用中国茶叶的价格来预测墨尔本的降雨概率?不可思议的斯坦悖论
在更高的维度,普通估值均方差是各个组成部分之和,所以只是把那些均方差加起来。如果有p组数据,因为单个估值的均方差是1,那么总和就是p,与真实的均值μ_1到μ_p无关。所以再次,如果绘制均方差图,它将呈现为一条直线。然而,詹姆斯-斯坦估值的图,明显低于普通估值。换句话说,詹姆斯-斯坦估值优于普通估值。这仅...
舆论战与美国登月阴谋论|宣扬|罗斯福|星际飞船_网易订阅
误差范围一般是用1.96倍均方差,对应的置信度为95%(其含义是95%的测量数据落在正负1.96倍均方差范围内)。如果你想深入了解,可以系统地学习测量学。如果不完全理解也没关系,只要知道一个基本概念:任何科学的测量数据完整理解,都是由有效值与误差一起构成的。这就是科学真理的绝对性与相对性准确的表达。不确定度这个...
解忧| 一个女孩当上男足队长,是怎么回事?
面对几乎所有社会分工领域里,男性话语权都占主导的现实,甚至都有人试图从基因层面来论证,男性由于XY基因的不稳定性,所以智力方差值大于女性,导致男性有一部分人极其聪明,而另一部分人极其愚笨,女性则较为中庸。但是事实真如此吗?要知道这种方差值是基于统计学的结果,统计学里,相关性不代表因果性。女生不够极端,可...
物理学存在“超出目前人类理解范围的新发现”,怎么回事?
如果这个发现进一步确认,那么这意味着人类几乎止步不前的基础物理又向前迈进了一大步,也预示着打开了一扇新的窗口,说不定能发现一个全新的物理世界呢。值得一提的是,目前这个发现的精度为4.2个标准方差,意味着出错的可能性大约为四万分之一!这还不够,在物理学上,一个斩钉截铁的发现要求精度达到5个标准方差以...
学习=拟合?深度学习和经典统计学是一回事?哈佛理论计算机科学家细...
总体泛化误差是偏差和方差的总和。因此,统计学习通常是Bias-Variance权衡,正确的模型复杂度是将总体误差降至最低。事实上,Geman等人证明了其对神经网络的悲观态度,他们认为:Bias-Variance困境造成的基本限制适用于所有非参数推理模型,包括神经网络。“多多益善”并不总是成立:在统计学习中,更多的特征或数据并不...
所有人谈快手:你的快手是什么?
没来快手前,我没用过快手也不怎么用抖音,来了之后就觉得我们的内容是不比对方差的,只是可能很多人有一些固有标签贴在快手上,这也是我们这边努力改变的一个方向(www.e993.com)2024年8月5日。我们想让更多人知道快手不应该是俗气的代名词,平台上确实会有一些很多人看起来很俗气的东西,可那就是一些底层小人物的生活状态。现实中并不是所有...
让数据透明的数据透视表到底是怎么回事
数据透视表默认的汇总方式是求和,如果是文本,则默认为计数。实际上,数据透视表还提供了多项汇总方式:求和、计数、平均值、最大值、最小值、乘积、数值计数、标准偏差、总体标准偏差、方差、总体方差。第五步:调整透视表样式,选择默认的求和项右击,选择值汇总依据为平均值。
都45岁了,黄晓明还是没“开窍”
他就是标准的“线性演员”和“方差演员”。二、黄晓明表演起伏大的三个根本原因黄晓明是否知道自己这样的问题?皮哥认为经商精明的他,在这种事情上不可能看不清,网上的评价他也一定都知道。那他为何还这样演戏,起伏如此之大?在皮哥看来,原因主要有三。
200 道经典机器学习面试题总结|权值|算法|范数|贝叶斯_手机网易网
1)DecreaseGINI:对于回归问题,直接使用argmax(VarVarLeftVarRight)作为评判标准,即当前节点训练集的方差Var减去左节点的方差VarLeft和右节点的方差VarRight。2)DecreaseAccuracy:对于一棵树Tb(x),我们用OOB样本可以得到测试误差1;然后随机改变OOB样本的第j列:保持其他列不变,对第j列进行随机的上下置换,得到误...
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1)DecreaseGINI:对于回归问题,直接使用argmax(VarVarLeftVarRight)作为评判标准,即当前节点训练集的方差Var减去左节点的方差VarLeft和右节点的方差VarRight。2)DecreaseAccuracy:对于一棵树Tb(x),我们用OOB样本可以得到测试误差1;然后随机改变OOB样本的第j列:保持其他列不变,对第j列进行随机的上下置换,得到误...