模数转换器(ADC)应用中的误差分析

图3的下图显示了增益误差为+1.5LSB的3位ADC。示例3位ADC图,具有+1.5LSB增益误差。图3示例3位ADC图,具有+1.5LSB增益误差。图片由Microchip提供对于输入范围上端(约1.4V)的输入信号,增益误差为+1.5LSB;然而,在输入范围的下端,误差为零。对于位于范围中点的输入,增益误差约为+0.75LSB。因此,增益误差与...

ADC INL误差——最佳拟合线、总未调整误差、绝对和相对精度

对于这个假设的ADC,应用端点方法会导致最大INL误差为+0.5个最低有效位(LSB),如图1所示。然而,使用最佳拟合方法,INL误差的绝对值小于0.3LSB,几乎是端点方法的一半。图4应该可以帮助您更好地可视化最佳拟合方法如何使给定的特征曲线看起来更线性。图4。示例显示了端点法(左)和最佳直线法(右)。图片由AnalogDevices...

理解ADC积分非线性(INL)误差

三个参数,即偏移误差、增益误差和INL,决定了ADC的精度。偏移和增益误差可以校准出来,这让我们把INL作为主要的误差因素。INL规范描述了实际传递函数的转变点与理想值的偏差。什么是积分非线性(INL)?理想的ADC具有均匀的阶梯式输入输出特性,这意味着每次转换都发生在距离前一个转换1LSB(最低有效位)处。然而,对于...

了解ADC差分非线性(DNL)误差

因此,误差累积并导致a点的最大误差为1.75LSB(来自线性模型)。虽然分辨率接近前面的示例(2.25°C),但测量误差为1.75°C(而不是前面的示例中的1°C)。以上讨论表明,DNL误差不能完全描述ADC的线性性能。积分非线性(INL)是表征代码转换与其理想值的偏差的规范。INL定义为DNL误差的累积总和。在数学语言中,第m个代...

通过减法和非减法抖动减少量化失真

在信号中加入抖动噪声可以打破量化误差与输入之间的相关性,消除量化失真。因此,我们预计当使用40kHz的采样频率和抖动时,谐波和非谐波分量会消失。为了验证这一点,我们在量化之前向输入添加了三角分布的噪声,然后以40kHz的频率对其进行采样。三角形抖动PDF(概率密度函数)的宽度被取为2LSB。在这种情况下,可以获得以...

使用两点校准消除ADC偏移和增益误差使用两点校准消除ADC偏移和...

ADC的满标度值为3V(www.e993.com)2024年11月27日。选择ADC满标度范围10%和90%的两个测试输入点A和B,以确定ADC偏移和增益误差。在0.3V和2.7V时,测量的输出代码分别为437和3749。测量的传递函数的斜率可以计算为:使用点A的x和y值,我们得到以下直线方程:通过替换Vin=0,发现偏移误差为+23LSB。以下方程式描述了理想12位ADC的线性模型:...

替代昂贵的SRAM|信号|晶体管|存储器|编码器|sram_网易订阅

造成精度下降的原因是,SRAM中只有签名位受到保护,而其他主位仍然容易受到保留误差的影响。然而,在实施单增强编码器/解码器后,绝大多数MSB位都变成了1位,不易发生翻转,而少量保留0位的LSB位可能会遇到保留错误。因此,AlexNet/ResNet50上的ImageNet、I-BERT上的GLUE和CycleGAN上的horse2...

如何评估驱动芯片的模拟采样精度

第二部分AD转换误差指驱动芯片收到二次侧的模拟信号输入,转换成占空比输出产生的误差。对UCC21750-Q1来说,这一误差可以通过Datasheet的对应电压范围的精度这个指标得到。对UCC5880-Q1来说,在不同的输入电压范围ADC精度的LSB不同,以电压下ADC精度worstcase...

理解ADC微分非线性(DNL)误差

在此示例中,前5个步骤的DNL为-0.25LSB,只有代码6具有正DNL。结果,误差累积并导致A点(来自线性模型)的最大误差为1.75LSB。虽然分辨率接近上一个示例(2.25°C),但测量误差为1.75°C(而不是上一个示例中的1°C)。ADC积分非线性(INL)...

干货|如何利用抖动消除ADC量化误差

量化低幅度信号也会导致量化误差与输入之间的相关性。低幅度信号可能成为问题的一个示例应用是数字音频系统。假设ADC输入的幅度下降到0.75LSB,如图4所示。图4.显示ADC输入下降幅度的示例图如图所见,量化信号仅采用三个不同的值,并且具有类似方波的形状。我们知道方波的频谱包含基频的不同谐波。在上面的...