利用R语言分析电脑监控软件收集的数据

一般来说,监控软件会将数据保存在文件中,我们可以使用R语言中的各种包来读取和处理这些文件。例如,我们可以使用read.csv()函数读取CSV格式的数据文件,或者使用read.xlsx()函数读取Excel文件。#读取CSV格式的数据文件data<-read.csv("monitoring_data.csv")#读取Excel文件library(readxl)data<-read_e...

十个超级好用的R语言编程技巧,一般人绝不知道!

data<-read.csv(switch(animal,"dog"="dogdata.csv","cat"="catdata.csv","rabbit"="rabbitdata.csv"))当需要根据一个或多个输入菜单选择在Shiny应用程序中加载不同的数据集甚至环境文件时,这个技巧非常有用。2.RStudio快捷键和Rhack软件系统相比,RStudioIDE(IntegratedDevelopmentEnviron...

R语言马科维茨Markowitz均值-方差(风险投资模型)分析最优投资组合...

读取名为"sample2.csv"的CSV文件,并将其存储在变量X0中。然后,计算X0数据集的行数,并加载了两个R包:fPortfolio和tseries。最后,根据随机选择的列索引,创建一个时间序列对象X,其中包含了X0数据集的选定列。X0=read.csv("sample2.csv")读取名为"sample2.csv"的CSV文件,并将其存储在X0变量中。该文...

IF 21.1|基因组所刘永鑫/南农袁军发布微生物组R语言分析的最佳实践

特别是用于微生物组分析的集成R包,并完成以下三个部分:1)根据微生物组分析的功能类别比较不同的R包分析流程,分析结果并总结范例代码;2)根据微生物组分析的功能类别介绍六个集成R包的内容,比较分析结果,生成范例代码;3)根据所有R包,使用R语言选择最优的分析方法,并提供范例代码供研究人员参考和学习。微生物数据分...

R语言对S&P500股票指数进行ARIMA + GARCH交易策略|附代码数据

forecasts=open("forecasts.csv","r").readlines()至此,我们已将更正的指标文件存储在中forecasts_new.csv。策略结果现在,我们已经生成了指标CSV文件,我们需要将其效果与“买入并持有”进行比较。我们首先从CSV文件中读取指标并将其存储为spArimaGarch:...

R语言Pearson相关性分析就业率和“性别平等”谷歌搜索热度google...

employed_bachelor=read.csv("employed-bachelor.csv")google=read.csv("genderequality-googletrend.csv",skip=4)点击标题查阅往期内容01020304合并数据把googletrend的数据整合成月的for(jinc("01","02","03","04","05","06","07","08","09","10","11","12")){...