提起设计系统,别再只会说组件
直播等级图标可替换)、组件的各种交互状态(例如:是否存在点按状态、可点击或不可点击态)、对机型、字符长度、明暗模式的适配方式(例如,昵称最多展示到7个字、小机型一行最多12个字)...稳定性体现在组件中不支持被修改的部分,例如:间距、字色、动画等,可以减少一些由“设计师A觉得间距2好看,设计师B觉得间距4好...
ICML 2024 Spotlight | 在解码中重新对齐,让语言模型更少幻觉、更...
灵活:我们可以通过DeRa,针对不同需求(如用户、提示词、和任务)灵活地调节对齐的强度。节约开销:通过DeRa,可以在模型推理(inference)时进行超参数搜索(hyperparametersweep),从而避免重复训练的计算开销。方法概览在语言模型对齐中,我们的目标是优化人类偏好的奖励,同时使用KL正则化项保持模型接近其监督微调...
一文看尽LLM对齐技术:RLHF、RLAIF、PPO、DPO……
强化学习的子主题包括:1.基于参考的强化学习与无参考的强化学习;2.长度控制式强化学习;3.强化学习中的不同分支;4.在线策略强化学习与离线策略强化学习。优化的子主题包括:1.在线/迭代式偏好优化与离线/非迭代式偏好优化;2.分离SFT和对齐与合并SFT和对齐。表1列出了这篇综述报告中分析的...
??新一代注意力机制Lightning Attention-2:无限序列长度、恒定...
比如采用Alibi或者类似的相对位置编码的方式来让模型自适应不同的输入序列长度,亦或采用对RoPE等类似的相对位置编码进行差值的方式,在已经完成训练的模型上再进行进一步的短暂精调来达到扩增序列长度的目的。这些方法只是让大模型具有了一定的长序列建模能力,但实际训练和推理的开销并没有减少。OpenNLPLab团队尝...
游戏无障碍设计参考游戏无障碍设计参考:听觉篇:视觉篇
带黑色底色的文本,跟开场对话里带不同颜色的说话者名字的文本一样清楚好认。开场演出里海上的风暴把劳拉的船吹得左摇右晃,画面一片混乱,但字幕依然易读。——MeganHammond,发布于GameInformer字幕显示方面,玩家最常遇到问题的是字号、前后景颜色和句子长度,所以一定要确保:...
LLM对齐技术大揭秘:RLHF、RLAIF、PPO、DPO等,你知道多少?
强化学习的子主题包括:1.基于参考的强化学习与无参考的强化学习;2.长度控制式强化学习;3.强化学习中的不同分支;4.在线策略强化学习与离线策略强化学习(www.e993.com)2024年10月17日。优化的子主题包括:1.在线/迭代式偏好优化与离线/非迭代式偏好优化;2.分离SFT和对齐与合并SFT和对齐。
华为“天才少年”:现在的AI技术要么无趣,要么无用|钛媒体AGI
首先,微调的基础语音需要是比较相似的语音,比如一个男生的语音用一个女生的语音作为基础去微调,那效果肯定不好。如何从语音库里找到相似的语音来做微调是需要一个音色相似度检测模型,类似声纹识别的模型。像ElevenLabs的基础语音模型中就已经包含了大量不同音色人的高质量数据,因此在语音克隆的时候,很多时候能够从...
原华为“天才少年”李博杰4万字演讲:现在AI技术要么无趣要么无用
首先,微调的基础语音需要是比较相似的语音,比如一个男生的语音用一个女生的语音作为基础去微调,那效果肯定不好。如何从语音库里找到相似的语音来做微调是需要一个音色相似度检测模型,类似声纹识别的模型。像ElevenLabs的基础语音模型中就已经包含了大量不同音色人的高质量数据,因此在语音克隆的时候,很多时候能够从...
大模型幻觉的起因、评估及落地场景下基于知识图谱的缓解策略探索
首先,让我们深入探讨大模型行业问答的实现和挑战。1.大模型在知识管理中的形态在解决行业问答时,了解现有产品的性能至关重要。以360企业云盘为例,它为我们提供了一个清晰的流程,我们对大量文档进行分类整理后,可以运用360智脑大模型完成许多任务,比如将撰写的周报转化为文字形式,或者通过提各种问题就能轻松地...
全球最强长文本大模型,一次可读35万汉字:Baichuan2-192K上线
首先从应用的角度来看,使用大模型来提高生产力的很多工作者都不免要处理很长的文本,比如律师、分析师、咨询师等,上下文窗口越大,这些人能用大模型做的事情就越广泛;其次,从技术的角度来看,窗口所能容纳的信息越多,模型在生成下一个字时可以参考的信息就越多,「幻觉」发生的可能性就越小,生成的信息就越准确,这...