人的情绪如何产生?中国团队最新研究揭秘情绪的大脑机制

何晖光表示，此次研究的综合实验表明，所识别的层次情绪区域从低到高，主要促进情绪感知的基本过程、基本心理操作的构建以及这些操作的协调与整合，从而为揭示情绪背后的大脑机制奠定重要科学基础。(完)

喜怒哀乐怎样产生?我国科学家通过信息融合识别人脑中的层次情绪区域

“我们团队首先测量并收集了人们在经历视听多源情绪刺激时的大脑信号,再使用这些大脑信号构建大脑网络并从中提取出大脑树。”何晖光说,通过对大脑树进行理论分析,研究最大限度促进了脑区之间的相互作用和信息融合,最终识别出人脑中的层次情绪区域。何晖光表示,综合实验表明,识别的层次情绪区域从低到高,主要促进情绪感知...

【中国新闻网】人的情绪如何产生?中国团队最新研究揭秘情绪的大脑...

何晖光表示,此次研究的综合实验表明,所识别的层次情绪区域从低到高,主要促进情绪感知的基本过程、基本心理操作的构建以及这些操作的协调与整合,从而为揭示情绪背后的大脑机制奠定重要科学基础。

iScience:自动化所何晖光团队揭示细粒度情绪在大脑中的拓扑表征...

面向未来类脑情感智能模型的研发以及提升大模型的情感理解能力,该研究也将提供有效的理论支撑。本论文由中国科学院自动化研究所副研究员杜长德和博士生付铠城作为共同第一作者,何晖光研究员为通讯作者,中国科学院脑智卓越中心文彬丞博士生也参与了此项研究。研究工作得到了科技部科技创新2030—“新一代人工智能”重大...

智能科学创新讲堂|自动化所何晖光:基于视觉信息编解码的深度学习...

主讲人:何晖光研究员中科院自动化所研究员,博导,中国科学院大学岗位教授,上海科技大学特聘教授,中科院青促会优秀会员,建国七十周年纪念章获得者。先后获得国家科技进步二等奖两项,北京市科技进步奖两项,教育部科技进步一等奖,获中科院首届优秀博士论文奖,北京市科技新星,中科院"卢嘉锡青年人才奖"等奖项,其研究领域为...

何晖光:多模态情绪识别及跨被试迁移学习

情感计算的基本问题包括通过表情、动作、脑电等生理信号进行情绪识别(www.e993.com)2024年11月9日。相比于传统情绪识别方法,如何利用更可靠的脑电信号实现鲁棒的识别并优化情绪状态已成为一大难点。今天,来自中科院自动化所的何晖光研究员为我们带来题为“多模态情绪识别及跨被试迁移学习”的讲座。

中科院博导何晖光:人工智能中最关键的因素仍然是人

中科院博导何晖光:人工智能中最关键的因素仍然是人2月3日,有消息称柯洁预计在今年4月迎战阿尔法狗,又一场“人机大战”挑动人们的神经。1月20日,最强大脑中能够微观辨水的王昱珩与百度机器人“小度”PK落败,百度人工智能目前还未尝一败,以2胜1平的比分守住席位。

扩散模型“读脑术”,自动化所MindDiffuser清晰重建人脑视觉画面

何晖光,中科院自动化所研究员,博导,中国科学院大学岗位教授,上海科技大学特聘教授,中科院青促会优秀会员。先后承担7项国家自然基金(含基金重点和国际合作重点)、2项863、国家重点研究计划课题等项目。曾获得国家科技进步二等奖两项(分别排名第二、第三)、北京市科技进步奖两项、教育部科技进步一等奖、中科院首届...

无创解码大脑信号语义,中科院自动化所研发脑-图-文多模态学习模型

论文通讯作者、中科院自动化所何晖光研究员指出:「本文提出的方法有三个潜在的应用:1)作为一种神经语义解码工具,此方法将在新型读取人脑语义信息的神经假肢设备的开发中发挥重要作用。虽然这种应用还不成熟,但本文的方法为其提供了技术基础。2)通过跨模态推断脑活动,本文方法还可以用作神经编码工具,用于研究视觉和语言特...

智能科学创新讲堂|专题论坛:类脑机器学习

中科院自动化所何晖光团队|一种基于RGEC的新型网络报告四:面向类脑视觉的生物视觉编解码机制和模型(10:30-11:00)报告人:余肇飞(北京大学人工智能研究院,研究员)最新好文:北大黄铁军团队|专题综述:视觉信息的神经解码报告五:DIM:一种高鲁棒性的类脑模型(11:00-11:30)...