AI 用于抗衰老?业内专家:可发现面部时间点,为后续产品研发提供...
美图宜肤皮肤检测与数字化标准联合实验室首席研究员王馥迪分享了通过AI测肤分析的另一组数据——基于对面部不同部位的数据切割,运用深度学习方法进行衰老预测。结果发现,在前额、眼睛、鼻子、脸颊和嘴巴等区域,眼部区域的年龄预测效果最准确。它的平均预测值与真实数值的偏差仅为2.83岁。王馥迪称,由此研究结果...
AI 对科学探索推动的边界在哪?蛋白质、气象等领域专家共话AI4S |...
Alphafold可以说是AIforScience最突出的代表,它使用人工智能的方法去预测蛋白质结构,而且获得了接近于实验解析的准确度,在一定程度上解决了蛋白质结构预测这一问题。并且蛋白质结构预测是AIforLifeScience的最佳问题,就是因为结构预测有大量、高质、准确且有标签的蛋白质序列和结构的数据。张强锋教授团队成功运用...
揭秘芯片大厂在美两大困境!无法吸引1%顶尖人才;思特威全新子品牌...
技术分支中,Bumping和TSV分支专利在2023年迎来比较突出增长,行业中也出现使用玻璃通孔(TGV)做为硅通孔升级新技术,以解决TSV成本高问题,是该领域十分值得关注发展方向;2.5D/3D封装和Flip-Chip分支专利数量保持稳定;而晶圆级封装技术的专利公开量则出现较为明显下降。集微咨询报告还整理了支撑半导体产业领域专利态势,包...
追问daily | 只看一眼,嘈杂世界只剩TA的声音;身体虚弱会增加抑郁...
结果显示,两种安慰剂干预措施均降低了恶心感强度,但想象药丸比OLP药丸更有效,与更低的恶心评分和更高的预期和感知疗效评分相关。特别是,想象药丸组在苍白球(pallidum,负责处理恶心的脑区)的神经活动明显降低,而OLP药丸组与PV组之间未发现显著差异。这项研究首次比较了不同形式的OLP给药效果,表明想象服用OLP是一种比...
葛均波院士:将至已至,以梦为马——人工智能辅助结构性心脏病诊疗
5.AI预测其他术后并发症AI在预测TAVR术后大出血、脑出血概率、长期结局及二尖瓣修复术后的死亡率等并发症方面均有较好的效果。五、未来展望1.AI结合3D打印AI结合3D打印进行实体与虚拟瓣膜模型的检测,可用于模拟操作,增加医师经验,使其操作更为精准。
复旦类脑智能科技研究院2023年科研成果汇编
Phen2Disease集成了患者和疾病表型信息,使得最终的排序结果具有极强的鲁棒性(www.e993.com)2024年10月25日。研究还观察到,临床表型信息量较高的患者具有更具体的症状,Phen2Disease可以得到更准确的预测。同时,Phen2Disease提供了排序的疾病和患者HPO术语贡献分数,具有较高的可解释性。该方法为罕见疾病的诊断提供了一种新的利用表型数据的方法,并...
王小中教授:白血病生物标志物及治疗靶点研究
药物预测结果显示,B群患者对抗PD-1和抗CTLA4治疗有更高的反应率,并对伊马替尼、尼罗替尼和达沙替尼等抗肿瘤药物更敏感。支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)、最小绝对收缩选择算子(LASSO)和随机森林(RF)算法鉴定出4个CML诊断基因:HDC、SMPDL3A、IRF4和AQP3,由这些基因构建的风险评分模型提高了CML诊断准确性。
年度重磅!2023年AI制药行业报告发布|医药|强生|拜耳|赛诺菲|新药...
其中如何准确预测小分子与靶标间的结合亲和力是这类药物设计方法中的核心问题。打分函数是一种可靠的描述结合亲和力的方法,目前,融合人工智能的基于结构的ML模型(SBML)和DL模型(SBDL)评分函数显示出比传统方法普遍更优的预测精度和灵活性。如图2-9所示,为Schr??dinger公司的ActiveLearningGlide板块。
Advanced Science | 首创引入蛋白动态信息的AI模型,高效预测药物...
该研究首创在预训练模型中引入蛋白质动态时空信息,在药物-蛋白亲和力预测任务等多个下游任务的表现上大幅超越目前最优模型。该模型可辅助药物化学专家更加精准的筛选出高活性小分子,从而加速临床前研发。该研究是近年来药物-蛋白亲和力预测领域发表的影响因子最高的论文之一。
机器学习遇见生物学:详解蛋白质折叠预测中的算法
这个方法就是简单的从头预测(abinitio)方法的框架,在每一步都有一个评分系统,从而保留好结果,删除差结果——没有深度学习的时候也是这么做的。方法2则在方法1的基础上,不再「切割成小的短链分别预测」,而是直接预测整个结构域。方法3在方法2的基础上,又去掉了结构域分割这一步,这个时候步骤就变成...