被质疑“不该拿物理学奖”的诺奖得主,一生经历却足够拍一部《奥本...

而我,选择去寻找一个真正的「难题」(APROBLEM),而不是小问题(aproblem)……对我来说,心智如何从大脑中涌现是最深层次的问题,绝对是一道难题。译丨王启隆出品丨AI科技大本营(ID:rgznai100)约翰·霍普菲尔德(JohnHopfield)是普林斯顿大学教授,他的研究生涯横跨生物学、化学、神经科学和物理学等多个领域,成...

诺贝尔物理学奖颁给“AI科学家”,引热议

诺奖官网提到,今年获得诺贝尔物理学奖的两名AI科学家,利用物理学工具构建了多种方法,为当今强大的机器学习奠定了基础。诺贝尔化学奖:用AI算法突破蛋白质结构预测难题相比之下,2024年诺贝尔化学奖虽然也与AI相关,但受到的争议要少得多。据介绍,蛋白质是支撑人体基本生命活动的物质,由20种氨基酸连接形成的三维形状决定...

量子物理学赝能隙难题获突破

赝能隙态难以被“解码”的原因在于量子纠缠。为克服这一挑战，研究人员借助了哈伯德模型（物理学中用来描述电子在材料中如何移动和相互作用的数学框架）。该模型将诸如铜氧化物等材料视为棋盘，其中的电子如同棋子般在格子间跳跃。电子可处于自旋向上或向下的状态，并且只有当它们的自旋方向相反时，才能共享同一位置。为...

追问daily | 气味的单神经元表征;神经现象学的数学视角;内感受与...

量子计算与机器学习融合:突破多体物理学难题WorldScribe:实现盲人实时环境理解的新一代辅助工具新型数据增强算法RoVi-Aug助力跨机器人技能迁移新算法助力神经网络克服“灾难性遗忘”脑科学动态人脑中气味的单神经元表征嗅觉是日常生活中不可或缺的感官之一,其缺失会导致食物失去美味,甚至无法感知危险。为了探究人类...

OpenAI重金押注,机器人NEO世界模型登场!机器人迎来ChatGPT时刻?

具身机器人难题——评估另外,世界模型解决了构建通用机器人时,一个非常实际但常被忽视的挑战:评估。假设训练机器人执行1000个独特的任务,那么很难判断一个新模型是否真的在所有任务上,都比之前的模型有所改进。更令人困扰的是,即便模型权重相同,但由于环境背景或环境光线的细微变化,性能可能在短短几天内下降。

世界历史上十大多产数学家:这些内容,我估计你一辈子都学不完

第四位·牛顿：微积分学的奠基人艾萨克·牛顿，这位英国科学家、物理学家和数学家，以其在力学、光学和数学领域的杰出贡献而著称(www.e993.com)2024年11月10日。他在微积分学方面的成就尤为突出，提出了微积分的基本定理和概念，为数学分析学的发展奠定了重要的基础。牛顿的数学思想深邃而独特，他的研究方法和成果对后世产生了深远的影响。牛顿...

薛其坤:在物理学前沿长跑

“中国人要有学术自信,要敢于去挑战重大科学难题”实现量子反常霍尔效应,材料需要既具备磁性又是绝缘体,由于磁体通常为导体,这是一个自相矛盾的要求。说来也巧,在清华大学物理系教授王亚愚眼中,一些看似矛盾的地方,也完美融合在薛其坤身上。薛其坤对学生和蔼亲切,他会给实验室学生带夜宵,与学生们打成一片;看到学...

追问weekly | 过去一周,脑科学领域有哪些新发现?

量子计算与机器学习融合:突破多体物理学难题无需电力的电路助力机器人“独立思考”为什么没有听觉魔术?DPAD:利用AI揭示大脑活动与行为之间的复杂非线性模式大语言模型生成的虚假信息可能威胁未来的社会信任AI生成编程作业接近学生水平,但仍可被人类评估者识别...

为何两项诺贝尔奖都颁给“AI”?诺奖评委亮相抖音直播间做解读

谈化学奖——人工智能解决50年化学难题在10月9日公布的诺贝尔化学奖中,人工智能相关研究再次获奖。瑞典皇家科学院宣布,将2024年诺贝尔化学奖授予三位科学家,其中,一半授予美国华盛顿大学的大卫·贝克(DavidBaker),以表彰其在计算蛋白质设计方面的贡献,另一半则共同授予戴米斯·哈萨比斯(DemisHassabis)和约翰·江珀...

陶哲轩预测再成真,AI做出椭圆曲线难题重大发现,华人数学家接近...

七大千禧年难题之一椭圆曲线,一直是现代数学中最迷人的对象之一。它看似简单,却是把高中数学连接向深奥的数学研究的一条快速通道。它是1990年代AndrewWiles证明费马大定理过程中的核心,还是现代密码学的关键工具。在2000年,克莱数学研究所将椭圆曲线统计特性的一个猜想,列为七大「千禧年问题」之一,悬赏100万美元...