图解支付系统设计与实现:在线支付系统最核心的概念和设计理念
包括查询账户是否有余额,查询营销是否有营销券,查询渠道网关是否有可用的外部渠道,最后组合成可用支付方式,供前端渲染。收银核心就像一个大内总管,收到请求后,找商户平台核实身份,找合约平台核实权限,找会员平台核实用户身份,找收单看一下这笔单是否可以继续支付,找账务中心获取余额信息,营销看看有没有可用的券,找渠...
分库分表后如何设计索引?全局索引、二级索引
如果这张索引表很大,也可以将其分库分表,但是它的分片键是o_orderkey,如果这时再根据字段o_orderkey进行查询,可以进行类似二级索引的回表实现:先通过查询索引表得到记录o_orderkey=1对应的分片键o_custkey的值,接着再根据o_custkey进行查询,最终定位到想要的数据,如:SELECT*FROMordersWHEREo_order...
大数据下数据库的分库分表技术选型及相关思路
此时,如果我们使用user_id作为订单分片字段,就能保证每次用户查询数据时(第一个需求),在一个分库的一个分表里即可获取数据。因此,在我们的方案里,最终还是使用user_id作为分片主键,这样在分库分表查询时,首先会把user_id作为参数传过来。这里需要特殊说明下,选择字段作为分片键时,我们一般要考虑三个因素:数据尽量...
百亿级数据分表后怎么分页查询?
首先说带shardingkey的查询,比如就通过订单号查询,不管你分页还是怎么样都是能直接定位到具体的表来查询的,显然查询是不会有什么问题的。如果不是shardingkey的话,上面举例说的以订单号作为shardingkey的话,像APP、小程序这种一般都是通过用户ID查询,那这时候我们通过订单号做的sharding怎么办?很多公司订单表直接用用...
原生分布式数据库与分库分表中间件、云原生数据库有何区别?
区别二:是否依赖分库分表弹性扩容能力是考验分布式数据库面对流量高峰或极端场景时能否持续稳定运行的重要因素。比如在交易场景中,高峰时每秒可产生一百万笔订单,每笔订单对于数据库而言都是一个业务,需要数据库做扩容处理,其中的关键点就在于是否采用分库分表的方式,这对扩容能力有很大制约。
订单超时怎么处理?我们用这种方案
1.把订单插入DelayQueue中,以超时时间作为排序条件,将订单按照超时时间从小到大排序(www.e993.com)2024年10月24日。2.起一个线程不停轮询队列的头部,如果订单的超时时间到了,就出队进行超时处理,并更新订单状态到数据库中。3.为了防止机器重启导致内存中的DelayQueue数据丢失,每次机器启动的时候,需要从数据库中初始化未结束的订单,加入到DelayQueu...
从个人网站到淘宝网 仰观Java时代淘宝的技术发展
简单的说,在数据量上亿、查询量上亿的时候,就到它的极限了。要突破这种极限,最简单的方式就是多用几个Oracle数据库。但一个封闭的系统做扩展,不像分布式系统那样轻松。我们把用户的信息按照ID来放到两个数据库里面(DB1/DB2),把商品的信息跟着卖家放在两个对应的数据库里面,把商品类目等通用信息放在第三个库...
如何设计一个海量任务调度系统
tjobs通过名字服务查询当前服务下所有可用机器供后续分包、调度tjobs根据当前可调度的机器数(n)将512个job打包成n个jobGroup将每个jobGroup绑定到一个机器上,通过指定ip方式通知服务执行阶段二(阶段二的详细实现见下节)如领域模型中描述tjobs跑批任务采用CyclicBarrier栅格模式运行,这样做...
微服务接口设计原则
再如所有交易数据都放在同一个库同一张表里面,万一这个库挂了,此时影响所有交易。我们可以对数据库水平切分,分库分表。2.9隔离原则控制风险不扩散,不放大。不同模块之间要相互隔离,避免单个模块有问题影响其他模块,传播扩散了影响范围。比如部署隔离:每个模块的服务部署在不同物理机上;...
面试题系列:Mysql 夺命连环13问
以上面的user表来举例,我们再增加一个name字段,然后做一些查询试试。explainselect*fromuserwhereage=1;//查询的name无法从索引数据获取explainselectid,agefromuserwhereage=1;//可以直接从索引获取4.锁的类型有哪些呢mysql锁分为共享锁和排他锁,也叫做读锁和写锁。