T2DM合并高血压,治疗方案如何选?
至于T2DM的临床管理,2024美国糖尿病协会(ADA)《糖尿病诊疗标准》[14]将T2DM人群分为:1)合并心肾高风险,以“降低心肾不良事件风险”为目标的人群;2)不合并心肾高风险,以“降低/维持血糖和体重”为目标的T2DM人群。T2DM合并高血压人群属于前者,对于此类人群,指南推荐对其进行降压、控糖等综合管理。而且,此类人群...
慢阻肺急性加重高风险患者如何识别?这4个重点需掌握!
AECOPD高风险患者既往存在急性加重病史,上一年发生1次及以上因急性加重住院或2次及以上中重度急性加重。2鉴别诊断与合并症AECOPD的鉴别诊断首先应先排除因临床症状易于混淆的疾病,例如肺炎、胸腔积液、充血性心力衰竭等,详见表1。表1AECOPD的鉴别诊断注:NT-proBNP为N末端B型利钠肽前体;BNP为B型利钠肽AECOPD...
女子硬扛流感 10 天,两个肺都白了!医生紧急提醒→
参考文献[1]国家免疫规划技术工作组流感疫苗工作组.中国流感疫苗预防接种技术指南(2023-2024)[2]IulianoAD,RoguskiKM,ChangHH,etal.Estimatesofglobalseasonalinfluenza-associatedrespiratorymortality:amodellingstudy.Lancet.2018;391(10127):1285.[3]DynaMed.ClinicalPresentati...
AIDS中国之声丨彭劼教授:HIV/HBV合并感染者HBsAg清除相关研究
图2.根据HlV/HBV合并感染者基线时的血清HBsAg水平(A)和CD4计数(B)预测1年、2年和3年HBsAg清除的时间依赖性受试者操作特征(ROC)曲线。Kaplan-Meier曲线显示了HIV/HBV合并感染者治疗后HBsAg清除的累积患病率,按基线(C)和1年(D)的CD4细胞计数分层。研究结论抗逆转录病毒治疗后,HIV/HBV合并感染者HBsAg清除率...
国医节特辑 | 专家揭秘:如何科学“调”理血脂
中医讲究“上医治未病”,其本质就是预防。生活方式的干预,包括健康饮食、加强身体活动、控制体重、戒烟和限制饮酒、保持健康睡眠、保持良好心态等,能够有有效帮助降脂、预防心血管疾病[2]。*仅供疾病教育,不用于任何推广目的参考文献:[1]安东青,吴宗贵,梁春,等.血脂异常中西医结合诊疗专家共识[J].中国全科医学...
糖尿病患者不能承受之「痛」:如何打破治疗僵局?
????参考文献????1.LiC,WangW,JiQ,etal.Prevalenceofpainfuldiabeticperipheralneuropathyintype2diabetesmellitusanddiabeticperipheralneuropathy:Anationwidecross-sectionalstudyinmainlandChina[J].DiabetesResClinPract,2023,198:110602....
非奈利酮最新专家共识解读 | 一文了解如何正确使用非奈利酮
两个亚组分析显示出一致的获益,因此《共识》指出,使用非奈利酮治疗的中国人群可实现高于总体人群的肾脏获益2。图1.非奈利酮组vs.安慰剂组次要肾脏复合结局风险图2.非奈利酮组vs.安慰剂组主要肾脏复合结局风险??合并心血管疾病患者:FIDELIO-DKD研究与FIGARO-DKD研究明确了非奈利酮对糖尿病相关CKD患者...
宫立群教授:从防治到管理,看洛拉替尼如何破解ALK阳性晚期NSCLC的...
参考文献:[1]BLACKHALLF,ROSSCD,SHAWAT,etal.Finalresultsofthelarge-scalemultinationaltrialPROFILE1005:efficacyandsafetyofcrizotinibinpreviouslytreatedpatientswithadvanced/metastaticALK-positivenon-small-celllungcancer[J].ESMOOpen,2017,2(3):...
90+ 岁高龄基础病患者感染新冠用药难?看专家如何选择抗病毒方案
参考文献[1].北京市疾病预防控制中心官网:httpsbjcdc/cdcmodule/jkdt/yqbb/2024/107341.shtml[2].人民网2024年3月20日报道:江苏省疾控:近期流感活动水平下降新冠感染增多:httpjs.people/gb/n2/2024/0320/c360306-40781660.html...
深度学习揭秘系列之一:基于量价与基本面结合的深度学习选股策略
2.前馈神经网络拟合能力较强前馈神经网络(FeedforwardNeuralNetworks)或多层感知机(MultilayerPerceptrons,MLPs)是最有代表性的深度学习模型。前馈神经网络的目标是近似某个函数f^*,定义映射y=f(x;θ)并学习参数θ的值,进而获得最佳的函数近似。在前馈神经网络中,输入信息x通过中间函数计算最终输出y,整个过程...