工业制造的智能化转型:从传统决策到运筹优化

通过运筹学优化后,整体的累计效应非常显著。因此,越复杂的问题,通过运筹学方法解决,效果越明显。典型案例二:某知名烟草企业卷包排产第二个案例是我们为某知名烟草企业进行卷包机排产优化。他们面临的行业痛点是由于过去采用单一品种大批量生产的国家计划经济模式,决策空间有限,人工制定计划相对容易。但随着市场导向转变...

从排产到库存,智能算法在供应链优化中的应用与实践

运筹学方法:这是一种经典的方式,其核心是全网库存的最优化求解,同时确保需求满足率。运筹学方法最初是基于单级库存模型的,通过考虑前置期缺货的联动效应,将单级库存的数学公式扩展到多级库存模型。由于多级库存模型通常不是线性的,无法直接用规划求解方法解决,因此需要进行线性拟合,将其转化为可计算的运筹模型。这种方...

运筹学泰斗叶荫宇教授谈如何做研究:热爱运动,随时思考,切忌孤芳...

我还是担心运筹学长期干我们之前的那些事，比较封闭。另外，我倒非常希望看到有些东西，比如将原有算法和新的deeplearning算法比较，我非常期望看到，到底是结合的好，还是AI的好，还是运筹搞的这些基础的比较好。这些很有意思，都是需要去试的。一个是OR要走出去，不要孤芳自赏；第二就是要做点实际的...

上海财经大学交叉科学研究院院长葛冬冬教授:打造教育、科研、产业...

运筹学本身就是交叉性学科，我们当时觉得学习学习姚期智先生的模式也挺好的运筹学本身就是一个交叉学科，它自身的基础理论其实很清晰。运筹学主要的特点是需要联系各个学科，解决实际问题。我们在致力于科研时，特别是接触到一些大的实践性项目的过程中，发现其中交叉的知识点特别多，所以就萌生了需要重视交叉学科的想法...

工学院OR(运筹学) PhD的申请经验分享

EducationBackground:物理系基科班,主要偏向数学,也学了一些IE、经济金融的基础课程,没双学位。ResearchExperience:有一年多在IE相关实验室做科研的经历:capacityplanning方向,数学建模结合经济和一些博弈的方法,并不算供应链问题,有些研究成果,但申请时还没到发paper的地步。

上财X 院葛冬冬:运筹学是交叉学科,我们需要看到产业界发生了什么

运筹学本身就是交叉性学科,我们当时觉得学习学习姚期智先生的模式也挺好的运筹学本身就是一个交叉学科,它自身的基础理论其实很清晰(www.e993.com)2024年12月18日。运筹学主要的特点是需要联系各个学科,解决实际问题。我们在致力于科研时,特别是接触到一些大的实践性项目的过程中,发现其中交叉的知识点特别多,所以就萌生了需要重视交叉学科的想法。...

集齐叶荫宇、蓝光辉、陈溪、李建、王子卓的大牛圆桌会,关于算法...

陈溪博士目前是纽约大学商学院助理教授,CMU机器学习系博士,也曾跟随MichaelIJordan做了为期一年多的博士后研究。同时,陈溪博士拿过GoogleFacultyResearchAward,在2017年还获得了福布斯杂志全美30under30最有影响力的青年科学家提名。陈溪博士的主要研究领域为:机器学习、高维统计和运筹学。