AI智慧水利大模型平台建设方案

知识图谱构建与应用:基于知识抽取与整合的结果,运用知识图谱构建技术,将水利知识要素进行关联、融合与可视化展示,构建起完整的水利知识图谱,实现水利知识的结构化、网络化存储与管理。同时,开发知识图谱应用服务接口,为水利科研、工程设计、管理决策等业务提供知识检索、知识推荐、智能问答等知识服务应用,促进水利知识的共享...

...农业融合知识图谱和作物时序数据的草莓生长决策技术试点项目...

农业融合知识图谱和作物时序数据的草莓生长决策技术试点项目(软件)采购项目的潜在供应商应在成都市锦江区静沙南路29号沙河壹号二期7栋2202开标室获取采购文件,并于2024年12月03日10点00分(北京时间)前提交响应文件。一、项目基本情况项目编号:SCYJ-20241115项目名称:农业融合知识图谱和作物时序数据的草莓生长决...

图|“聚力智慧农业,共建知识图谱”,科研创新沙龙点亮学生科创成长路

为进一步激发本科生参与科研创新的兴趣,10月25日下午,南京农业大学人工智能学院在浦口校区大学生活动中心举办“聚力智慧农业,共建知识图谱”本科生科研创新沙龙。科创沙龙由该学院AI工坊、自动化本科生第一党支部、人工智能本科生党支部联合承办,以讲座分享、实物展示及互动交流的形式为同学们带来一场创新盛宴。该学院2...

中国农业大学发布“神农大模型 2.0”

环球网科技综合报道7月15日消息,中国农业大学近期正式发布了“神农大模型2.0”。相较于“神农大模型1.0”,“神农大模型2.0”实现了技术上的突破,不仅包含农业知识问答、农业文本语义理解、文本摘要生成、农业生产决策推理等核心功能,更在支持图像、声音、视频、文件等多模态交互、智能化推理等方面取得了显著进展。

农业知识推理决策技术

农业知识推理决策是基于农业知识和经验,通过逻辑推理、关联分析和模型建立,对农业问题进行分析、推理,为农作物种植管理、病虫害预防控制、农情灾害预警、农产品市场分析等提供科学、准确的农业决策支持。在农业知识推理决策中,涉及多个关键技术和方法,可以分为基于知识图谱的推理决策和基于强化学习的推理决策。

人工智能时代,大模型学习机如何为孩子科学减负?

它首先会通过几道测试题了解孩子的知识掌握程度,然后为孩子量身定制学习计划(www.e993.com)2024年11月24日。这种精准化学习方式让孩子不用盲目刷题,学习效率大大提升。数据显示,采用AI精准学习后,学生的学习时间平均减少30%,而知识掌握程度提升40%。3.AI提优课:从“一刀切”到启发式互动课程。

中国智慧农业要发展,这些问题需要解决

三是聚焦农业供应链智能化,突破智慧冷链数据深度感知、保质储运智能化和可信区块链技术,开发一系列智慧供应链系统,助力农业数字经济发展。四是基于农业知识图谱构建、虚拟现实、农业协同决策、数字孪生、农业大数据云服务等核心关键技术,构建农业产业大数据云平台,促进大数据和农业深度融合。

四川省农业科学院四川主要农作物知识图谱构建及应用采购项目竞争...

四川主要农作物知识图谱构建及应用采购项目的潜在供应商应在四川省政府采购一体化平台项目电子化交易系统(以下简称“项目电子化交易系统”)获取采购文件,并于2024年10月22日10时00分(北京时间)前提交响应文件。一、项目基本情况项目编号:N5100012024002670...

专刊征稿:??农业知识智能服务和智慧无人农场

随着农业信息化、智能化技术的快速发展,以农业知识智能服务和无人农场等技术为代表的智慧农业(2.290,0.06,2.69%)成为热点研究方向。利用先进的物联网感知、大数据分析、人工智能、机器人(13.710,0.87,6.78%)等技术手段,实现农业生产全过程的智能化管理和无人化作业。为探讨智慧农业领域的最新研究成果和技术应用,促进农...

农业知识智能服务平台与技术展望

在架构方面(图1),采用云原生进行开发运维一体化、微服务的方式进行模块式组配,业务之间相互不影响,同时能够实现AI模型的调度、众包在线标注功能,通过平台端、手机App端提供全天候、全地域的农业知识服务。图1农业知识智能服务云平台结构图Fig.1Structurechartofagriculturalknowledgeintelligentservicecloud...