上海丰迭能源科技取得一种四开关升降压变换器模型预测控制自适应...
上海丰迭能源科技取得一种四开关升降压变换器模型预测控制自适应调节方法专利快报2024-10-1622:49:34金融界灵通君北京举报0分享至0:00/0:00速度洗脑循环Error:Hlsisnotsupported.视频加载失败金融界灵通君59粉丝金融界旗下账号00:50超摩科技申请芯片和多芯粒协同调试专利...
Talk预告|伊利诺伊大学香槟分校张凯风:AdaptiGraph - 材料自适应...
他与大家分享的主题是:“AdaptiGraph-材料自适应的图神经动力学模型”,届时他将介绍AdaptiGraph,一种基于学习的动力学建模方法,使机器人能够预测、适应和控制各种具有未知物理属性的可变形材料。该工作已入选RSS'24。Talk·信息主题:??????????????????????????????????AdaptiGra...
ATFNet:长时间序列预测的自适应时频集成网络
ATFNet:长时间序列预测的自适应时频集成网络ATFNet是一个深度学习模型,它结合了时间域和频域模块来捕获时间序列数据中的依赖关系。引入了一种新的加权机制来调整周期性的权重,增强了离散傅立叶变换,并包括一个复杂关系识别的注意力机制,在长期时间序列预测中优于当前方法(每个模型都这么说)。因为时间序列(TS)分析...
AI+售电 | 现货市场的“电力价格预测专家”来了!
3.自适应价格预测电价波动受燃料成本、供需关系、环境因素、政策调整等多种因素的影响,网新恒天打造的电价预测模型可对影响电价的多种因素进行综合分析,并依据各省、各市场的不同市场状况对各影响因子进行权重调整,生成基于市场变化的日前电价自适应预测算法,并实现套利方向、均价、最高价、最低价等多维度的价格预测。
布里斯托大学与比萨大学研发拟人化机械手,模仿人手势自适应抓握
▍2个执行器,实现多指抓握自适应据探索前沿科技边界,传递前沿科技成果的X-robot投稿,来自英国布里斯托大学工程数学与技术学院及布里斯托机器人实验室研究团队前不久受Pisa/IITSoftHand的启发,提出了三种具有不同拮抗肌腱机制的新型手指,通过协调控制驱动肌腱和拮抗肌腱来实现DIP或PIP关节的主动伸展和控制。基于此设计...
自适应声反馈抑制技术及其应用
2.1自适应控制在日常生活中,所谓自适应是指生物能改变自己的习性以适应新的环境的一种特征(www.e993.com)2024年10月20日。因此,自适应控制应当是能修正自己的特性以适应对象动态特性变化的控制方式。自适应控制的研究对象是具有一定程度不确定性的系统,这里所谓的“不确定性”是指描述被控对象及其环境的数学模型不是完全确定的,其中包含一些未知...
从大语言模型到大流程模型,生成式AI带来的BPM范式转变
生成式AI是人工智能的延伸,专注于创建新的数据模型、自动化工作流程,甚至预测算法。这项技术以神经网络和机器学习算法为基础,颠覆了传统的BPM和流程智能技术。传统BPM和流程智能方法是手动、线性和孤立的,生成式AI则提供了自动化、高度自适应和集成系统的可能性,这些系统可以随着时间的推移而学习和发展。
...费曼未解之谜:广域波前传感芯片和神经网络实现大气湍流实时预测
团队建立了数字自适应光学模型,通过预训练的多层感知器(MLP)神经网络,将斜率图投影到Zernike多项式上,实现高效的波前重构这种方法在捕捉湍流波前的非均匀变化方面表现出色,能够有效地重构湍流波前,并在单次快照中实现亚像素精度的波前估计??湍流动态预测:...
一文了解智能汽车的“小脑” :车辆运动控制系统(VMC)
车辆动力学模型为VMC系统提供了理论基础和数学描述,使得控制算法能够基于准确的车辆运动特性进行设计。例如,自适应巡航控制(ACC)系统需要纵向动力学模型来预测和控制车辆的加速度和减速度;车辆稳定性控制(VSC)系统则需要横向动力学模型来保持车辆在转向过程中的稳定性。车辆动力学模型推动着VMC系统的发展:...
详解智能汽车的“小脑” —— 车辆运动控制系统(VMC)
车辆动力学模型为VMC系统提供了理论基础和数学描述,使得控制算法能够基于准确的车辆运动特性进行设计。例如,自适应巡航控制(ACC)系统需要纵向动力学模型来预测和控制车辆的加速度和减速度;车辆稳定性控制(VSC)系统则需要横向动力学模型来保持车辆在转向过程中的稳定性。车辆动力学模型推动着VMC系统的发展:...