住房城乡建设部专家组督导灾普 基础数据库建设和数据更新应用工作
为拓展深化全国城乡房屋建筑和市政设施调查成果应用,打造住房城乡建设领域数据“底板”,住房城乡建设部组织开展基于第一次全国自然灾害综合风险普查(以下简称“灾普”)数据的基础数据库建设和数据更新应用工作督查检查,督促各省级住房城乡建设主管部门加快推进部省市三级贯通的基础数据库建设,加强数据更新应用。目前,已检查19...
...市场应用“最后一公里”如何有机衔接?代表建议建立校企数据库...
那么,怎样推动基础研究“最先一公里”和成果转化、市场应用“最后一公里”有机衔接?朱雪芹建议,一是建立校企数据库信息平台。“政府部门可以牵头推动建立开放、透明的数据库信息平台,共享高校科研院所知识产权基础研究成果与企业市场需求信息,加强校企对接,促进研究成果的转化和利用。”二是构建校政企合作框架,建立良...
复旦大学、中国科学院团队综述,化学机器学习:基础知识和应用
第三,简要概述了流行的机器学习算法,重点介绍了它们的基本理论框架和适合的应用场景。第四,更详细地描述了机器学习领域取得重要进展的三个化学领域,包括有机化学中的逆合成、基于机器学习势的原子模拟和多相催化机器学习。最后,对未来的机器学习应用进行了展望。ML中常用化学数据库没有数据就没有AI。因此,数...
四大成果同期发布|2024 WAIC「探索下一代大模型的基础研究」论坛...
高维向量是非结构化数据的统一语义表征,但主流的向量数据库存在通用数据管理能力不足,面对海量数据时性能、可扩展性不佳的问题,难以应对大规模复杂AI应用的需求,而MyScale的初衷就是克服这些问题并成为AI时代的数据底座。墨奇科技联合创始人/CTO汤林鹏介绍道,「MyScale是国际上首个专为大规模结构化和非...
万字长文!看大公司如何开发大模型智能应用
第一,在数据接入和数据地图环节的“找数”问题。对于许多数据开发工程师来说,这个过程非常困难,因为他们可能不了解底层数据存储的详细信息。因此,当需要获取上层应用的数据时,他们往往不知道应该查找哪些数据库、哪些表以及哪些字段。此外,元数据质量参差不齐、知识整理标准不一、人力维护消耗、答案正确性评价难、指标加工...
晋商银行携手云和恩墨MogDB重塑数据安全与业务创新新范式
在信息技术飞速发展的今天,金融机构面临如何在保障数据安全与业务连续性的基础上推进技术创新与应用的重大挑战(www.e993.com)2024年7月29日。晋商银行积极响应国家战略,通过实际行动给出了自己的答案……谋定而后动,晋商银行携手MogDB创新启程经过对国内数据库厂商及其产品进行严格筛选和审慎评估,晋商银行最终选择了基于openGauss的商业发行版数据库—...
一个应用狂赚15亿!打造差异化生成式AI秘密武器,数据是关键
数据作为企业最为核心的资产之一,是在生成式AI浪潮中构建差异化优势的基础。为此,亚马逊云科技针对生成式AI的各项需求场景,特别定制了专有的数据库。场景一:用户个人信息对于一个生成式AI应用来说,要想让给出的结果更加贴合用户的需求,就需要结合每个用户自身的特点。
未来3-5年新能源汽车最前沿技术,谁才是终极答案!
前沿技术:智能网联汽车场景数据库智能网联汽车场展库将是自动驾驶算法训练的“数据池”,也是算法功能和能证的“考题库”,是高级别自动驾驶设计,研发,测试和评价全流程跟的必备基础支撑技术。总的来说,既然是前沿技术,那么完成它们的自然也会是头部企业,一般性企业需要介入似乎有些困难,不过相关的附件也是另外的...
一文入门最热的LLM应用开发框架LangChain
LangChian作为一个大语言模型开发框架,是LLM应用架构的重要一环。那什么是LLM应用架构呢?其实就是指基于语言模型的应用程序设计和开发的架构。LangChian可以将LLM模型、向量数据库、交互层Prompt、外部知识、外部工具整合到一起,进而可以自由构建LLM应用。
中国AI大模型测评报告:公众及传媒行业大模型使用与满足研究
第一部分传媒行业大模型使用与满足问卷调查第二部分大语言模型传媒方向能力测评报告第三章大模型应用离“打工人”还有多远?第四章行业应用典型案例AIAgent初实践案例:支付宝智能助理九章大模型:AI带来重新定义智慧教育的机会从一张草稿纸识别学生解题过程,松鼠AI用智适应大模型赋能因材施教...