让算法工程师失业,用视觉语言大模型VLM做自动驾驶
提交记录多达978份,也是最多的,这也显示出用视觉语言大模型做自动驾驶门槛很低,很多高校学生个人参赛,有些个人提交记录超过10份,如果端到端大模型真成为主流,那就意味着算法工程师失业了,随便找个大学生即可胜任,只需要VLM,甚至Python都不需要懂,更不要说C++了。
被小鹏“嫌弃”的激光雷达,越装越多
而且,“纯视觉方案目前还是不如带激光雷达的方案。”亿咖通自动驾驶算法工程师&算法工具链负责人汤易冰在最近的一次论坛上就如是表示。相比纯视觉,带有激光雷达的方案可以弥补很多感知上的不足,尤其是远距离目标的检测。而从大模型或者算法发展的角度来说,不同传感器之间的数据融合和多模态数据处理变得更加成熟,也有...
雷达大战,4D还是激光?
传统毫米波雷达的算法,只需做一些简单的数据聚类处理,而4D毫米波雷达的算法要做目标分类,需要围绕着AVP、HWP、TJA等做功能,这些功能通常是由算法公司或算法很强的硬件科技公司来做。所以,这就逼得主机厂要上车就不得不亲自上阵做自己并不擅长的算法,这是一件很痛苦的事。同时,能否提供4D毫米波雷达的算法,也就...
毫米波雷达,最强科普
在雷达中使用电磁频谱中的毫米波(mmWave)等短波长具有更小的天线和其他设备外形尺寸的优势,这些设备通常将整个雷达系统集成在一个芯片中。这一进步促进了无线传感领域的应用、研究和发展,并利用毫米波雷达传感器为不同领域寻找工程解决方案。除了雷达之外,还有许多远程或无线传感选项,例如摄像头、光探测和测距(Li...
来自硅谷的 4D 毫米波雷达新秀,如何突破自动驾驶商用的落地瓶颈?
AltosV1的点云效果,左边结合激光雷达,右边仅包含雷达这家来自硅谷的4D毫米波雷达公司,认为他们找到了自动驾驶商用的突破口——这一高性能、高可靠性、低造价的4D毫米波雷达,未来能够大规模使用在全级别的自动驾驶汽车上,首款产品AltosV1已交付使用。
激光雷达是我们走的一段弯路吗?
激光雷达几乎走在毫米波雷达的老路上(www.e993.com)2024年7月26日。“目前头部的纯视觉BEV的检测距离精度,大部分时候已经到了不需要激光雷达的程度。”某头部智驾感知工程师表示。按照目前视觉方案的精度,激光雷达精确测距的优点已经越来越鸡肋。另一个非常明显的转变是,特斯拉已经可以靠纯视觉占用网格(后文有相关解释)完成泊车测距显示,也就是说...
??是谁让全智驾行业都在搞“小农经济”?是谁在拖累高阶智驾量产...
7.对算法工程师来说,加入地平线,职业道路会越走越宽8.回顾一下我在过去六年多里做过的一些前瞻性判断注:为了彰显自己“先知先觉”的能力,把装逼做到极致,也为了嘲讽那些连“后知后觉”都做不到的车企“大佬”们,在本文的部分片段,我会整段整段地引用自己在过去几年的某些文章中的内容。
抛弃高精度地图旧模式,走向视觉感知新时代?
??实时处理与优化:优化算法和硬件,使系统能够在实时性和计算资源之间找到平衡。纯视觉方案的优势纯视觉方案相比传统的多传感器融合方案,具有以下优势:1.成本低廉纯视觉方案主要依赖摄像头,而摄像头相比其他传感器(如激光雷达、毫米波雷达)具有明显的成本优势。摄像头的制造和维护成本较低,易于大规模生产和部署...
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投资者提问:董秘你好,有看到贵公司在招聘雷达处理算法工程师,请问...
董秘你好,有看到贵公司在招聘雷达处理算法工程师,请问毫米波雷达在公司产品有无应用?董秘回答(日月明(23.200,0.00,0.00%)SZ300906):投资者您好,公司产品目前暂无相关应用,公司会积极关注行业发展动向和新技术与公司现有业务和产品的结合与应用,感谢您的关注。