别只盯着英伟达、GPT-5,大数据也需要爱啊
以OpenAI为例,其成功背后的关键在于庞大的训练数据集,这些数据的质量直接决定了模型的表现。然而,令人震惊的是,业界在为算法的突破欢呼的同时,却对支撑这些算法的底层数据基础视而不见。英伟达的GPU芯片提供了前所未有的计算能力,但如果没有足够的数据来驱动,这些芯片不过是空载运行的机器,无法发挥其真正的潜力。
清华校友用AI破解162个高数定理,智能体LeanAgent攻克困扰陶哲轩难题
因此,这些方法是无法适应数学定理不断演变复杂性,也就无法适用在定理证明中的终身学习。如前所述,在23个不同的Lean代码库中,LeanAgent在定理证明终身学习方面取得了优越性。它成功证明了162个sorry定理,其中许多来自高等数学。比如,LeanAgent证明了来自PFR仓库的困难sorry定理,并证明了抽象代数和代数拓扑中与Coxet...
RAG微调Llama 3竟超越GPT-4!英伟达GaTech华人学者提出RankRAG框架
鉴于检索器的表达能力有限(通常是稀疏检索模型如BM25,或中等大小的编码模型如BERT-based),通常无法捕获所有相关信息,因此实际的应用过程还会加上一个交叉编码(cross-encoding)的排名模型。排名模型从数据库中检索到top-N个候选(N??k),再经过一次排名得到最终top-k结果。这种方案的缺陷在于,与通用的LLM本身相...
英伟达市值两天蒸发超2200亿美元,微软、谷歌股价再创新高
哈里斯金融集团执行合伙人杰米·考克斯表示,虽然市场出现了一些过度扩张的迹象,但目前尚不清楚市场是否已经达到了人工智能推动的反弹的极限——无法继续其“飞速增长”。分析称,美国投资者面对的是股市双城记:英伟达以一己之力推动标普500指数屡创新高,而不太重要的公司都在下跌且远低于高点。追踪小型股的罗素2000指数从...
黄仁勋:英伟达将一年推一款全新芯片,没有英伟达就没有今天AI的...
而在英伟达这么做之前,“没有人预料到,没有人提出这样的需求。甚至没有人理解全部潜力。”在这场演讲里,黄仁勋也不时说几句中文。他给token提供了一个翻译:词元。“今天我们可以为任何有价值的事物生成它的token。就像特斯拉发明交流电机给我们不断产生电子,英伟达发明的是人工智能生成器,在不断产生token。”...
黄仁勋2万字演讲实录:为什么英伟达GB200芯片将是未来 AI 技术的...
“未来将是可生成的,这就是为什么这是一个全新的行业(www.e993.com)2024年10月18日。我们的计算方式有本质差异,所以NVIDIA为生成式AI时代打造了一款全新处理器。”黄仁勋表示。随着2022年末以来,以ChatGPT为代表的大模型引发全球新一轮AI热潮,提供底层算力的英伟达是最大受益者之一。上一代Hopper架构芯片的推出促使英伟达股价均屡创新高、市...
英伟达推「万亿参数」GPU,继续加速「AGI 时代」
比如,英伟达2023年11月宣布的NVIDIANeMoRetriever技术,就被集成在整个的微服务中,可以帮助企业启用RAG功能——简单来说就是帮助企业更好地使用自己的专有数据。黄仁勋在演讲中举例子道:只下载了Llama2模型时,他向Llama2提问公司独有的编程语言方面的问题,Llama2无法很好地回答。而将公司的...
有关AI,Intel针对英伟达的“围剿行动”开始了,主要不是芯片…
对于企业数据的AI利用,Intel的答案似乎是RAG(检索增强生成)。RAG的确已经在很多积极利用AI技术的企业间成为了标配。其实在前不久的GTC大会上,英伟达就提到过RAG更像是企业前期采用AI技术的PoC(概念验证),因为RAG相对简单、低成本。Intel则认为现阶段企业AI应用的关键就是RAG,“检索(retrieval)就是处理企业数据、非结...
坚持信念,其实管理和创新一样重要|英伟达CEO黄仁勋斯坦福万字访谈
虽然英伟达(NVIDIA)CEO黄仁勋近期在斯坦福的访谈内容已经遍及网络,但是由于这段访谈是如此的精彩,所以我们还是有必要在重新翻译和整理一下,来记录一下这个重要的时刻。在这段近一个小时的访谈里,老黄讲起了他创业之初的样子,也谈到了遇到问题时候自己的反应,甚至包括面临危机时候的心态等等,里面细节丰富、思考深入、...
四月AI芯片三连发,英伟达:无惧竞争!
据Meta官方介绍,新一代MTIA的设计理念在于寻求计算、内存带宽和内存容量三者之间的理想平衡。这一改进不仅优化了芯片的性能,更使得推理任务的执行变得更为顺畅。科技大厂自研定制化芯片,一方面是可以和自身需求高度匹配,另一方面也是出于安全和经济性的考虑,拿NVIDIAH100来说,不仅售价不菲,而且还出现了产能的问题,而...