景嘉微获5家机构调研:公司的高性能GPU芯片项目是面向图形处理和...

答:该项目将基于公司既有业务及前次募投项目累积的GPU芯片研发技术,面向满足未来高性能计算和数据处理需求的重要方向,通过开展“高性能计算核心架构的研究与开发”、“通用计算库与驱动的研究与开发”和“高性能GPU编译器的研究与开发”等研发课题的研究与开发,掌握通用GPU先进架构相关前沿核心技术,在现有业务技术基础上...

AI芯片的技术格局(GPU/TPU/FPGA)

01大型科技公司投资数十亿美元用于AI芯片开发,如Microsoft和Meta采用英特尔FPGA加速硬件基础设施。02Nvidia发布GA100GPU,具有更多内核和更好的矩阵乘法单元,适用于深度学习。03然而,GoogleTPU在硬件设计方面具有灵活性,通过指令调度、优化和资源分配等工作转移到CPU和编译器中的runtime库。04除此之外,IntelFPGA提供...

每天消失30家,为何这5家国产GPU公司活得很好?

软件方面，BIRENSUPA平台是一个具有完整功能架构的软件开发平台，包括硬件抽象层、壁仞原创BIRENSUPA??编程模型和BRCC编译器，深度学习和通用计算加速库、工具链，支持主流深度学习框架和自研推理加速引擎，并配备针对不同场景的应用SDK等。壁仞也在兼容CUDA上下了不少功夫。BIRENSUPA平台试图让开发者无需修改代码，就可...

CUDA vs OpenCL:GPU 编程模型该如何选?

与CUDA内核不同,OpenCL内核在运行时可以编译,这种即时编译会增加其运行时间。然而,这一特性也允许编译器为目标GPU生成更优化的代码,充分利用其硬件特点。CUDA的一大优势是,来自CUDA的硬件支撑。因此,开发者可以期待CUDA能更好地匹配NVIDIAGPU的计算架构,提供更深层次的功能访问和性能优化。正因为...

扩张与洗牌并存 国产GPU厂商发力AI生态

郑纬民认为，这需要做好系统设计和相关软件优化，具体包括十个方面：编程框架、并行加速、通信库、算子库、AI编译器、编程语音、调度器、内存分配系统、容错系统、存储系统等。在他看来，在国产算力支撑大模型训练时，国产AI芯片只能达到国外芯片60%的性能，但如果把前述十个方面的软件生态做好了，客户也会满意。国泰...

景嘉微接待6家机构调研,包括兴业证券、长江证券、方正富邦基金等

该项目将基于公司既有业务及前次募投项目累积的GPU芯片研发技术,面向满足未来高性能计算和数据处理需求的重要方向,通过开展“高性能计算核心架构的研究与开发”、“通用计算库与驱动的研究与开发”和“高性能GPU编译器的研究与开发”等研发课题的研究与开发,掌握通用GPU先进架构相关前沿核心技术,在现有业务技术基础上有...

景嘉微:兴业证券、长江证券等多家机构于11月5日调研我司

问:可以介绍下定向增发的另外一个项目“通用GPU先进架构研发中心建设”吗?答:该项目将基于公司既有业务及前次募投项目累积的GPU芯片研发技术,面向满足未来高性能计算和数据处理需求的重要方向,通过开展“高性能计算核心架构的研究与开发”、“通用计算库与驱动的研究与开发”和“高性能GPU编译器的研究与开发...

数毛社解释PS5游戏运行更好:高效GPU编译器和API

近日,数毛社解释了PS5和XSX在游戏运行上的差异,为何XSX的TeraFLOPS(浮点运算能力)强于PS5,但不少游戏在PS5上的实际运行效果要略强于XSX。据数毛社分析,PS5之所以运行效果优于XSX,是因为其拥有更高效的GPU编译器和API。以《艾尔登法环》举例,PS5版运行速度更快,但索尼对可变刷新率的支持有限,故游戏在XSX上会带...

OpenAI 开源 GPU 编程语言 Triton 强势崛起,开发者如何入门?

首先是Triton技术的精彩介绍,分享AI算子和编译器开发的宝贵经验;其次是促进国内外Triton及相关生态的建设;最后是加强Triton开发者和上下游开源社区的互动交流。在此,CSDN作为合作伙伴热情邀请芯片厂商、互联网公司、高校及科研单位的研究人员等专业的Triton开发者,以及所有对Triton技术、算子和编译...

CUDA是英伟达的壁垒,却是其他GPU厂商的泥潭

虽然,英伟达并没有明确规定CUDA只能在其硬件上运行。实际上,CUDA的部分组件,如编译器和开发工具,可以在不使用英伟达GPU的情况下运行。然而,CUDA的核心功能——GPU加速计算——确实是专为英伟达的GPU设计和优化的。具体来说,CUDA的计算核心是紧密依赖于英伟达GPU架构(如CUDAcores)进行加速的,因此在实际应用中,CUD...