数据库半年度盘点:20+国内外数据库重大更新及技术精要

scalar-quantization标量量化转换,在向量搜索场景中,向量的转换存储查询,需要消耗大量的存储内存CPU资源;通过向量的有损转换,如float32转为int8,可以大幅度节约存储、节约内存、提升检索性能。FMA算法,全称“Fusedmultiply-add”,直译“融合乘法加法”,基于SIMD向量指令,将大多数CPU指令融合为一个,在计算向量相似度时...

【招商策略】英伟达开源最强通用模型,华为开发者大会开幕——全球...

Nemotron-4340BReward根据五个属性对响应进行评分:可用性、正确性、连贯性、复杂性和冗长性,用于评估奖励模型的能力、安全性和缺陷。??Nemotron-4340B三大模型表现不俗根据英伟达发布的测试报告结果,Nemotron-4-340B-Base在常识推理任务,如ARC-Challenge、MMLU和BigBenchHard基准测试中,可以和Llama-37...

引领药物研发新革命,AlphaFold3太强了!专家团队手把手教授AI蛋白...

5.RosettafoldAA实现多类生物大分子结构预测与生成a)加入小分子结构预测器b)将局部坐标系迁移到小分子结构6.Chroma的基本构架与实现a)模型讲解b)利用chroma逼近蛋白构象空间全空间采样与生成第七天大语言模型在蛋白质设计中的应用及多肽设计1.ProGEN的基本实现a)模型构架讲解b)与基于结...

万字综述(下):大语言模型将为神经科学带来哪些前所未有的机会?

8.Goldstein,A.,Zada,Z.,Buchnik,E.,Schain,M.,Price,A.,Aubrey,B.,Nastase,S.A.,Feder,A.,Emanuel,D.,Cohen,A.,etal.(2022).Sharedcomputationalprinciplesforlanguageprocessinginhumansanddeeplanguagemodels.Nat.Neurosci.25,369–380.https:...

怎样迭代求解线性方程组?|向量|范数|高斯|定理|算子_网易订阅

第一个需要考虑的问题是怎样将此向量方程写成迭代法的标准形式x=L(x)。方法很简单,只要将矩阵A分解为两个矩阵之差就行:A=N-P,但需要一个额外条件,那就是矩阵N必须是非奇异的。然后原方程Ax=b就可写成Nx=Px+b。由于N是可逆矩阵,前述方程等价于下列不动点方程...

...千万美元的B+轮融资 ; 陌陌重启海外战略,推出陌生人社交产品Olaa

印度在线旅游平台(OTP)HappyEasyGo宣布完成数千万美元的B+轮融资(www.e993.com)2024年11月17日。36氪出海获悉,本轮参投方包括三星、UOBVenture和“日本版58同城”ZIGExN,由投中资本担任财务顾问。本轮资金将用以机票业务持续增长和酒店业务发展。推荐阅读:三年内成为行业第二,HappyEasyGo宣布完成数千万美元的B+轮融资。

ARM学习b,bl指令浅析

_start:breset;各个异常向量对应的跳转代码ldrpc,_undefined_instruction;未定义的指令异常ldrpc,_software_interrupt;软件中断异常ldrpc,_prefetch_abort;内存操作异常ldrpc,_data_abort;数据异常ldrpc,_not_used;未使用ldrpc,_irq;慢速中断异常...

高中数学最难的三章知识点

高中数学最难的三章是函数、数列和不等式、三角函数和平面向量。下面是这几章知识点的内容,快来看看吧。1高中数学函数知识点一、函数的定义域的常用求法:1、分式的分母不等于零;2、偶次方根的被开方数大于等于零;3、对数的真数大于零;4、指数函数和对数函数的底数大于零且不等于1;5、三角函数正切...

清华AMiner人工智能月报,大佬忙跳槽,中国AI影响力稳步提升

论文链接:httpsaminer/pub/6228239b6750f804ca0b65f9哈工大、腾讯AILab:开发了一个预训练模型WordBERT。它包含两个组件:词向量(wordembedding)和Transformer层,WordBERT采用多层双向Transformer来学习语境表示,通过不同的词汇表规模、初始化配置和不同语言,研究人员一共训练出四个版本的Wo...

深度学习中,面对不可知攻击,如何才能做到防御“有的放矢”?

图1.(a)(c)原始图像输入--都能够正确识别;(b)(d)对抗性输入--(b)被误判为"70mph",(d)被误判为"30mph"[1]现有的解决方案主要是提高DNN对特定攻击的弹性。然而,一旦部署这种静态防御措施,攻击者往往可以通过适应性的工程输入或新的攻击变体来规避静态防御措施。例如,训练数据增强措施(Training...