...空白,或揭秘癌症、痴呆症发病机制,促进新药发现和生物材料研发
在未来,研究团队建议进行更广泛的序列空间采样,并探索将MCMC采样与其他方法(如强化学习和贝叶斯优化)相结合来更有效地探索序列空间。并且,作者指出机器学习和模拟的结合将在设计具有更复杂结构可观测量的序列时尤为重要,其中模拟可能更昂贵,而化学计算可能效率较低。此外,该算法可以应用于设计具有其他结构特征的序列,...
...空白,或揭秘癌症、痴呆症发病机制,促进新药发现和生物材料研发
研究团队还利用机器学习模型加速算法,使其更高效。在未来,研究团队建议进行更广泛的序列空间采样,并探索将MCMC采样与其他方法(如强化学习和贝叶斯优化)相结合来更有效地探索序列空间。并且,作者指出机器学习和模拟的结合将在设计具有更复杂结构可观测量的序列时尤为重要,其中模拟可能更昂贵,而化学计算可能效率较低。
用AI加速发现高效催化材料,「深度原理科技」获近千万美元种子轮...
深度原理科技于2024年创立,专注于人工智能驱动化学领域的科学研究。公司希望将人工智能、量子化学(QuantumChemistry)和高通量实验(HTE)技术应用于化学材料领域,让材料创新的工作流程得以改善,加速化学材料研发创新效率。公司创始成员均毕业于MIT,均具有大规模平台搭建和产业内研发经验。创始人兼CEO贾皓钧获MIT物理化...
贝叶斯模型分析“鸟枪法”鉴定蛋白质组数据
"鸟枪法"是目前蛋白质组鉴定中地位最重要、应用最广泛的技术策略。他们基于随机数据库策略、非参概率密度模型和贝叶斯公式,建立了串联质谱数据过滤的多元贝叶斯非参模型。通过标准蛋白和复杂样品的严格考核,表明该模型具有良好的灵敏性和普适性,可将质谱数据的利用率提高10~40%,创本领域最好水平。原始出处:Molecular...
走进数学研究所|东南大学丘成桐中心和南京应用数学中心
FAME数值仿真平台,分析得到了不同手性参数下电磁波场在介质中的分布特征和能带结构。同时,通过FAME仿真平台的大量数值仿真,已搭建含数百组三维光子晶体能带结构参数的数据集,并制备出真实材料进行验证,展示了数值仿真对材料设计的指导意义。7、深度贝叶斯反演算法的研究...