星环科技获29家机构调研:公司的分布式分析型数据库ArgoDB,目前...
AI条线,我们投入的方向为两大块:(1)LLMOps:这个工具会帮客户从大模型的训练、推理、智能体的开发、异构算力的调度,整套工具链作为AI的基础设施,这块目前需求比较广泛;(2)数据平台的升级,从DataHub转型为KnowledgeHub:结合向量数据库、图数据库等产品,提高检索增强生成的能力。问:分析型的数据库产品竞争力如何?价...
昨夜今晨:京东、天猫“默契”发布双11收官数据 长江存储状告美光...
阿里云相关服务出现大范围访问异常,包括淘宝、闲鱼、阿里云盘等在内的多个阿里系产品受到影响。此外,阿里云企业级分布式应用服务、消息队列MQ、微服务引擎、机器学习、图像搜索、智能推荐AlRec、智能开放搜索OpenSearch、云行情、数据总线DataHub等等也受到相应影响。此次异常受影响地域包括北京、乌兰察布、青岛、杭州、印度孟买...
坚守第三方监测中立性,国双与巨量引擎共建DataHub数据平台
目前,国双已经与巨量引擎共同建立了DataHub数据平台,并完成了联调。此解决方案的具体实施方式是,国双通过监测代码接收到数据,加密传输至DataHub,DataHub将按照国双要求的方式进行计算,完成计算后输出聚合性结果,国双经过再次校验、整合,最终输出报告。值得一提的是,在使用DataHub进行计算时,国双采取C2S的数据参与计算,...
穆迪推出DataHub平台,整理数十亿个数据点供决策者研究和分析
利用穆迪DataHub平台上的高级工具,客户可以发现和转换数据,同时在安全的环境中协作,还可以将穆迪的数据与他们自己的数据结合起来创建设计精良的产品和服务。Tulenko先生表示:“穆迪的DataHub平台为客户提供了透明度和控制权。该平台的设计宗旨是促进严格的数据分析,同时易于使用。我们将继续为平台增加数据集,以增强其分析...
从本地到云端:豆瓣如何使用 JuiceFS 实现统一的数据存储
所有的读写类型都在JuiceFS上进行,比如日志汇聚到卷中,Spark可能会读取并进行ETL,然后将数据写入数据湖。此外,从Kafka数据源读取的数据也会通过Spark进行处理并写入数据湖。Spark的CheckPoint直接存储在另一个JuiceFS卷中,而数据湖的数据则直接提供给算法组的同学进行模型训练,并将训练结果通过...
玩转大数据系列之一:数据采集与同步
数据同步DTS将RDS数据实时传输至DataHubhttpshelp.aliyun/document_detail/92350.html流数据同步DataConnectorhttpshelp.aliyun/document_detail/47453.html函数计算作为DataHub后端服务httpshelp.aliyun/document_detail/60325.html...
用户隐私意识增强,如何实现数据挖掘和数据保护的平衡?
吴充介绍了DataHub与国双的共建方案:国双将通过C2S方式接收到的广告监测数据和国双TA样本库,分别加密传输至DataHub,由国双提供算法,部署在DataHub环境里进行计算,完成计算后输出聚合性结果,国双经过再次校验、整合,最终输出报告。这样一来,就保证了作为第三方监测的数据的安全性、独立性和公正性。
阿里云DTS大幅降价,低至400元即可获得实现秒级延迟的数据传输服务
其中DTS数据实时同步功能可实现秒级延迟的数据同步,支持任意位置的MySQL、MaxCompute、ADS及Datahub等同异构数据源之间的数据实时同步。通过实时抓取MySQL增量日志来获取数据的更新数据,经过日志解析、封装、压缩、解压缩及数据处理、过滤等流程后实时同步到目标实例中。
如何扛住1.8亿/秒的双11数据洪峰?阿里流计算技术全揭秘
业务数据的来源非常多,分别通过两个工具(DRC与中间件的logagent)实时获取增量数据,并且同步到DataHub(一种PubSub的服务)。实时计算引擎Flink作业通过订阅这些增量数据进行实时处理,并且在经过ETL处理后把明细层再次回流到Datahub,所有的业务方都会去定义实时的数据进行多维度的聚合,汇总后的数据放在分布式数据...
直击阿里新一代数据库技术:如何实现极致弹性能力?
整个链路经历三代架构:第一代Agent+MySQL;第二代Agent+datahub+分布式NoSQL;第三代Agent+实时计算引擎+HiTSDBHiTSDB是阿里自研的时序型数据库,非常适合存储海量的监控类数据。通过实时计算引擎将秒级性能数据、全量SQL运行状况进行预先处理后,存储在HiTSDB中。通过第三代架构,实现了双11高峰不降低的秒...