未来已来取得基于 YOLO 的图像信息目标检测方法及系统专利
未来已来取得基于YOLO的图像信息目标检测方法及系统专利金融界2024年10月19日消息,国家知识产权局信息显示,杭州未来已来科技有限公司取得一项名为“一种基于YOLO的图像信息目标检测方法及系统”的专利,授权公告号CN118537543B,申请日期为2024年7月。本文源自:金融界作者:情报员...
唐源电气申请一种基于改进YOLOv8模型的小目标检测方法,提高整体...
看要点金融界2024年9月18日消息,天眼查知识产权信息显示,成都唐源电气股份有限公司申请一项名为“一种基于改进YOLOv8模型的小目标检测方法“,公开号CN202411143367.9,申请日期为2024年8月。专利摘要显示,本发明提供一种基于改进YOLOv8模型的小目标检测方法,属于图像识别技术领域,解决现有轻飘物检测中的局限性问题;方...
Nullmax纽劢3D目标检测新研究成果入选CVPR 2024!
Nullmax纽劢的研究成果能够在如此严苛的录用标准中脱颖而出,充分展示了其在自动驾驶感知技术领域的领先地位和影响力。在这篇入选的论文中,Nullmax纽劢提出了一种名为QAF2D(QueryAnchorFrom2D)的多相机3D目标检测新方法。该方法通过2D检测结果引导生成3D查询锚点(QueryAnchor),显著提升了多相机3D目标检测的性能...
北京君正:公司目前没有相关深度学习的目标检测算法
金融界5月21日消息,有投资者在互动平台向北京君正提问:针对无人机拍摄目标普遍为小目标的应用场景,贵司有相应的深度学习的目标检测算法吗?公司回答表示:公司目前没有相关检测算法。本文源自:金融界AI电报作者:公告君
Nullmax 3D目标检测论文入选CVPR 2024,以技术创新推动3.0阶段突破
(Nullmax纽劢3D目标检测研究入选CVPR2024)自2016年成立以来,Nullmax纽劢已经成功跨越了以产品技术开发、量产项目落地为主要标志的1.0和2.0发展阶段。如今,随着QAF2D技术的成功研发和应用,Nullmax正式进入了一个全新的时代。在这一阶段,公司将继续加大在量产进程上的推进力度,同时进一步扩大对新一代技术的研发,旨在打...
YOLOv9来了:实时目标检测新SOTA,完胜各种轻量或大型模型!
无论是轻量级还是大型模型,它都完胜,一举成为目标检测领域新SOTA:网友的心情belike:鉴于源码已经发布,有人已率先实测了一把效果:对比v8当时的表现,可以说是进步很大:来吧,速度论文(www.e993.com)2024年10月23日。可编程梯度信息+轻量级GELAN架构一般来说,为了使模型预测结果最接近真实情况,目前的深度学习方法比较侧重于如何设计出一个最...
圣湘生物关联交易试水快速药敏检测,目标公司仅成立一个半月?
因此,非新冠呼吸道检测业务接棒成为圣湘生物的主要增长点,2023年该类业务营业收入超4亿元,同比增长率高达680%,占总收入的比重超过一半。不过,此类业务的带动效应能持续多久仍存在很大不确定性。一方面,一般呼吸道疾病具有较强季节性和偶发性,流感多爆发于春天和冬天,因而在夏秋两季销售将会走低,并且不同病毒...
目标检测新SOTA:YOLOv9问世,新架构让传统卷积重焕生机
在目标检测领域,YOLOv9实现了一代更比一代强,利用新架构和方法让传统卷积在参数利用率方面胜过了深度卷积。继2023年1月正式发布一年多以后,YOLOv9终于来了!我们知道,YOLO是一种基于图像全局信息进行预测的目标检测系统。自2015年JosephRedmon、AliFarhadi等人提出初代模型以来,领域内的研究者们...
IDEA研究院发布T-Rex2模型 “视觉+文本”实现超强跨图检测
近日,IDEA研究院CVR团队最新发布T-Rex2模型,通过视觉与文本提示的互相融合,弥补视觉提示的一些关键缺陷,实现流畅可用的跨图目标检测,向通用目标检测更进一步。与多目标跟踪模型结合后,T-Rex2还可以轻松应用于各种视频检测任务。在实际工业应用中,常见的需求是在一张或多张图像上进行视觉提示,然后在其他图像上使用这个...
晶圆表面缺陷检测方法综述【下】
监督学习是一种学习模型,它基于该模型对所需的新数据样本进行预测。监督学习是目前晶圆表面缺陷检测中广泛使用的机器学习算法,在目标检测领域具有较高的鲁棒性。Yuan,T等提出了一种基于k-最近邻(KNN)的噪声去除技术,该技术利用k-最近邻算法将全局缺陷和局部缺陷分离,提供晶圆信息中所有聚合的局部缺陷信息,通过相似聚...