因美纳亮相2024年CSCO学术年会,基因组学点亮肿瘤精准医学未来
随着人工智能技术的发展,以因美纳PrimateAI-3D为代表的人工智能算法,将进一步加速科学发现与药物研发进程,从海量基因组数据中筛选出具有致病性和成药价值的靶点变异,解决疾病面临的关键挑战。默克医药健康肿瘤事业部负责人宋发贤表示:"在早期发现、靶点验证、临床试验等药物研发的各个阶段,基因组学数据都能为我们的研发人员...
金域医学实现产学研深度融合,推动药物浓度监测临床转化
此外,金域医学通过打造具有金域特色的产学研合作模式,连接全球优质创新资源,共同攻克关键技术,并进行了临床转化应用研究。展望未来,金域医学将依托“药物基因组学(PGx)+药物浓度监测(TDM)”方案,协助医生制定更为个性化的治疗方案,减少无效治疗和副作用,降低医疗费用,提升患者满意度和治疗依从性。此文为转载,...
...作为第一作者发表Science论文,破解抗癌药物紫杉醇的生物合成难题
该研究为解决上述困扰人类半个多世纪的紫杉醇生物合成难题,利用多组学分析、基因功能研究、天然产物合成与化学生物学、酶学等手段,鉴定了紫杉醇生物合成途径中缺失的关键反应酶,揭示了紫杉醇氧杂环丁烷的形成机制,最终实现了紫杉烷类抗癌药物关键合成前体巴卡亭III在烟草中的异源合成。该研究成果解决了紫杉醇生物合成研...
高端访谈|中国工程院院士陈士林:以“本草基因组学”助力中医药...
比如,很依赖专业人士的鉴定经验,一些近缘种、易混种的中药材也给鉴定工作带来不少难题。陈士林院士(中)在第二十一届中国西部海外高新科技人才洽谈会议上。“当我们把现代基因鉴定技术引入其中,就可以解决传统鉴定很难区分的药材。”陈士林表示,“基因身份证”的研究,也就是DNA条形码鉴定技术很好地解决了这一难题。
两款全球首创新药快速进入临床释放积极数据,表观遗传学领跑者赛岚...
“和同类药物相比,CTS2016选择性高、安全窗口大、拥有独特而优异的药代动力学性质,有望极大降低该类靶点药物治疗血液肿瘤中常见的副作用,解决临床亟需痛点、难点。”赛岚医药共同创始人米沅博士表示。本轮投资方达晨财智医疗子基金执行董事王大奎博士表示:“成立短短4年间,赛岚医药已经将两款创新药物送入临床,我们为...
Nature | 基因组学新纪元:超快速测序技术加速个性化医疗
01超快速基因组测序技术使科学家和医生能够在前所未有的速度内解读个体的基因信息,为精准医疗提供强大技术支撑(www.e993.com)2024年10月22日。02该技术使得医生能够快速获取患者的基因信息,制定个性化、精准的治疗方案,提高治疗效果和患者满意度。03然而,超快速基因组测序技术在临床应用中面临挑战,如技术普及度不足、成本相对较高以及数据隐私和伦理...
精准肿瘤学未来十年需要面对的问题
然而,尽管我们在癌症治疗方面取得了实质性进展,甚至能够通过利用基因组学和精准肿瘤学治疗为一些癌症类型找到“灵丹妙药”。然而,实体癌的精准靶向尚未产生任何普遍反应性的结果,而且反应也不那么持久。精准肿瘤学未来的十年需要面对六个必须解决的难题,以优化精准肿瘤学在实体瘤中的应用,这也是我们都需要面对的斯芬达克...
83岁的生物信息学科学家、中国科学院院士陈润生:第三次抉择,我在...
一方面,像金融等行业一样,医学领域数据面临隐私保护问题;另一方面,医疗过程涉及临床检验、诊断等多个环节,做一个全覆盖的泛医疗大模型,效果很难理想,倒不如聚焦某一环节做扎实。但话说回来,数据收集还不是最难的环节。“最难的并不是说谁有什么数据,谁有什么模型,难的是要有一组人能够确切地、客观地了解信息...
世界领先 中国科学家突破抗癌明星药紫杉醇生物合成难题
(原标题:世界领先中国科学家突破抗癌明星药紫杉醇生物合成难题)据报道,1月26日,中国农业科学院与国内外多家单位合作,综合利用基因组学、代谢组学、生物化学、分子生物学、化学生物学、合成生物学等技术手段,成功在植物底盘中以9个关键合成酶生成了紫杉醇工业化生产前体,鉴定得到紫杉醇生物合成途径的关键缺失酶,建...
我国脑胶质瘤首个靶向药物获批,背后是几代人甘坐科研“冷板凳”
江涛说,这种疾病也是神经外科领域最难治疗的疾病之一。如何突破传统治疗手段,破解脑胶质瘤患者致死、致残率高的难题,是临床迫切需要解决的问题。如果给伯瑞替尼的研发路径做一个时间轴,值得标记的时间点肯定有2004年、2014年。2004年,江涛院士团队发起了中国脑胶质瘤基因组图谱计划(CGGA),在后续的若干年,CGGA...