解读幂律分布与无标度网络 | 长文综述
2018年10月10日 - 网易
林德伯格-列维(Lindeberg-Levy)定理,是棣莫佛-拉普拉斯定理的扩展,讨论独立同分布随机变量序列的中央极限定理。它表明,独立同分布、且数学期望和方差有限的随机变量序列的标准化和以标准正态分布为极限。林德伯格-费勒(Lindeberg-Feller)定理,是中央极限定理的高级形式,是对林德伯格-列维定理的扩展,讨论独立,但不同分布...
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林德伯格-列维(Lindeberg-Levy)定理,是棣莫佛-拉普拉斯定理的扩展,讨论独立同分布随机变量序列的中央极限定理。它表明,独立同分布、且数学期望和方差有限的随机变量序列的标准化和以标准正态分布为极限。林德伯格-费勒(Lindeberg-Feller)定理,是中央极限定理的高级形式,是对林德伯格-列维定理的扩展,讨论独立,但不同分布...