【科普营养】增肌训练者的底层逻辑和8条要则!
一般建议增肌训练者热量盈余达到300-500大卡,但也不宜超出太多,否则容易转化为脂肪。增肌训练者可按照45-55kcal/kg/d来计算热量摄入,具体还需要考虑性别和训练量等,男性较女性需要量更多一些,职业的健美运动员可以达到70kcal/kg/d。仔细评估热量消耗,尤其是基础代谢和运动消耗,量出为入来设计饮食方案。(图...
量子计算里程碑!微软成功纠缠12个逻辑量子比特 结合AI解决科学问题
逻辑量子比特:“1+1>2”的量子纠错技术科学家通过引入逻辑量子比特的方式提高量子信息的稳定性和错误容忍能力,以克服物理量子比特的上述缺陷。逻辑量子比特通常由多个物理量子比特通过特定的量子纠错码来编码。这些物理量子比特的集合可以保护逻辑量子比特免受局部错误的影响。如果其中一个物理量子比特发生错误,可以通过...
【IT之家评测室】讯飞星火 V3.5 体验:整体接近 GPT-4,逻辑推理...
接着考验讯飞星火V3.5版本和GPT-4的逻辑推理能力,小编选择了一些逻辑思维训练的测试题。第一个是:假设有一个池塘,里面有无穷多的水,现有两个空水壶,容积分别是5升与6升。问如何用这两个水壶从池塘里取得3升的水?对于这个问题讯飞星火V3.5的回答步骤清晰,逻辑清楚,实际可操作性也没有问题。
不对称交易:“雪球”背后的金钱逻辑
他开始偏离这种不对称交易,也似乎忘记了做“假如失败后的对冲”。因为过度自信,以及自以为有预测能力,或者是认为自己能够理性洞察所谓底层逻辑,保尔森开始投资银行股、医药股、黄金之类的。在祖克曼看来,你很难做出单边预测。“它们值多少钱?我不知道。特别是黄金,你怎么对它估值?”所以,他将保尔森的失败概括...
OpenAI草莓模型深夜突袭!理化生达博士生水平,比GPT-4o强多了,Chat...
▲o1性能随着训练时间和测试时间计算而平稳提升为了展示o1实现的飞跃,OpenAI展示了预览版o1在解决编程、数学、解码、英语等难题时产生的思维链。例如当拿到一道解码题目,GPT-4o先是拆解出了输入、输出和示例,随后开始分析可能的解码方式。▲GPT-4o拆解输入、输出和示例...
记忆魔法真的存在吗?让500万人受益的多米尼克记忆术来了
近日,世界记忆大师多米尼克的两本著作《多米尼克超级记忆法:开发你的脑力》《多米尼克记忆魔法:发现你的潜能》由浙江人民出版社引出版,在书中他将自己十年来领悟的更多方法和要诀奉出,更加全面和系统地介绍了记忆术形成的理论,并从实用角度出发,详细解释了记忆术中各个环节的细节和各种方法的训练技巧(www.e993.com)2024年10月23日。整个记忆术,...
耳机跨界,AirPods可充当助听器
该系列模型经过强化学习(ReinforcementLearning)训练,可产生较长的内部思维链(ChainofThought,CoT),在国际数学奥林匹克竞赛(IMO)资格赛中正确解答了83%的问题,远高于GPT-4o的13%,并在竞争性编程问题(Codeforces)中排名第89个百分位。此外,该系列模型在美国数学奥林匹克(AIME)预选赛中跻身美国前500名学生之列,...
大模型的经济账怎么算?
另一个是数据问题。目前主流的优秀模型大概使用10Ttoken进行训练,在这个规模下,需要用到几万卡来进行训练。但如果我们没有足够多的数据,那么也不需要更大的机器来进行计算。所以,我的看法是,万卡的规模是肯定没问题的,十万卡是可能的,但是从成本和收益的角度来看,百万卡不具备太高的实际收益。
2024中考知识点冲刺讲义:实用类类文本阅读——议论文
其中一道选择题多数是议论文三要素的综合判断,2道选择题主要考查论点与论据材料的匹配。简答题一般考查学生对文内容的理解以及自身对本文的思考、运用。在备考的过程中,考生一定能够判断和区分议论文的相关概念和知识点。在阅读训练时,要学会根文本特点快速查找、比对信息,能够区分论点和论据,能够理解论点和据的关系。
会汇报工作的人,都掌握了金字塔思维
但要想把金字塔思维用在具体的工作或学习中,提高工作或学习的效果却并不是很容易的事,一方面需要了解掌握结构化和全景化表达的基本方法和逻辑,另一方面又需要长期的思考和训练。一、金字塔思维的本质——结构化及全景化1.思考与表达的逻辑困境在日常工作当中,我们经常会面临很多与思考和表达有关的逻辑困境:...