...复旦大学附属肿瘤医院吴炅团队:特瑞普利单抗联合治疗早期三...
因此,团队进行了一项II期试验,研究一种新的辅助化学免疫治疗方案,包括早期TNBC免疫治疗的降级。2024年7月26日,复旦大学附属肿瘤医院吴炅团队在期刊《LanceteClinicalMedicine》上发表了题为“Neoadjuvantanthracyclinefollowedbytoripalimabcombinedwithnab-paclitaxelinpatientswithearlytriple-negativebrea...
55%患者无癌细胞!复旦肿瘤团队探索“最毒乳腺癌”治疗新方案
在此背景下,复旦大学附属肿瘤医院吴炅团队领衔开展了一项2期临床试验,目的是评估新辅助化疗与免疫治疗在治疗早期TNBC的效果。研究结果表明,新辅助治疗+12周特瑞普利单抗(toripalimab)治疗TNBC,55.7%的患者达到pCR,58.6%的患者达到乳腺pCR(bpCR),客观缓解率(ORR)达到了92.9%,这些令人满意的抗肿瘤活性和安全性可控特征...
共襄盛实|特瑞普利单抗三阴性乳腺癌适应证全国上市会成功举办
会议第二环节首先由哈尔滨医科大学附属肿瘤医院张清媛教授主持,复旦大学附属肿瘤医院王碧芸教授进行了精彩分享。张清媛教授王碧芸教授就“CSCOBC指南引领乳腺癌精确分层治疗新理念”做了主题报告,聚焦CSCOBC指南在乳腺癌分层治疗中的应用。王碧芸教授指出,从过去的药物匮乏到如今的多样化选择,目前乳腺癌诊疗已进入精准分类...
小暑聚春城,消夏正当时——2024CACA整合乳腺癌大会圆满召开!
在天津医科大学肿瘤医院张瑾教授的主持下,复旦大学附属肿瘤医院邵志敏教授带来了《推动临床研究,引领诊疗变革》的报告。在报告中,邵志敏教授就乳腺癌的精准诊疗和临床试验的重要性进行了介绍。邵志敏教授特别强调,重视临床研究是建设顶级癌症中心非常重要的抓手,只有发挥自身优势、围绕分型精准建设临床平台并严格按照规范执行,...
复旦大学附属肿瘤医院王红霞团队:揭示乳腺癌化疗耐药“元凶”和...
2024年04月03日,复旦大学附属肿瘤医院王红霞课题组在Science子刊《ScienceTranslationalMedicine》杂志在线发表题为“TSPAN8+myofibroblasticcancer-associatedfibroblastspromotechemoresistanceinpatientswithbreastcancer”的研究论文,研究团队在肿瘤微环境中首次鉴定出一种名为“TSPAN8+myCAFs”的成纤维细胞耐药...
复旦大学附属肿瘤医院大内科首席胡夕春:沿海地区乳腺癌发病率加速...
复旦大学附属肿瘤医院大内科首席胡夕春:沿海地区乳腺癌发病率加速上升,10年生存率成为乳腺癌治疗目标4月13日-14日,2024中关村论坛系列活动——北京乳腺健康产业大会论坛成功举办(www.e993.com)2024年9月8日。在产业大会上,复旦大学附属肿瘤医院大内科首席胡夕春教授表示:“沿海城市的乳腺癌发病率提升很快,高危因素人群应该尽早去正规医院进行乳腺...
复旦附属肿瘤医院发现三阴性乳腺癌新型免疫治疗靶点
1月12日,复旦大学附属肿瘤医院研究团队在期刊《Oncogene》上在线发表题为“IFI35limitsantitumorimmunityintriple-negativebreastcancerviaCCL2secretion”的研究论文,研究结果表明,IFI35限制了抗肿瘤免疫,并有望成为三阴性乳腺癌(TNBC)中的新型免疫治疗靶点。
复旦大学附属肿瘤医院提出乳腺癌「分型精准治疗」|专访江一舟
▲图|复旦大学附属肿瘤医院乳腺外科邵志敏、江一舟团队部分成员(来源:受访者)“作为全球发病率最高的癌症类型之一,乳腺癌的治疗目前遵循的基本原则是分类而治。”江一舟介绍道,“乳腺癌大体上可以分为腔面型、HER2阳性和三阴性乳腺癌三种生物学特征和治疗策略迥异的类型。”具体而言,腔面型乳腺癌肿瘤偏向惰性,...
复旦附属肿瘤医院“最毒乳腺癌”精准治疗新突破
2024年1月9日,由复旦大学附属肿瘤医院邵志敏教授、王中华教授、江一舟教授、范蕾教授临床科研团队领衔完成的一项研究成果“Optimisingfirst-linesubtyping-basedtherapyintriple-negativebreastcancer(FUTURE-SUPER):amulti-cohort,randomised,phase2trial”,以快速通道发表于国际肿瘤学顶级期刊《TheLancet...
乳腺癌精准治疗升级,复旦肿瘤专家构建基因组变异互作网络有望预测...
4月9日,复旦大学附属肿瘤医院邵志敏教授、江一舟教授、胡欣教授领衔的研究团队发文,系统构建了迄今最全面的乳腺癌基因组变异互作网络。该研究成果突破既往关注单一基因组变异的局限,能更好地预测治疗效果,有望给乳腺癌精准治疗带来新突破。研究成果在国际顶级学术期刊《癌细胞》(CancerCell,影响因子50.3分)发表。