傅一航老师《大数据挖掘工具:SPSS Statistics入门与提高》培训

1、了解大数据挖掘的标准过程和挖掘步骤。2、掌握基本的统计分析，常用的影响因素分析。3、理解数据挖掘的常见模型，原理及适用场景。4、熟练掌握SPSS基本操作，能利用SPSS解决实际的商业问题。授课时间2~4天时间，或根据客户需求选择（每天6个小时）授课对象市场部、业务支撑部、数据分析部、运营分析部...

自回归模型的优缺点及改进方向

4.多重共线性:在构建高阶自回归(AR)模型时,多重共线性问题是一个常见且棘手的挑战,尤其当模型中包含了大量的滞后变量以捕捉序列的动态特征时,这一问题更为显著。多重共线性指的是模型中的自变量之间存在高度的线性相关性,这相当于不同的滞后项之间携带了大量重叠的信息,导致模型参数估计的过程变得复杂且不稳定。

【技术交流】 生态修复与风险评估|以旗舰物种为视角的生物多样性...

为保证模型的稳定性和参数估计的准确性,需对变量的多重共线性进行检验,将无序的多分类变量(如职业)转换成虚拟变量再进行多重共线性检验。方差膨胀因子(VIF)常被用于度量自变量间的相关性,若VIF大于5,则表示变量间存在严重多重共线性。计算结果显示,9个“职业”虚拟变量中有6个的VIF>5,因此在后续处理中剔除“职...

知识产权证券化利差定价的影响因素研究

本文首先建立知识产权ABS的发行利差与解释变量的多元回归模型,观察不同因素对利差是否存在影响,然后运用逐步回归方法消除多重共线性的影响,选取重要的解释变量来对利差进行解释,最后对得到的模型进行假设检验和修正,得到我国知识产权ABS定价的利差影响因素回归模型。建立的初步多元回归模型如下:本文选取我国自2019年1月至20...

诉诸行为还是情绪?平台隐私管理的双重机制

在进行正式数据分析前,使用方差膨胀系数(VIF)诊断了多重共线性问题。一般来说,只要每个VIF值小于5,说明模型不存在多重共线性问题。本文使用了R语言中的car包做了VIF共线性检验,结果显示每个变量的VIF值均小于5,说明模型不存在多重共线性问题。本文使用R语言进行数据分析,将隐私边界震荡作为自变量、5种不同的行为和...

研习营老师论著推荐|量刑均衡的中国经验:基于强奸罪的实证研究

结果显示,在缓刑问题上前科/累犯与多个变量(含初犯)之间存在多重共线性,亲属相奸全部判处实刑,故在分析中都未纳入模型(www.e993.com)2024年11月27日。排除是否有立功、前科/累犯情节后,纳入多元对数和广义线性回归模型变量(见表1、表4)的方差膨胀因子(VIF)平均值分别为1.45、1.54,且是否为亲属外关系变量的最大数值均小于5的经验法则(分别为3.59...

Kornrich et al. | 平等主义、家务劳动与婚姻中的性生活频率

第二个模型显示了性别意识形态和丈夫两类家务分工的影响。这两种交互作用都没有达到统计学显著性。纳入这些变量确实导致家务分工变量不再显著,但显著性的缺失似乎反映出共线性问题;当我们在交互项生成以前减去变量均值时,家务分工变量仍然显著,并朝着预期的方向变化。

地方债专辑丨我国地方政府债券发行市场化定价的影响因素研究

基于上述回归结果,采取计算方差膨胀因子(VIF)的方法,对混合回归模型进行多重共线性检验,检验结果如表4所示。一般而言,当VIF值大于10时,表明模型存在严重的多重共线性。如果VIF值小于10,则认为模型不存在共线性问题。根据表4数据可以看出,各变量的方差膨胀因子均小于10,且均值处于2左右,表明该混合回归模型不存在多重...

冰雪运动公共服务协同治理诉求的影响因素与实证分析

在整体回归方程显著性检验中,F=237.120(P<0.05),说明资源感知、任务交互、情感交互、中心性感知、系统感知等影响因素对协同治理诉求的整体解释较好。此外,多重共线性检验发现,模型中VIF远小于10,表明各自变量要素之间无高度相关性问题;D-W为1.896,接近于2,说明残差随机性较强,模型的整体效果较好。

医疗器械真实世界研究设计和统计分析注册审查指导原则24年3号

除此之外，还需考虑真实世界数据观察时间是否满足研究目的，研究人群是否具有代表性，前瞻性收集数据研究中样本量是否可保证足够的检验效能，现有数据质量是否可满足统计分析要求等。(三)确定恰当的真实世界研究设计类型申请人根据确定的研究目的，参考第二章内容，选择恰当的研究设计类型。如上所述，存在不同的真实...