2024年经济师《中级经济基础》真题解析答案(第一批)

C.决策树D.线性回归E.非线性回归参考答案ABC参考解析选项是A:支持向量机、B:随机森林和C:决策树。这些方法都是典型的监督学习中的分类技术。77.财政政策的时滞中属于外部时滞的是()。A.认识时滞B.行政时滞C.决策时滞D.执行时滞E.效果时滞参考答案CDE参考解析选项AB错误;属...

2024年度福建数据要素应用优秀案例公布

经申报推荐、资格初筛、专家评审、社会公示等环节,评选出20个2024年度全省数据要素应用优秀案例,涵盖金融服务、工业制造、商贸流通、交通运输、文化旅游、医疗健康、城市治理、现代农业、绿色低碳等9个领域,有力展示了有关单位促进数据要素开发利用、流通交易的经验做法,更好发挥数据要素乘数效应,赋能经济社会发展。1.基...

福建评选出2024年度全省数据要素应用优秀案例 共20个

以工程及政采招投标数据为核心,结合其他开放数据,运用评分卡、逻辑回归、XGBOOST、决策树等机器学习模型,打造行业信用评价体系,为金融机构描绘企业信用画像,破解银企信息不对称的困境,解决行业中小微企业融资难题,推动企业可持续发展。3、金服云征信企业信用报告服务。整合公共数据与企业自有数据,推出企业信用报告服务,包...

量化旗谈:人生优化与机器学习 | 金言洞见

这种分层简化、捋清问题的结构化思维,其实就可以类比机器学习中非常常用的决策树算法——根据不同特征的值递归地将数据集分割成子集,以创建同质的目标子集。当然,机器学习中涉及到的算法非常多,除了决策树之外,还有最近邻(KNN)、支持向量机(SVM)、学习矢量量化(LVQ)、随机森林等多种算法,适用于不同的任务场景。

策略产品经理:模型训练常知的六种算法

基本框架要素:1.根节点:包含所有原始样本数据,会被进一步分割成多个子集合。2.决策节点和叶子节点:叶子节点“不再被分割”,但可以分,决策节点根据特征继续分割。3.父节点与子节点:被分割成子节点的节点被称为子节点的父节点。决策树种类:①分类树②回归树...

香港战疫的目标、决策树,及deep-state和黄营思维

9.香港的中期目标:防疫模式的“决策树”10.回到★选择一:香港到底能不能复制中国内地的模式?11.如果“共存”的代价很大,香港黄营会不会感激内地驰援、认可内地的模式?12.香港的远期目标:到底能不能与内地的体制融合?△(先放一个图,但我们在后面才会讨论这个图)...

决策树分析,让你的风险应对更专业

1、决策树的要素与结构决策树分析的要素包括决策点(决策的出发点,可以有多个层级的决策点)、方案枝(决策的若干备选方案)、结点(每个方案枝在各种自然状态下的收益结果)、概率枝(每种自然状态对应的发生概率)及结果点组成。由决策点出发,从左到右根据需要决策的问题、可供选择的各种方案、各种方案的自然状态展现出...

一文通俗讲透决策树模型

树模型通过结合这几个要素,更快更好地划分特征空间,得出比较准确的决策。如下对这几个要素具体解析。2.1树模型的结构树模型的结构也就是个分段函数,包含了选定特征做阈值划分(内部节点),以及划分后赋值的分数或类别决策(叶子节点)。2.1.1学习树结构的过程...

深度森林第三弹:周志华组提出可做表征学习的多层梯度提升决策树

摘要:多层表征被认为是深度神经网络的关键要素,尤其是在计算机视觉等认知任务中。尽管不可微模型如梯度提升决策树(gradientboostingdecisiontree,GBDT)是建模离散或表格数据的主要方法,但是它们很难整合这种表征学习能力。在本文中,我们提出了多层GBDT森林(mGBDT),通过堆叠多个回归GBDT层作为构建块,探索学习层级表...

09思维模型:决策树—让选择回归理性

1、决策树其实多应用于企业经营管理中,有专业软件和算法,非常复杂,属于机器学习的工具;2、我们取其精华,应用到个人的生活、工作中,辅助我们做一些重大的决策;3、决策树的思维模型相当科学、相当客观、相当理性,在下面的分享中会一一举例阐述。二、决策树的四要素...