预训练的 Scaling Law 正在走入死胡同,o1 让更多创业公司重新复活
或者也有可能根本就没有必要,因为那个问题可能已经解决得很好了,你再加CoT可能也没有意义,比如说在有一些问题上,可能感觉o1没有带来本质的效果提升,可能因为那种问题本来就已经解决得非常不错了。张鹏:强化学习在下一代的模型里要扮演更重要的作用,会带来什么影响?汪华:如果大规模采纳这个方案,算力会更短缺...
智能计算关键技术产业发展态势研究
未来智能计算不再是单一技术突破,而是围绕芯片、软件栈、互联等核心技术协同创新与并行开发。芯片方面,强化人工智能计算单元能力,通过针对不断演进的大模型算法设计特定芯片架构,构建成本低、能耗低、性能强、应用广的芯片架构体系,以满足云侧、端侧等不同应用场景的计算需求。软件栈层面,实现深度学习框架、软件栈与底层...
我看英伟达H100 GPU
H100以“非同步执行”(AsynchronousExecution)提升通用计算效率H100延伸A100开始的非同步执行路线,提升通用计算效率,增加TensorMemoryAccelerator(TMA)处理在芯外内存及核心内共享记忆体(SMEM)或是SMEM之间搬移大张量的问题。SMEM附属于一个SM(StreamingMultiprocessor,英伟达的计算单元)。现在为了能支持SMEM之间数据...
中国工程院院士孙凝晖:人工智能与智能计算的发展
计算技术的发展历史大致可分为四个阶段,算盘的出现标志着人类进入第一代——机械计算时代,第二代——电子计算的标志是出现电子器件与电子计算机,互联网的出现使我们进入第三代——网络计算,当前人类社会正在进入第四阶段——智能计算。早期的计算装置是手动辅助计算装置和半自动计算装置,人类计算工具的历史是从公元12...
...孙凝晖谈AI:拼算法还是拼新型基础设施?中国如何选择智能计算...
据中国人大网4月30日消息,中国人大网刊登中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所所长孙凝晖在十四届全国人大常委会专题讲座上的讲稿《人工智能与智能计算的发展》。孙凝晖表示,人工智能领域近年来正在迎来一
高通发布解读 AI 技术白皮书:异构计算背后的技术奥秘
在此背景下,作为很早就在底层芯片技术层面布局终端侧AI的高通,最近发布了《通过NPU和异构计算开启终端侧生成式AI》白皮书(www.e993.com)2024年9月25日。在这份白皮书中,高通详细解读了在生成式AI需求愈发旺盛的趋势下,他们是如何利用NPU和异构计算,开启终端侧的丰富生成式AI用例的。
宁畅AI算力栈火力全开,用全局智算凿出通往AGI的快车道
透过宁畅“AI算力栈”,应该可以明确的是,企业和行业为了避免重复建设和浪费,应该选择没有能力短板的专业AI算力提供服务商,搭建智能计算的新高地。三、宁畅打造王牌AI算力栈,加速千行百业数智化目前,国内首个“AI算力栈”——宁畅NEXAILab(NettrixAIOpenLab)已在桐乡市成功落地并开放预约试用。
存内计算芯片:What?When?Where?
虽然已有研究考虑了CPU中的缓存内计算,但还没有研究将GPU内存重新用于计算。例如,Duality高速缓存[11]架构重新利用了服务器级至强处理器的末级高速缓存来加速数据并行应用。他们还扩展了系统堆栈,开发了类似于CUDA的单指令多线程(SIMT)编程模型,用于在缓存中执行浮点和整数算术运算。MLIMP[12]通过为多层...
大模型“朋友圈”增5倍!百度智能云技术栈大升级,千帆大模型一体机...
智东西4月9日成都报道,在今日举办的百度智能云GENERATE全球生态大会上,百度智能云围绕大模型技术栈发布了一系列产品权益和扶持计划,并推出一系列伙伴市场权益。在算力方面,百度百舸AI异构计算平台持续升级,据称大模型训练吞吐相比开源版本提升了30%~60%,有效训练时长达到98%,支持万卡级别的超大规模异构计算。百度智能...
卷流量?不如卷技术!一文看尽二十六家汽车产业链玩家的进化与狂欢|...
在过去,智能驾驶从业者大多将整个自动驾驶任务划分为感知、预测、决策、控制等模块,由于每个模块的技术栈相差很大,且难度高,所以每个工程师都独立负责其中一或两个模块。与传统模块化架构不同的是,端到端模型是由多个小模型(即神经网络)级联而成,并且只需通过训练这一个大模型,就能达到优化和提升各个功能...