人工智能如何彻底改变蛋白质科学,AlphaFold是起点,终点会在哪里?

许多疾病和病症,如镰状细胞性贫血,都是由错误折叠的蛋白质引起的。错误折叠的蛋白质会聚集成团块,这是阿尔茨海默氏症和帕金森氏症等神经退行性疾病的标志。然而,没有人真正知道蛋白质折叠的具体过程。这些简单分子链中的序列信息如何编码蛋白质的复杂形状?这是「我们可以提出的最深刻的问题」,约翰霍普金斯大学名誉生物...

人类体温总体持续下降,这是怎么回事?

目前认为,可能是人类总体代谢速率下降了2。3,环境温度环境温度也会影响到人的体温。最直观的原因就是,人体是要和外界有热交流的,环境温度波动,那么就会导致人体代谢也跟着走。事实,人体为了维持恒温,每天50-70%的热量都来做这个了。而19世纪的时候,美国供暖不规则,很多时候,抗寒靠抖。而随着供暖的改变,...

基于数据驱动的多模型故障诊断

kNN算法的理论模型如下:基于采集获得的样本初始数据集,通过数据预处理方式,确定缺失样本数据集;确定待修复的测试样本,历史数据集中通过kNN法寻找与某数据其最邻近的k个计算样本数据,统筹计算所得的k个样本数据,针对已知的缺失数据集预估。本文为突出显示故障发生时,其故障的不同数据相关指标间的关联性文提出了一...

P vs. NP 五十年:AI正在解决不可解问题|算法|密码学|多项式|大...

实际上,已经有人发现了一种接近任何其他可计算分布的通用分布,这种分布与学习有很大的联系——例如,任何能够以小错误率学习这个分布的算法,将可以学习所有的可计算分布。但是问题在于,即使P=NP,这种分布通常也是不可计算的。如果P=NP,我们仍然可以通过创建一个对其他有效可计算分布通用的分布来获取一些有用的信...