科大讯飞申请语音识别专利,提升了目标说话人语音识别结果的准确度
采用解耦每个说话人的方式,给语音识别模型一个目标说话人的提示语音及待分离的混合语音,让模型一次只输出混合语音中该目标说话人的说话内容对应的识别文本,模型每次输出仅包含一个目标说话人的说话内容识别文本,可以保证说话人与说话内容识别文本间的对应匹配,且避免传统方案由于分隔符位置预测错误所导致的多个说话人的说话...
物润船联申请基于语音识别的数字人嘴型智能驱动方法专利,旨在提高...
该方法包括:采集低信噪比音频数据,分解后得到各音频分信号,分析低信噪比音频数据的分形维信号及各音频分信号的分形维信号中元素的分布,得到各分信号分形维语音特征度,获取各音频分信号的分形维信号各位置的分信号分形维突变度,结合各分信号分形维语音特征度及各分信号分形维突变度得到低信噪比音频数据各位置的原始信号突...
炸裂!讯飞现场大秀强干扰语音识别,星火 4.0 霸榜八个榜单,74 种...
此外,强干扰场景下的语音识别能力也实现了突破,两个人混叠场景准确率已经到了91%;三人混叠说话场景也能实现86%的语音识别准确率;在-5dB的高噪场景,噪音已经比人讲话还要高不少的情况下,依然能做到90%以上的准确率——也就出现了最开始「即使七嘴八舌,也能精准识别」的场景。语言识别的能力也越来...
理想汽车申请语音识别专利,保证了语音识别结果的准确度
专利摘要显示,本公开涉及一种语音识别方法、装置、设备和介质,包括:获取终端设备采集的待识别语音和终端设备构建的垂类语音识别网络;获取通用语音识别网络;基于通用语音识别网络和垂类语音识别网络分别对待识别语音进行解码,确定语音识别结果,在保护用户隐私的基础上保证了语音识别结果的准确度。
科大讯飞申请语音识别专利,提高了语音识别的准确度
编码的过程中对编码层中的多个注意力头的权重进行修正,以使得具有正向激励作用的注意力头的修正后权重大于具有负向激励作用的注意力头的修正后权重,由此可以削弱具有负向激励作用的注意力头在编码过程中的负向激励作用,因此基于各个注意力头的修正后权重进行编码,使得到的编码特征向量更准确,提高了语音识别的准确度。
IBM模拟AI芯片登Nature:能效提升14倍,语音识别速度提升7倍
三、精确度不减,语音识别速度提升7倍、大模型运行能效提升14倍为了验证芯片的有效性,该团队设计了两个实验对其进行测试(www.e993.com)2024年7月6日。他们从MLPerf中选择了两个神经网络模型,分别是语音唤醒和语音转文本模型。MLPerf由斯坦福、哈佛等顶尖学术机构发起成立的,权威性最大、影响力最广的国际AI性能基准测试。
深蓝S7满意度报告:有短板的潜力股,背刺用户引众怒
1.跟比亚迪和吉利的直接竞品相比,深蓝S7竞争力略弱:总体满意度和NPS净推荐值远远落后宋PLUSDM-i冠军版;总体满意度跟银河L7齐平,但NPS净推荐值落后于银河L7。2.深蓝S7不算大爆款,但在销量上也取得了较大成功。外观、内饰、空间是用户选择它的三个重要因素,也是它的三大长板,满意度领先于宋PLUSDM-i冠军版...
声音的密码:深度解析语音识别的原理是什么
这样,通过特征提取和模式匹配的双重步骤,计算机得以理解和识别声音,实现从声音到文本的转化。这就是语音识别的基本原理。深度解析语音识别的原理,我们不难发现其中的奇迹。这项技术的核心在于模仿人类听觉系统的工作方式,但却远远超越了人类的识别速度和准确度。通过大数据和机器学习的支持,计算机能够迅速而准确地识别语...
人工智能领域最重要的50个专业术语(中英文对照)
-交叉验证是一种评估模型泛化能力的技术,它将数据分成几份,轮流使用其中一份作为测试集,其余作为训练集。36.精确度Precision-精确度是分类任务中的一个评价指标,它是正确识别为正的实例与所有被识别为正的实例的比例。37.召回率Recall-召回率是分类任务中的一个评价指标,它是正确识别为正的实例与...
有哪些好用的同声传译器?它们是商务人士出差的好伙伴
??翻译准确度:★★★一键语音翻译APP的同声传译功能在标准和常用语言表达上能够提供相当高的翻译准确度。这得益于其背后强大的语言数据库和不断优化的翻译算法。??语音识别能力:★★★它能够识别不同速度和音量的语音输入,并在多种环境下(如嘈杂的街道或安静的室内)进行有效的语音捕捉。※搜狗输入...