目标检测研究方向——开放域目标检测

此外,订阅号还为大家提供了人工智能的培训学习服务和人工智能证书的报考服务,欢迎大家前来咨询,实现自己的AI梦!一、开放域目标检测的概念开放域目标检测(Open-DomainObjectDetection)是一种计算机视觉中的高级任务,它与传统的封闭域目标检测(Closed-DomainObjectDetection任务相比,在数据集、模型训练以及应用环境上都有所...

追问weekly | 过去一周,AI领域有哪些新突破? Vol.37

01过去一周,AI领域取得了多项新突破,包括伊利诺伊州通过《人工智能视频访谈法案》,成为继纽约州之后全美第二个立法规范AI面试的州。02科技巨头微软和A16Z呼吁放松AI监管,以推动AI行业发展。03硅谷巨头在核电梦碎中遭遇荒诞较量,如亚马逊、Meta和微软等计划利用核电为其数据中心提供能源。04然而,AI在国家安全领域的...

Samsara选择Ray训练人工智能行车记录仪

Samsara最初使用两个流行的框架Tensorflow和PyTorch来构建计算机视觉模型,以检测行驶距离过近的汽车或分心的卡车司机。Welbourne说,它还开始使用生成式人工智能功能和基础模型来进行多模型训练和标记数据等工作。统一堆栈但是,要在该领域部署一个可行的人工智能产品,除了选择合适的模型之外,还有很多事情要做。Welbourne表...

AI人工智能分析王楚钦球拍被踩事件的真相

由于完整的算法实现涉及到多个复杂的步骤，包括视频处理、物体检测、多目标追踪以及可能的意图推断，这里我将提供一个简化的伪代码框架来概述这个过程。请注意，这个伪代码不会直接运行，而是用于说明算法的结构和各个组件。在实际应用中，你需要使用特定的库和框架（如OpenCV、PyTorch、TensorFlow等）来实现这些功能。这个...

人工智能与智能计算的发展

在人工智能大模型技术的推动下,智能计算迈向新的高度。2020年,AI从“小模型+判别式”转向“大模型+生成式”,从传统的人脸识别、目标检测、文本分类,升级到如今的文本生成、3D数字人生成、图像生成、语音生成、视频生成。大语言模型在对话系统领域的一个典型应用是OpenAI公司的ChatGPT,它采用预训练基座大语言模型GPT-...

何恺明的MIT人工智能第一课:深度表征学习_腾讯新闻

然后为了让网络至少开始训练,我们需要开发良好的初始化算法(www.e993.com)2024年11月23日。前面的推导将引导我们得到这种初始化方法,在PyTorch或TensorFlow包中称为Xavier初始化。基本上,您希望将此缩放因子设置为每个单层的缩放因子。您可能想要将前向公式设置为1,或者将后向公式设置为1。这就是初始化神经网络中每一层权重的方法。通常在实践中,您...

何恺明的MIT人工智能第一课:深度表征学习

表征学习的一个共同目标是将原始数据转换为一些高级表征空间,我们在这个表征空间中可以更好地进行压缩、抽象或概念化。当计算机算法在这个表征空间上运行时,它们可以更轻松地解决非常复杂的问题。并且,根据场景的不同,原始数据可以有多种不同的形式。例如,在计算机视觉中,原始数据可以是图像或视频中的像素;在自然语言...

全国人大/孙凝晖院士:人工智能与智能计算的发展

在人工智能大模型技术的推动下，智能计算迈向新的高度。2020年，AI从“小模型+判别式”转向“大模型+生成式”，从传统的人脸识别、目标检测、文本分类，升级到如今的文本生成、3D数字人生成、图像生成、语音生成、视频生成。大语言模型在对话系统领域的一个典型应用是OpenAI公司的ChatGPT，它采用预训练基座大语言模型...

探索AI之巅:揭秘人工智能工程师的核心知识体系

计算机视觉(CV):CV是AI领域的另一个重要分支,工程师需要了解CV的基本原理、任务和应用。这包括图像表示、目标检测、图像分割等关键技术,以及人脸识别、自动驾驶等应用场景。软技能:AI工程师的综合素质团队协作与沟通能力:AI工程师需要与团队成员、产品经理、业务人员等各方紧密合作,因此良好的团队协作和沟通能力至关...

王伟 刘鹏睿 刘敬楷:构建全方位人工智能安全治理体系

新理论、新技术和新工具的研发是增强人工智能安全性的关键之一。因此，研究人员要分析人工智能安全风险挑战形成的基本原理，在此基础上，进一步研究人工智能安全检测和防御技术，构建准确、稳健、安全、隐私、公平和可解释的人工智能算法，加强对软硬件设施的安全防护能力，以应对日益变化的算法安全、数据隐私和设施安全风险...