预测模型教程:详解区分度和校准度的SPSS操作

4.对于一个疾病预测模型,在利用Discrimination和Calibration进行评价时,我们首先需要考虑的是模型的区分能力Discrimination,如果模型的区分度较差,不能正确的将不同风险的人群区分开来,那么它就不是一个合格的预测模型,失去了临床的应用价值,再继续评价Calibration也没有太大的意义了。所以,如果你对自己建立的疾病风险预测...

56位上市公司CFO离职!CFO变更,对财务报告影响几何?

借鉴陈峻和袁梦的做法,本文建立如下模型:在模型(11)中,被解释变量FC为融资约束FC指数,具体计算方式如下:第一步,在每一年度内对公司规模、公司年龄、现金股利支付率三个变量进行标准化处理,并按照标准化处理后的变量均值对样本公司进行升序排序,以上下三分位点作为融资约束的分界点,设立虚拟变量FC_Dummy,大于66%分位...

内部控制对企业高质量发展的影响

根据Richardson所建立模型(1)的残差项的绝对值来衡量企业的非效率投资程度,数值越大,说明企业的投资效率越低。4.控制变量参考已有研究,并考虑对企业发展质量产生影响的因素,本文选择企业规模(Size)、股权集中度(Share)、资产负债率(Lev)、董事会规模(Board)、企业成长性(Growth)、企业性质(Soe)、两职合一(Dual)...

跨境电商如何使用线性回归模型预测运输费?需要注意哪几点?

(1)模型的拟合程度首先,我们要评估模型的拟合程度,它是回归直线与实际情况的匹配度,也被称为决定系数。在输出结果中,我们重点要关注“调整的R平方(AdjustedRSquare)”的值。R平方可以理解为模型能够解释实际情况的百分比。由于要去除自变量个数对R平方的影响,所以叫做调整的R平方,这个数值在0到1之间,数值越...

Excel中数据分析之回归分析怎么用

Excel中数据分析之回归分析怎么用实例某溶液浓度正比对应于色谱仪器中的峰面积,现欲建立不同浓度下对应峰面积的标准曲线以供测试未知样品的实际浓度。已知8组对应数据,建立标准曲线,并且对此曲线进行评价,给出残差等分析数据。这是一个很典型的线性拟合问题,手工计算就是采用最小二乘法求出拟合直线的待定参数,...

科技内容集锦:SpaceX买钻机,AI很强,Excel强得吓人

BenDickson认为，Excel可直接在工作簿中创建机器学习模型，以解决各类复杂问题(www.e993.com)2024年11月26日。他举的第一个例子是简单的线性回归机器学习算法。具体来说，就是使用功能强大的可视化数据图表工具（比如散点图在笛卡尔平面上显示数据的值），显示数据的分布。随后，创建一个名为为Trendline的机器学习模型，用来预测数据值的变化，并根据...

如何制作数据分析图?excel制作数据分析图的教程

excel表格制作数据分析图的步骤4:在选项卡中显然详细多了,注意选择X、Y对应的数据列。“常数为零”就是指明该模型是严格的正比例模型,本例确实是这样,因为在浓度为零时相应峰面积肯定为零。先前得出的回归方程虽然拟合程度相当高,但是在x=0时,仍然有对应的数值,这显然是一个可笑的结论。所以我们选择“常数为零”...

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二、统计分析与模型建立在数据准备与处理完成后,我们可以进行具体的统计分析和模型建立了。下面我将通过一个关于判断体重是否与性别相关的案例,来介绍如何在Stata中进行统计分析和模型建立。研究案例:我们想要判断性别是否对体重有显著影响。我们将运用一元线性回归模型来分析性别与体重之间的关系。

基于TOPSIS法的中小微企业信贷决策研究

首先通过MATLAB与Excel将数据进行清洗，得到所需要的评价指标数据，得到数据后通过多元回归分析来构建信贷风险模型，预测企业是否会违约。多元回归分析(MultipleRegressionAnalysis)是在相关变量中将一个变量视为因变量，其他多个变量视为自变量，建立多个变量之间线性或非线性数学模型数量关系，并利用样本数据进行分析的统计...

倾向性得分匹配:有这一份教程就够了!

解决EXCEL数字无法求和(二)解决EXCEL数字无法求和(三)EXCEL完成两组相差甚远的数据的显示EXCEL用于诊断性meta分析缺失数据的提取Excel2016中怎么插入折线图EXCEL隐藏着很多你不知道,但是很实用的技巧临床科研人员必学EXCEL:透视表Excel如何建立漂亮的泡泡图...