他们终于让大模型9.8大于9.11了:神秘创业公司,开源AI洗脑工具

首先可以点击模型回答中的token,查看更多详细信息,比如每个输出token的概率。左侧的窗口中也显示了AIlinter分析的模型出错的原因,用户可以通过调整参数(如k和λ)来控制引导操作的影响范围和强度。在Monitor中,系统将会寻找与用户搜索查询最为匹配的k个神经元。这些神经元会被选为引导集,帮助我们决定哪...

概念的表征应该如何表示|向量|高维|模态_网易订阅

如果我们知道A与B的关系类比于C与x的关系,并要求找出x,那么我们就是在寻找一个向量x,它相对于C的关系与B相对于A的关系相同。这可以通过向量x=C+(B-A)来找到。原型理论:概念在特征空间中被表示为一个类别的单个示例(例如,鸟可以被表示为单个典型鸟类的特征,如知更鸟)。心理理论:在这里,理论指...

稀疏促进动态模态分解(SPDMD)详细介绍以及应用

传统上幅度向量b定义为:但是我们可以通过最小化重构误差来选择b,从而产生更接近原始数据的时间演化。SPDMD通过最小化以下目标函数来重新定义DMD模态幅度:利用矩阵迹的性质可以简化第一项,如Jovanovic等人(2014)所述:其中:为了促进向量b的稀疏性,可以引入了L1惩罚项。这个惩罚项的目的是鼓励b向量稀疏只包含很少的...

这篇论文非常火!差分Transformer能消除注意力噪声,如降噪耳机

该团队也比较了新旧Transformer的可扩展性。结果见图3,其中a比较了模型规模方面的可扩展性,而b则是训练token数量方面的可扩展性。可以看到,在这两个方面,差分Transformer的可扩展性均优于常规Transformer:仅需后者65%左右的模型大小或训练token数量就能达到相媲美的性能。长上下文评估当3B...

清华微软最新力作:用物理学革新Transformer注意力,「大海捞针...

λ被初始化为常量λ_{init}∈(0,1),并依照公式(2)与其他权重参数同步更新:其中,λ_,λ_,λ_,λ_∈??^d也都是是可学习向量。之所以命名为「差分注意力」,是指两个softmax函数间的差异可以消除注意力噪音。这个想法类似于电气工程中提出的差分放大器(differentialamplifiler),将两个信...

深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略

神经元是组成神经网络的基本单元(www.e993.com)2024年11月17日。若一个神经元的输入为D个特征,以x=[x_1;x_2;??;x_D]∈R^D表示输入向量,w=[w_1;w_2;??;w_D]∈R^D表示权重向量,b∈R表示偏置,定义神经元的净输入z:净输入z经过激活函数f后得到神经元的输出,也称为神经元的活性值:a=f(z)。

长文综述:大脑中的熵、自由能、对称性和动力学|新春特辑

图5:简化神经群体模型到基本的一维形式。(A)不同输入强度的二维Montbrio模型。(B)Montbrio神经群体模型的组成。(C)简化的一维神经群体模型。4.2等变矩阵的推导双稳态神经块组成的网络中,对称性破缺自然导致SFMs的产生[16]。这可以像之后论述那样理解。首先考虑考虑具有x,y两个节点变量的直观网络例子,其方程记...

3个德国人创造的线性迭代法,超越了一个时代

研究线性迭代的主要目的是数值求解线性方程组Ax=b,其中的系数矩阵A为非奇异的,这样保证对所有的右端常向量b,该方程组有并且仅有一个解,它就是p=A-1b。为了设计一个迭代法,首先将A分裂成N-P的形式,其中N也是非奇异的。然后原方程组等价于不动点线性方程组x=Mx+c,其中M=N-1P和c=...

高一数学:平面向量及其应用知识点

b=b+a.(2)结合律:(a+b)+c=a+(b+c)(二)减法,减去一个向量相当于加上这个向量的相反向量.运算律:a-b=a+(-b)(三)数乘,求实数λ与向量a的积的运算.λa|=a(2)当λ>0时,λa的方向与a的方向相同;当...

高三必修一知识点之向量的向量积

∣a×b∣是以a和b为边的平行四边形面积。a×a=0。a‖b〈=〉a×b=0。向量的向量积运算律a×b=-b×a;(λa)×b=λ(a×b)=a×(λb);(a+b)×c=a×c+b×c.注:向量没有除法,“向量AB/向量CD”是没有意义的。最新高考资讯、高考政策、考前准备、高考预测、志愿填报、录取分数线等...