你聊什么网络给你推什么!如何应对数据泄露和数据投毒?华为及时...
而Docker却长期面临着文件系统隔离、进程与通信隔离、设备管理与主机资源限制、网络隔离和镜像传输等方面的安全威胁,稍有配置不当,就会导致容器逃逸、权限滥用等恶意行为,直接威胁到AI的关键模型与训练数据。3.3.5风险持续演进随着生成式人工智能(AIGC)的发展,AI逐渐变为持续运营的在线服务。上述的数据、模型、AI应用...
...超市里的机器人:考虑零售业使用机器人时的责任和数据保护问题
如果将其集成到机器人中,则会对生命和健康造成相当大的威胁。由于此类软件也会进入市场,因此有必要进行更广泛的监督,以应对这种风险。如前所述,软件更新相对容易。鉴于软件经常独立于特定产品而进一步开发,并经常用于大型设备,因此,更广泛的产品监督义务所产生的额外费用似乎也是适当的。5.不透明性风险一般来说,软...
智能汽车数据安全与隐私保护:未来交通的挑战和应对
随着人工智能技术在智能汽车领域的渗透,人工智能系统对个人隐私的影响也日益凸显。比如自动驾驶系统需要掌握大量的用户驾驶习惯数据,才能提供个性化服务;但如果这些数据被滥用,就可能危及用户的隐私安全。因此,在智能汽车的研发和应用中,必须贯彻人工智能伦理原则,充分尊重个人隐私,确保人工智能技术的发展方向符合社会公众的期待。
人工智能的快速发展对伦理学提出的新挑战具体有哪些?
这一发现揭示了算法偏见对社会公正的潜在威胁。伦理挑战:消除算法偏见,确保AI系统的公平性,是维护社会公正的重要一环。这需要我们建立多元化的训练数据集,开发能够检测并修正偏见的算法,并加强对AI决策的监管和审查。五、责任归属:当AI出错时,谁来负责?随着AI系统自主性的提高,责任归属问题日益凸显。当AI系统引发...
全文丨人工智能时代 新闻媒体的责任与使命
虚假信息在规模、形态和传播路径上不断升级,引发了全球范围内的真实性危机;技术的自身局限与使用者的私利诉求产生“合谋”,污染了舆论生态,对个体认知和社会舆论造成负面影响,并加重了国际层面的信息对抗;广泛存在的价值争议和伦理困境,令人工智能在发展与治理中陷入“两难”;“智能鸿沟”或将进一步拉大人际、城乡和...
2024(第四届)中国安防人工智能创新论坛丨AI驱动的安全创新:从技术...
在大模型的支持下,AI能够实时监测海量数据(603138)流,快速识别潜在威胁,帮助安全团队及时做出响应(www.e993.com)2024年10月21日。例如,基于Transformer架构的安全大模型已应用于网络监控和威胁检测,能够对复杂网络行为进行高效的分析和预警。身份认证在身份认证领域,AI技术经历了从基于静态特征的认证(如密码和令牌)到基于生物识别和行为特征的多因素...
追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?
在实验中,小鼠被训练避免与电击相关的威胁环境。光度分析结果显示,当小鼠接近威胁源时,PMd会激活并“发出警报”。接着,研究人员通过化学遗传学方法暂时抑制PMd的活动,结果发现,小鼠的防御反应大幅减弱,它们重新进入原本避开的威胁环境。随后,研究团队使用光遗传学手段,分别抑制了PMd到中脑导水管周围灰质和前内侧丘脑的...
AI写作工具:革命还是陷阱?
AI写作工具生成的内容可能包含事实错误或过时信息。这是因为它们的知识库是基于训练数据的,而这些数据可能不是最新的或完全准确的。在新闻报道、学术写作等要求高度准确性的领域,过度依赖AI写作工具可能会带来严重后果。伦理和版权问题AI写作工具的使用引发了一系列伦理和版权问题。例如,使用AI生成的内容是否应该注明出处...
首席营销官必须了解的关于营销中GenAI的四个事实
事实四:GenAI在营销中的伦理治理至关重要尽管GenAI的好处显而易见,但其伦理和法律影响不可忽视。根据IBM的全球GenAI研究,七成的组织尚未为AI在营销中的使用制定伦理指南。鉴于数据隐私、偏见和知识产权侵权等潜在风险,这种疏忽是重大问题。对于营销人员来说,这意味着不仅仅是部署最新的AI工具,更重要的是以负...
马斯克称通过脑机接口给人类“超能力”,脑机接口到底有哪些潜在...
AnnaWexler:BCI有许多伦理方面的考虑。首先是知情同意,这或许是最直接的问题。这些是涉及侵入性脑手术的至关重要的程序。患者需要充分了解所涉及的风险、潜在的益处以及该技术的试验性质。其次,隐私和数据安全是重要的关注点。BCI读取神经信号,这些信号可能包含健康数据,并且有一天可能包含有关一个人的思想、意图或...