入门必读!写给初学者的人工智能简史!

(需要注意,马文·明斯基虽然有误判,但他对人工智能事业的功远大于过,甚至也被誉为“人工智能之父”。)等到神经网络(联结主义)重新崛起,已经是十多年后的事情了。我们待会再详细说。最后,说说行为主义。行为主义,也称为进化主义或控制论学派。他们认为,通过与环境的互动来学习和适应,从而改进自身行为,就是行为...

人工智能:从计算到认知的革命

而另一个专家,更是AI历史上的明珠,其就是约瑟夫·希发基思(JosephSifakis),他被誉为“模型检查理论之父”。2007年,他因该理论获图灵奖,这是计算机科学领域的最高荣誉之一。对于中国产业与AI的结合层面,他更是提到过,中国可以利用其庞大的工业系统,在迈向自主人工智能的道路上取得领先地位。以上大咖在“人工智能...

人工智能的五次寒冬,以及带给我们的启示

NorbertWiener（1894-1964）在随机过程、电子工程和控制系统方面做出了重大贡献。他开创了控制论，并提出了反馈机制导致智能行为的理论，为现代人工智能奠定了基础。这次演示引起了相当大的轰动。然而，也有怀疑者，比如被认为是早期人工智能研究理论基础的奠基者之一的诺伯特·维纳教授。甚至在瓦伦·韦弗的备忘录发表之前...

天才科学“玩”家、信息论之父的游戏人生

他的名字算不上广为人知，但他被誉为信息论之父。他，就是香农。爱迪生的小亲戚克劳德·香农（ClaudeShannon，1916年－2001年）出生成长于美国中部密歇根州一个小镇，有趣的是，香农的父亲给儿子取了一个和自己一模一样的名字[1]。老克劳德·香农是欧洲早期移民的后代，曾自主创业经商并取得成功，还做过当地的...

在AI意识觉醒的那一刻,人类会被蒙在鼓里吗?

1950年,被誉为“计算机之父”、“人工智能之父”的艾伦·图灵(AlanMathisonTuring),曾经以一己之力在智能领域立下了测试标准,当年发表的《机器能思考吗?》一文中,图灵首次提出“图灵测试”,大胆地设想机器将拥有思考能力,并提出了测试机器智能程度的方法:通过打字机与人沟通,如果有超过30%的人在特定时间(5分钟...

聊聊大模型如何思考与深度学习科学家Yann LeCun

陈羽北:Yann是一个以工程方面著称的科学家,所以他的很多尝试还是要让这个东西先工作起来(www.e993.com)2024年11月23日。但Yann也是支持白盒模型研究的,在我跟他讨论的过程中,他会觉得这条路值得探索,但是一个过于有野心的目标,是否能实现他也不知道,但总要有人做。《硅谷101》:感觉黑盒模型是一个工程问题,白盒模型则必须用科学解释它。虽然...

2024诺贝尔物理学奖获得者:很担心未来人类能否控制AI

GeoffreyHinton(杰弗里·辛顿)被誉为“人工智能之父”,是人工神经网络和深度学习领域的先驱,他的研究不仅跨越了人工智能、机器学习,还深入物理学、认知心理学等多个领域。日前,GeoffreyHinton荣获2024年诺贝尔物理学奖,在获奖的当日,他接受了多伦多大学的访谈。

清华新成立的这个系对标麻省理工

比如,人类历史上第一个人工神经元模型MCP、第一个人工神经网络感知机、最主流的深度神经网络BP算法的诞生,都与心理学家和认知科学家有关系。再比如,被誉为“深度学习之父”的杰弗里·辛顿,以及被誉为“强化学习之父”的理查德·萨顿,其本科所学均为心理学。

AI的开山鼻祖们

图2:达特茅斯会议上七位主要科学家简单介绍一下这七位先驱以及其他几位科学家对人工智能方面的贡献。(1)机器知觉之父:奥利弗·塞尔弗里奇(OliverGordonSelfridge,1926—2008)奥利弗出生于英国,是Selfridges百货创始人哈里·塞尔弗里奇的孙子。他是人工智能的先驱,被称为“机器知觉之父”。他少年时代在墨尔文学...

《为什么伟大不能被计划》第四章:目标是错误的指南针

《为什么伟大不能被计划:对创意、创新和创造的自由探索》,作者是肯尼斯·斯坦利(KennethStanley)和乔尔·雷曼(JoelLehman),他们是目前享誉全球的创业公司OpenAI科学家。两位作者持续多年扎根人工智能前沿领域,这本书是他们在科学研究的过程中蹦出的意外火花。他们在学校、TED、科研论坛等场合公开演讲,让这一新思维方式...