SPC如何现场落地-品质汇总6【公众号:IATF_16949】
σ—过程标准偏差)质量特性值落在μ±3σ范围内的概率约为99.73%,落在μ±3σ范围外的概率约为0.27%,因此可用μ±3σ作为上下控制线界限,以质量特性数据是否超越这一上、下界限以及数据的排列情况来判断过程是否处于受控状态,这就是控制图的原理。
CP / CPK / PP / PPK / CM / CMK / CG / CGK 超全能力指数大对比
1、有时CPK需要借助PPK的控制界限来作控制。2、PPK表示所有数据之间的变差;CPK剔除组内变差(组内均值),仅考虑子组变差。3、PPK和CPK的区别就好像是一个人的工作表现和工作能力之间的差别一样。4、Cpk计算之前,一定要检查过程是否稳定。一般要求有100个数据,25个均值。取样方式:子样定间隔时间选取(如:每隔...
SPC控制图为什么是±3σ,而不是±2σ或±4σ?
α风险:即使过程时候处于受控状态,由于偶然原因也可能有某些点落在控制限之外,如果判断为异常,那么这个判断是错误的,其发生概率为α。在3σ方式下,α=0.27%。如下图所示:打开网易新闻查看精彩图片β风险:如果过程是异常,但也会有部分点位于控制界限内,如果抽取到这样的产品,就会被判断为正常,从而犯了第二类...
SPC控制图 判稳/判异原则你掌握的到位吗?看过来!
控制图主要是对生产过程影响产品质量的各种因素进行控制,通过控制图来判断生产过程是否异常,而使生产过程达到统计控制状态,做到预防为主,把影响产品质量的诸多因素消灭在萌芽状态,以保证质量,降低成本,提高生产效率,提高经济效益的目的。其具体作用分述如下:(1)能及时发现生产过程中的异常现象和缓慢变异,预防不合格品发...
[图文]控制图在检测过程质量控制中的应用
控制图在检测过程质量控制中的应用,是在过程方法的基础上利用控制图对过程输出验证数据进行分析,验证过程输出的稳定性,预测过程的发展趋势,对过程进行连续监控。以达到预测检测过程质量的发展趋势,及时识别采取纠正和预防措施的机会,消除和减少错误检测的目的。
分位数控制在高科技行业的应用
控制图成为实施统计过程控制的核心(www.e993.com)2024年7月11日。工艺参数数据可分为计量型和计数型两种,这两种数据绘制控制图的理论基础相同,只是计量型数据的控制图以正态分布为基础,计数型数据的控制图一般以二项分布或泊松分布为基础。对计量型工艺参数采用的常规控制图理论是由一定条件的。要求被分析的数据一定要服从IIND(Independentlyand...
土建控制课程:翠花上干货之知识点记忆技巧
(3)趋势或倾向。是指质量点连续上升或连续下降的现象。连续7点或7点以上上升或下降排列,就应判定生产过程有异常因素影响,要立即采取措施。(4)周期性变动。即质量点的排列显示周期性变化的现象。这样即使所有质量点都在控制界限内,也应认为生产过程为异常。
2016监理工程师质量控制:工程质量统计分析方法
排列图可以形象、直观地反映主次因素。其主要应用有:(1)按不合格点的内容分类,可以分析出造成质量问题的薄弱环节。(2)按生产作业分类,可以找出生产不合格品最多的关键过程。(3)按生产班组或单位分类,可以分析比较各单位技术水平和质量管理水平。(4)将采取提高质量措施前后的排列图对比,可以分析措施是否有效。
天行健咨询 | 统计过程控制SPC控制图的分类
常规控制图也称Shewhart控制图,采用的是显著性检验方法,基本原理是"3σ"(也有人称为“6σ方法”),即认为:控制界限=中心线±3σ,控制界限宽度为6σ。这相当于假设检验的显著性水平为σ=0.0027但是,传统的Shewhart控制图中的统计变量由当前观察值得出,当前统计变量不与以前观察值相关联的统计方法实际上弃置了系统...
监理工程师《建设工程质量控制》资料精选(6)
3.原理控制图就是来识别生产过程中的异常原因,控制系统性原因造成的质量波动,保证生产过程处于控制状态。4.观察与分析当控制图同时满足以下两个条件:一是点子几乎全部落在控制界限之内;二是控制界限内的点子排列没有缺陷。我们就可以认为生产过程基本上处于稳定状态。