国内的AI大模型们路走偏了吧
但新一代模型的效果实在好很多,从端点检测的精度到语音识别再到TTS(音色)再到内容生成。新一代技术比过去流畅太多了。这里面有个叫《暧昧对象》的技能,真的差不多可以做陪聊天的服务了。(忘记是团队那个产品同学认为最能有用的就是陪聊天,比放音乐有用,这是对的,奈何当年算法不给力,做完连贯性不过关)这一...
10小时训练数据打造多语种语音识别新高度
导语|在刚刚结束的NISTOPENASR评测中,TEGAI语音联合清华大学,刷新世界小语种语音识别比赛6项第一。从2000年开始,NIST组织的RT(英文语音识别),LRE(语音语种识别),SRE(语音说话人识别),OPENKWS(语音关键词识别)等比赛一直是语音届的标杆竞赛,其组织比赛方向也可以看出目前学术和工业界的语音研究发展方向。长期以来,N...
玩人工智能的你必须知道的语音识别技术原理
训练通常是离线完成的,对预先收集好的海量语音、语言数据库进行信号处理和知识挖掘,获取语音识别系统所需要的“声学模型”和“语言模型”;而识别过程通常是在线完成的,对用户实时的语音进行自动识别。识别过程通常又可以分为“前端”和“后端”两大模块:“前端”模块主要的作用是进行端点检测(去除多余的静音和非说话声)...
语音识别的痛点在哪,从交互到精准识别如何做? | 雷锋网公开课
AIUI是把麦克风阵列、前端声学处理、语音唤醒、端点检测、语音识别、语义理解、语音合成等技术在整个交互链上进行深度融合的系统。而且AIUI还支持了全双工、多轮交互等新特性,并在单点技术上进行突破和演进,包括声源定位与追踪、持续在线,有效人声智能检测、基于用户意图的动态语音端点检测、支持上下文交互的语义理解、基...
语音识别技术原理全面解析
从此计算机语音识别的受到了各国科研人员的重视并开始进入语音识别的研究。60年代,苏联的Matin等提出了语音结束点的端点检测,使语音识别水平明显上升;Vintsyuk提出了动态编程,这一提法在以后的识别中不可或缺。60年代末、70年代初的重要成果是提出了信号线性预测编码(LPC)技术和动态时间规整(DTW)技术,有效地解决...
语音识别是什么 语音识别声学特征介绍
1.高鲁棒性嵌入式语音识别引擎,可以应用到各种电子设备,从而利用语音来完成电子设备的自动控制等(www.e993.com)2024年10月24日。特别在车载环境下,利用语音来控制各种设备的"hand-free"模式已经成为语音识别技术最重要的应用之一。东芝的嵌入式语音识别引擎结合了高性能语音端点检测技术、语音增强技术和特征补偿技术,并采用了噪声免疫训练,可以在各种...
科大讯飞正式发布四川话语音识别技术
远场的声音(1个波长以上的距离)随传播距离增大而逐渐衰减,传播过程中还可能混入其他声音,为了准确提取原始语音信号中的语音信息,就需要通过有效的端点检测,提取出特征参数,经过合理建模和大量训练从而实现远场语音识别。远场语音识别的成熟将带动智能家居、可穿戴设备等行业的深度发展,有了远场识别技术就不用再对着终端...
语音识别技术原理是什么 讯飞语音识别技术特点介绍【详解】
训练通常是离线完成的,对预先收集好的海量语音、语言数据库进行信号处理和知识挖掘,获取语音识别系统所需要的“声学模型”和“语言模型”;而识别过程通常是在线完成的,对用户实时的语音进行自动识别。识别过程通常又可以分为“前端”和“后端”两大模块:“前端”模块主要的作用是进行端点检测(去除多余的静音和非说话声...
人工智能技术在证券业务集中运营中的应用研究 | 未央网
3.语音录入前端优化措施在APP的前端集成进“端点检测”与“静默检测”等功能的SDK,保证在音频输入的前端就做好降噪处理、断句与停顿处理。4.优化后识别率比对经过多轮测试及调优,输出的个性化模型在识别率表现上有显著提升,见表5:说明:中文语音识别一般使用“字错率”(CER)的行业标准来度量模型准确性。
Siri、小度和小冰 它们是怎么做到和你相谈甚欢的
“从引擎模块的角度讲,智能语音技术包括语音前端处理(含语音增强)、语音识别、语音合成、语义理解对话管理和声纹识别等模块。其中,语音识别就是将语音信息通过计算机自动处理转化成文字的过程,也叫语音转写,它包括语音分段、端点检测、特征提取、解码以及后处理等过程。”中国科学院声学研究所(以下简称中科院声学所)研究员...