从HPC 到 AI:探索文件系统的发展及性能评估

图片(HPCClusterArchitecture)HPC环境通常采用高带宽、低延迟的网络,如InfiniBand,以支持快速数据传输。软件配置上,多节点间的高效数据通信依赖于如消息传递接口(MPI)这样的标准。此外,GPU的应用在HPC中也日益增多,加速各类计算任务。HPC集群与传统数据中心相比,显著区别在于其网络配置和共享文件系统的使用,这...

亚马逊云科技引入Amazon ParallelCluster云超级计算机

下图所示，为用于计算流体动力学的SimcenterStar-CCM+应用程序在AWSParallelCluster上的设置方式：问题的关键也就在这里。这些ParallelCluster多云HPC系统还搭配有AWSBatch——属于运行在Kubernetes容器之内的容器化高性能计算与AI工作负载之上的一层，负责管理AWSParallelCluster上各pod应用程序的具体部署方式。虽然一部分...

Moldex3D AWS-Connect之AWS ParallelCluster-1

Supportsmultipleinstancetypesandjobsubmissionqueues,andjobschedulerslikeAWSBatchandSlurm.Referencehttpsaws.amazon/tw/hpc/parallelcluster/1.ArchitectureofclusterdeployedbyAWSParallelCluster+Severalmanualsteps2.BeforeinstallingAWSParallelCluster??ALinuxenvi...

Xyratex CEO:企业存储与HDD是救命稻草

ErnieSampias担任临时CEO。投资者认为Xyratex的发展HPCClusterStor阵列是一种资源浪费。临时CEO会怎么回答投资者呢?Sampias在一份声明中详细分析了Xyratex商用模式:资本设备和存储解决方案是我们的核心业务盈利和现金生成。我感到鼓舞的是长远来看这些业务是处于增长趋势。我们以前最大客户NetApp的收入逐步下降,到2014...

Xyratex推ClusterStor 3000 HPC设备

Xyratex推ClusterStor3000HPC设备基于Lustre的集群文件系统制造商Xyratex宣布将从第四季度开始出货面向高性能计算应用的ClusterStor3000存储设备。Xyratex基于Lustre的ClusterStor3000提供了一种机架式的集群存储设备,可使用“可扩展性存储单元”(ScalableStorageUnits,SSU)模块化地进行扩展。

ClusterShell:一个在集群节点上并行运行命令的好工具 | Linux 中国

ClusterShell是一个事件驱动的开源Python库,旨在在服务器场或大型Linux集群上并行运行本地或远程命令(www.e993.com)2024年11月9日。(clush即ClusterShell)。它将处理在HPC集群上遇到的常见问题,例如在节点组上操作,使用优化过的执行算法运行分布式命令,以及收集结果和合并相同的输出,或检索返回代码。

从高性能计算(HPC)技术演变解析方案、生态和行业发展趋势

Panasas的技术从我一开始借助HPC就吸引着我，ActiveStor8、9、11、12采用数据控制分离，磁盘内置控制器可以把HDD磁盘性能发挥极致，遗憾的是不知为何，最近几年Panasas一直淡出在我们视野。至于Seagate，更是把密度和HDD结合的非常完美的典范，ClusterStor可以在5U空间提供84个磁盘容量和16GB/s性能，从最新的宣传...

“十年”磨一“剑”:看曙光HPC发展史!

作为国家863技术,1998年研制成功的曙光2000-I采用了但是国际上最流行的超算体系结构:Cluster体系结构。曙光2000的系统峰值运算速度达到200亿次每秒。产品:曙光TC4600H中科曙光服务器2从曙光1000到曙光5000A曙光3000超算研发成功的时间是2001年;它有280个CPU(中心处理器),最快运算速度达每秒4032亿次;装有近16.8万...

面向高性能计算时代的麒麟天云“HPC”

3、麒麟HPC集群管理软件KylinClusterSuite麒麟作业和资源管理系统KylinJMSKylinJMS是一个按照兼容POSIX1003.2d批作业环境标准设计的,灵活、可定制、具有一定容错能力的作业管理系统,为用户提供良好的作业执行环境,合理分配和使用系统资源,提高了集群系统的资源的利用率和系统的吞吐率,全面提高了系统的整体性能。

解读戴尔HPC方案在教育科研行业的应用!

为进一步提升科学研究效率,清华生命学院决定采用戴尔高性能计算群集方案(HPCC-HighPerformanceComputingCluster)为结构生物学研究提供一个更为高效的研究平台,创造更为良好的研究环境。清华生命学院最终决定引进1套大规模的44计算节点的戴尔HPCC系统,该系统由“计算节点”、“管理节点&I/O节点”、“存储后台”“计算...