,镜头,采集卡;...